의 진단 의 장면 과 상태
실행의 가치와 실현의 인식작업, 데이터, 지식, 모델, 인터페이스, 권위, 배포 modalities 및 수동 백업을 확인하여 명확한 PoC 국경을 형성합니다.
SHANGHAI ENTERPRISE AI DELIVERY
상해 AI 발달, Custom AI 발달 및 프로젝트 Outsourcing
ZhiHua Tech은 AIS 장면 진단, PoC, AI 에이전트 및 RAG 응용 개발, 기존 시스템 응용 프로그램을 운영, 라인 생산 및 지속적인 기초에 평가, 감사, 그리고 전진 기업에 프로젝트 납품.
AI 프로젝트 아웃소싱AI 에이전트간단대형 모델 적용 개발AI 소프트웨어 구현
프로젝트 결정
상해 AI 프로젝트가 어떻게 아웃소싱되어야 하는가?
AI 프로젝트는 "큰 모델이 할 수있는"또는 완전한 구현으로 데모를 고려할 수 있는지의 역 수요를 반전하기 위해 적합하지 않습니다. 그것은 높은 가치 비즈니스 작업이 실제 데이터, 시스템 인터페이스, 역량 및 위험에 대한 재구성을 선택하여 PoC 평가가 고정 된 작업을 사용하여 수행되고 생산 개발, 생산 개발, 개인 공제 및 지속적인 작업에 대한 입력을 결정하기 전에 권장됩니다.
FROM POC TO PRODUCTION
AI 아웃소싱 프로젝트 투자
현장 작업 통신, 실제 임무 평가 및 생산 공학은 필수적입니다.
PoC True Assessment _ (주)지큐에이터
고정 샘플로 효과와 비용 검증작업 완료율, 응답의 기초, 도구의 호출, 오류의 유형, 수동 개입, 응답 시간 및 모델의 비용.
생산 구현 및 운영
완전한 소프트웨어 기술설계, 지배 및 handover 수용량:: 응용 프로그램과 인터페이스를 구축, 완전한 능력 감사, 모니터링, 회색, 재treat, 훈련, 지속적인 평가 및 지식 강화 메커니즘을 구축.
사전 자문 자문 자문의 준비
업무 및 책임있는 사람의 명확한실제 샘플, 지식 및 데이터 권한기존 시스템, 인터페이스 및 테스트 환경품질, 효율성 또는 소득 성공 지표권위, 보안 및 배포 요구 사항예산 수준, 고라이브 계획 및 운영 책임
합격에 볼 수 있습니다.
평가 및 기본 결과는 역전적이다신청, 공용영역 및 사업 과정 무결성권위, 감사 및 수동 바닥업은 효과적입니다성과, 안정성 및 비용은 문서화됩니다릴리즈, 재떨림 및 실패 관리 시행소스 코드, 구성 및 전송 데이터가 넘겨
협력과 책임의 경계
모델의 ' s 효과는 확률이 높고 두 당사자는 작업의 정품 설정과 성공 기준에 동의해야합니다. 타사 모델, 계산, 데이터 수집 및 외부 시스템 비용은 그렇지 않다; 클라이언트는 데이터 및 비즈니스 허가가 법률 및 높은risk 운영 및 최종 비즈니스 수용에 참여하는 것을 보장해야합니다.
HIGH-INTENT AI SERVICES
enterprise AI 프로젝트의 유형은 위에 실행될
독립적 인 응용 프로그램을 구축하거나 기존 시스템에 AI 용량을 추가하여 특정 운영 작업을 기반으로 신속하게 생산하기 전에 가치를 검증합니다.
Agent
기업 AI Agentimplementation
(c) 공인 지식, 데이터 및 운영 도구를 활용하여 수동 정리 경계 내에서 멀티 단계 작업을 수행 할 수 있습니다.
공지사항 Customer ServiceAI 클라이언트 서비스 실시
지식과 답변, 비즈니스 쿼리, 수동 좌석, 역량 감사 및 지속적인 평가를 연결하십시오.
공지사항 Knowledge비즈니스 지식베이스 및 RG
(c) 역량, 증거 기반, 복조 및 평가 가능한 기업 정보 질문 및 답변 시스템 구축.
공지사항 Document AIAI 문서 처리 및 견적
식별 추출, 규칙 검증, 스마트 인용, 계약 정보 팁 및 수동 검토의 처리.
공지사항 Data AIAI 데이터 분석 및 추출
Natural Language Business Analysis는 지표 수학적, 권위 지배 및 보안 쿼리를 통해 지원됩니다.
공지사항 Integration기존 시스템 AI 업그레이드
AI, ERP, CRM, OA, 워크 시트 및 산업 시스템에 대한 AI, 에이전트 및 자동화 기능에 대한 액세스를 증가시킵니다.
공지사항상해에 있는 AAIMPLEMENT를 위한 일반적인 수요
전체 AI R & D 팀 사내의 부족은 외부 팀이 검증 및 구현을 완료하도록 요구합니다.
AI의 프로토 타입은 사용할 수 있지만, 권리, 인터페이스, 평가 및 생산 안정성은 완료되지 않습니다.
AI을 원해서 ERP, CRM, 고객 서비스, 문서 또는 데이터 분석과 같은 실제 프로세스를 입력할 수 있습니다.
Requires on-site interviews, cross-department coordination, and remote engineering collaboration
AI 프로젝트의 구현 경로는 생산에 검증
01
Operations 장면, 데이터 조건 및 위험 경계 진단
02
실제 작업 세트의 인증, PoC 및 성공 지표
03
적용 R & D, 시스템 통합 및 관리
04
안전 테스트, 그레이 스케일 배포 및 사용자 훈련
05
온라인 모니터링, 회귀 및 연속 최적화의 평가
프로젝트 제공
DELIVERABLE사이트 진단 및 PoC 평가 보고서
DELIVERABLE필요, 구조 및 구현 계획
DELIVERABLEAI 응용 프로그램, 소스 코드 및 시스템 인터페이스
DELIVERABLE평가, 능력 및 감사 프로그램
DELIVERABLE배포, 접근 및 운송
DELIVERABLE교육, 수로 및 최적화 프로그램
LOCAL DELIVERY
상하이 현장 통신 및 원격 연구 및 개발 협력
현장 및 원격 협업은 프로젝트의 복잡성에 따라 조직되며 현장 존재의 형태로 명확한 범위, 책임 및 엔지니어링 관리를 대체하지 않습니다.
중요한 단계에 현장 참여
운영 연구, 프로세스 식별, 프로그램 검토, 정렬 및 이동 라이브 단계는 상하이에 필요한대로 구성 될 수 있습니다.
R & D 프로세스의 지속적인 투명성
프로젝트 프로세스는 이더니셜 플랜, 시제품 시연, 코드 창고, 테스트 레코드 및 위험리스트를 통해 볼 수 있습니다.
납품 후에 가지고 갈 수 있습니다
소스 코드, 구성, 평가 및 측정, 인터페이스, 배포 및 전송 데이터, 및 훈련 및 교차화 운동의 완료 완료.
PROOF & DECISION
실제 증거와 정책 지도에서 학습 계속
FAQ
상해 AI 프로젝트에서 FAQ
상해 기업 AI outsourcing는 일반적으로 시작합니까?+
비즈니스 작업, 데이터 및 시스템 조건, 위험 경계 및 성공 지표가 제한적 진단 또는 PoC을 통해 검증되기 전에 확인되는 것이 좋습니다.
AI 에이전트는 직접 총 가격을 수정할 수 있습니까?+
검증된 장면과 안정화 범위는 이정표에 의해 조정될 수 있습니다; 자료, 모형 효력 또는 본래 체계 공용영역은 진단의 완료를 위해 더 적당합니다 또는 PoC는 따로따로.
AI 소프트웨어의 구현에 필요한 어떤 협업이 있습니까?+
기업은 사업 및 기술 이사를 지정해야하며 법적으로 공인 된 데이터, 지식, 인터페이스 및 테스트 환경을 제공하며 실제 임무 평가, 역량 확인 및 온라인 합격에 참여합니다.
상하이 밖에 팀을 만들 수 프로젝트에 참여할 수 있습니까?+
상하이 필드 통신 및 원격 R & D 협력은 키 연구, 프로그램 평가, 정렬 및 이동 라이브 단계 동안 프로젝트 요구에 따라 조직 현장 지원과 결합 될 수 있습니다.
상해 AI 아웃소싱 팀의 평가?
운영 목표, 기존 데이터 및 시스템, 계획 시간 및 위험 요구 사항의 설명은 진단, PoC 또는 공식 소프트웨어 구현에 적합한지 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
AI 프로젝트 평가 요약 생성상해 AI 아웃소싱 팀의 평가?
수술적 목적, 사용 가능한 데이터 및 시스템, 계획 시간 및 위험 요구 사항, 진단 이전에, PoC 또는 공식 소프트웨어 구현.
첫번째 접촉은 암호 또는 과민한 정보를 보낼지 않습니다.