ZhiHua Tech proporciona diagnósticos de escena AIS, PoC, AI Agent y desarrollo de aplicaciones RAG, aplicaciones de sistemas existentes en funcionamiento, producción en línea y de forma continua para evaluar, auditable, y la ejecución de proyectos para la empresa avanzada.
No es apropiado que los proyectos AI reviertan la demanda de “lo que un modelo grande puede hacer” o que consideren una demostración como una implementación completa. Se recomienda que se seleccione una tarea de negocios de alto valor para conciliar datos reales, interfaces de sistema, competencias y riesgos, y que la evaluación PoC se haga utilizando un conjunto de tareas fijo, antes de decidir sobre el desarrollo de la producción, el desproyment privado y la entrada para operaciones en curso.
Es esencial que las operaciones sobre el terreno se comuniquen, se evalúe la misión real y se eduque la ingeniería de producción.
Comprobación de tareas, datos, conocimientos, modelos, interfaces, autoridad, modalidades de despliegue y respaldo manual para formar una frontera PoC clara.
Grabar la tasa de terminación de tareas, la base de la respuesta, la llamada de la herramienta, el tipo de error, la intervención manual, el tiempo de respuesta y el costo del modelo.
:: Construir aplicaciones e interfaces, realizar auditorías completas de competencias, supervisar, en escala gris, retirar, capacitar y establecer mecanismos continuos de evaluación y actualización de conocimientos.
Los efectos del modelo son probabilidades y ambas partes deben acordar criterios de éxito con un conjunto genuino de tareas. De otra manera se reconocen modelos de terceros, cálculos de razonamiento, adquisición de datos y costos del sistema externo; los clientes deben asegurarse de que los datos y las autorizaciones comerciales sean legales y estén implicados en operaciones de alto riesgo y en aceptaciones comerciales finales.
Construir aplicaciones independientes o añadir la capacidad AI a los sistemas existentes, sobre la base de tareas operacionales específicas, para validar el valor antes de producirlo progresivamente.
c) Permitir a los órganos inteligentes aprovechar los conocimientos, datos y herramientas operacionales autorizados para realizar tareas multiespaciales dentro de los límites de la autorización manual.
View Service Customer ServiceConectar preguntas y respuestas de conocimiento, consultas de negocios, asientos manuales, auditorías de competencias y evaluación continua.
View Service Knowledgec) Establecer un sistema de preguntas y respuestas de inteligencia empresarial competentes, basadas en pruebas, retroactivas y evaluables.
View Service Document AIProcesamiento de extractos de identificación, validación de reglas, citas inteligentes, consejos de información de contrato y revisión manual.
View Service Data AIEl análisis de las empresas de idiomas naturales se apoya mediante consultas de indicadores, gobernanza de la autoridad y seguridad.
View Service IntegrationAumentar el acceso a AI, las capacidades de agente y automatización para ERP, CRM, OA, hojas de trabajo y sistemas industriales.
View ServiceFalta de un equipo completo de R ' D de AI y requiere equipos externos para completar la validación y la aplicación
Está disponible un prototipo de AI, pero los derechos, interfaces, evaluación y estabilidad de producción no están completos
Quiero que AI introduzca procesos reales como ERP, CRM, servicio al cliente, análisis de documentos o datos.
Requires on-site interviews, cross-department coordination, and remote engineering collaboration
Lugar de operaciones, condiciones de datos y diagnóstico de límites de riesgo
Autenticación de conjuntos de tareas reales, PoC e indicadores de éxito
Aplicada R ' D, integración de sistemas y gobernanza
Pruebas de seguridad, distribución en escala gris y capacitación de usuarios
Monitoreo en línea, evaluación de regresión y optimización continua
El sitio y las colaboraciones remotas se organizan según la complejidad del proyecto y no reemplazan el alcance claro, la responsabilidad y la gestión de ingeniería en forma de presencia sobre el terreno.
Las fases operativas de investigación, identificación de procesos, revisión de programas, alineación y ejecución pueden organizarse según sea necesario en Shanghai.
El proceso de proyecto es visible a través de planes iterativos, demostraciones prototipo, almacenes de código, registros de pruebas y listas de riesgos.
Entrega completa de código fuente, configuración, evaluación y medición, interfaz, datos de despliegue y transporte, y finalización de ejercicios de capacitación y de fertilización cruzada.
Ver clasificaciones de asesoramiento, interfaces de negocio, sinergias manuales, materiales de evaluación e indicadores de de desensibilización después de que estén en línea.
Ver casosSelección de proveedoresLa verificación de modalidades de cooperación, obras de producción, responsabilidad mutua, transferencia de activos y pruebas de aceptación.
Ver GuíasEvaluación de los gastosEl presupuesto de desmantelamiento se basa en datos, modelos, interfaces, autoridad, despliegue, evaluación y funcionamiento continuo.
Ver GuíasSe recomienda que se identifiquen tareas empresariales, datos y condiciones del sistema, límites de riesgo e indicadores de éxito antes de que se valide el valor mediante un diagnóstico limitado o PoC antes de que se implemente el software formal.
El rango de escenario validado y estabilización puede fijarse por hito; los datos, efectos de modelo o interfaces de sistema originales son más adecuados para la terminación del diagnóstico o el PoC por separado.
Las empresas deben designar directores de negocios y técnicos, proporcionar datos, conocimientos, interfaces y entornos de prueba legalmente autorizados, y participar en evaluaciones reales de las misiones, confirmación de competencias y aceptación en línea.
La comunicación sobre el terreno de Shanghai y la colaboración remota R & D podrían combinarse, con el apoyo in situ organizado según las necesidades de los proyectos durante las fases clave de investigación, evaluación de programas, alineación y ejecución.
La descripción de los objetivos operacionales, los datos y sistemas existentes, los requisitos de tiempo de planificación y riesgo, le ayudaremos a determinar si es apropiado para el diagnóstico, el PoC o la implementación formal del software.
Generar resumen de la evaluación del proyecto AIDescripción de los objetivos operacionales, datos y sistemas disponibles, tiempo de planificación y requisitos de riesgo, antes del diagnóstico, el PoC o la implementación formal del software.
El primer contacto no es enviar contraseñas o información confidencial insensible.