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SHANGHAI ENTERPRISE AI DELIVERY

Sviluppo AI di Shanghai, Sviluppo Custode AI e Outsourcing del progetto

ZhiHua Tech fornisce la diagnostica della scena AIS, PoC, AI Agent e lo sviluppo delle applicazioni RAG, le applicazioni esistenti in funzionamento, la produzione on line e su una base continua per valutare, controllare e portare avanti la consegna del progetto per l'azienda.

Outsourcing dei progetti AIAI Attuazione dell'agenteSviluppo di applicazioni di grande modelloimplementazione software AI
Outsourcing del progetto Shanghai Enterprise AI da PoC all'implementazione della produzione
Conclusioni del processo decisionale del progetto

Come dovrebbe essere esternalizzato il progetto Shanghai AI

Non è opportuno per i progetti AI invertire la domanda da “cosa può fare un grande modello” o considerare una dimostrazione come una completa implementazione. Si raccomanda che venga selezionato un compito di alto valore per conciliare dati reali, interfacce di sistema, competenze e rischi, e che la valutazione PoC sia effettuata utilizzando un set di attività fisso, prima di decidere sullo sviluppo della produzione, sullo sviluppo della produzione, sulla deployment privato e sull’ingresso per le operazioni in corso.

FROM POC TO PRODUCTION

Investire in progetti di outsourcing AI come prova

La comunicazione delle operazioni sul campo, la valutazione della missione reale e l'ingegneria della produzione sono essenziali.

Fase 1

Diagnosi di scene e condizioni

Riconoscimento del valore operativo e fattibilità dell'attuazione

Controllo delle attività, dei dati, delle conoscenze, dei modelli, delle interfacce, dell'autorità, delle modalità di distribuzione e del backsliding manuale per formare un chiaro confine PoC.

Fase 2

Valutazione vera PoC

Validare effetti e costi con campioni fissi

Registra il tasso di completamento dell'attività, la base per la risposta, la chiamata dello strumento, il tipo di errore, l'intervento manuale, il tempo di risposta e il costo del modello.

Fase 3

Produzione e funzionamento

Ingegneria software completa, governance e capacità di consegna

:: Costruire applicazioni e interfacce, audit di competenze complete, monitoraggio, scala grigia, ritiro, formazione e stabilire meccanismi di valutazione e aggiornamento della conoscenza continua.

CLIENT INPUTS

Preparazione di una consulenza pre-consulenziale

Esclusi i mandati operativi e le persone responsabiliCampione reale, conoscenza e autorizzazione dei datiSistemi esistenti, interfacce e ambiente di testIndicatori di qualità, efficienza o successo del redditoRequisiti di autorità, sicurezza e distribuzioneLivelli di bilancio, piani di go-live e responsabilità operative
ACCEPTANCE EVIDENCE

Prove da vedere nell'accettazione.

Le valutazioni e i risultati della linea di base sono reversibiliApplicazione, interfaccia e integrità del processo di businessAutorità, controllo e manuale di fondo sono efficaciPrestazioni, stabilità e costi sono documentatiGestione dei guasti, dei ritiri e dei guastiCodice sorgente, configurazione e dati di trasporto per prendere il sopravvento
Boundario di cooperazione e responsabilità

Gli effetti del modello sono probabilità e entrambe le parti devono concordare sui criteri di successo con un vero e proprio insieme di compiti. Modelli di terze parti, calcoli ragionanti, acquisizione dati e costi di sistema esterni sono altrimenti riconosciuti; i clienti devono garantire che le autorizzazioni di dati e di affari siano legali e coinvolte in operazioni ad alto rischio e accettazione finale di business.

HIGH-INTENT AI SERVICES

Tipo di progetto enterprise AI da portare avanti

Costruire applicazioni indipendenti o aggiungere capacità AI ai sistemi esistenti, in base a specifiche attività operative, per convalidare il valore prima di produrlo progressivamente.

La domanda comune di AAIMPLEMENT a Shanghai

Mancanza di un team AI R & S completo in-house e richiede team esterni per completare la validazione e l'implementazione

È disponibile un prototipo di AI, ma i diritti, le interfacce, la valutazione e la stabilità di produzione non sono completi

Voglio che AI entri in processi reali come ERP, CRM, servizio clienti, documentazione o analisi dei dati.

Requires on-site interviews, cross-department coordination, and remote engineering collaboration

percorso di attuazione del progetto AI dalla convalida alla produzione

01

Scena delle operazioni, condizioni di dati e diagnosi dei limiti di rischio

02

Autenticazione dei set di attività reali, PoC e indicatori di successo

03

R & S applicata, integrazione dei sistemi e governance

04

Test di sicurezza, distribuzione su scala grigia e formazione degli utenti

05

Monitoraggio online, valutazione della regressione e ottimizzazione continua

Progetti di consegna

DELIVERABLEDiagnostica del sito e report di valutazione PoC
DELIVERABLEBisogno, struttura e piano di attuazione
DELIVERABLEApplicazione AI, codice sorgente e interfaccia di sistema
DELIVERABLEProgramma di valutazione, competenza e audit
DELIVERABLEDistribuzione, accesso e trasporto
DELIVERABLEProgrammi di formazione, erogazione e ottimizzazione
LOCAL DELIVERY

Comunicazione sul campo di Shanghai e collaborazione di ricerca e sviluppo a distanza

Il sito e le collaborazioni remote sono organizzate secondo la complessità del progetto e non sostituiscono la chiara portata, la responsabilità e la gestione ingegneristica sotto forma di presenza sul campo.

Ingaggio in loco a fasi critiche

La ricerca operativa, l'identificazione dei processi, la revisione dei programmi, l'allineamento e le fasi di go-live possono essere organizzate secondo le necessità a Shanghai.

Prospettiva trasparenza del processo di R & S

Il processo di progetto è visibile attraverso piani iterativi, dimostrazioni prototipi, magazzini di codice, record di test e liste di rischio.

Può prendere il sopravvento dopo la consegna

Consegna completa dei dati di origine, configurazione, valutazione e misurazione, interfaccia, distribuzione e trasporto, e completamento degli esercizi di formazione e cross-fertilizzazione.

FAQ

FAQ in outsourcing Shanghai AI progetti

Come inizia generalmente l'outsourcing AI dell'impresa di Shanghai?+

Si raccomanda di identificare i compiti aziendali, le condizioni di dati e di sistema, i limiti di rischio e gli indicatori di successo prima che il valore venga convalidato tramite una diagnostica limitata o PoC prima che venga implementato il software formale.

AI Agent può risolvere il prezzo totale?+

La gamma di stabilizzazione e scena convalidata può essere fissata per pietra miliare; dati, effetti del modello o interfacce di sistema originali sono più adatti per il completamento della diagnosi o PoC separatamente.

Quale collaborazione ha bisogno dell'azienda per l'implementazione del software AI?+

Le imprese sono tenute a designare amministratori di business e tecnici, fornire dati, conoscenze, interfacce e ambienti di test legalmente autorizzati, e partecipare a valutazioni reali della missione, conferma della competenza e accettazione online.

Le squadre al di fuori di Shanghai possono essere coinvolte nel progetto?+

La comunicazione sul campo di Shanghai e la collaborazione remota di R & S potrebbero essere combinate, con il supporto in loco organizzato secondo le esigenze del progetto durante le fasi chiave di ricerca, valutazione del programma, allineamento e go-live.

Una valutazione del team di outsourcing Shanghai AI?

La descrizione degli obiettivi operativi, dei dati e dei sistemi esistenti, dei tempi di pianificazione e dei requisiti di rischio, vi aiuterà prima a determinare se è appropriato per la diagnosi, la PoC o l'implementazione formale del software.

Generare il riassunto della valutazione del progetto AI

Una valutazione del team di outsourcing Shanghai AI?

Descrizione degli obiettivi operativi, dei dati e dei sistemi disponibili, dei tempi di pianificazione e dei requisiti di rischio, prima della diagnosi, dello PoC o dell'implementazione formale del software.

Il primo contatto non è quello di inviare password o informazioni sensibili non sensibili.