Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Das AI-Quotierungssystem erfordert eine interpretierbare Geschäftsgrundlage, ohne vorher über Big Data verfügen zu müssen. Standardprodukte können mit Katalogen, Konfigurationsregeln, Preislisten und Rabattprivilegien beginnen; Engineering- oder Nicht-Plattform-Artikel können mit repräsentativen Projekten, Stücklisten, Arbeitszeiten, Materialien, ausländischen Vereinbarungen und Risikolisten beginnen. Historische Angebote müssen nur als Referenz verwendet werden, und es muss unterschieden werden, ob der Deal abgeschlossen ist oder nicht, aktuelle Kosten, Währungssteuern und besondere Geschäftsbedingungen. In der ersten Phase werden leitende Mitarbeiter einbezogen und jede manuelle Auffüllung, Änderung und Ablehnung als neues Muster aufgezeichnet.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Wählen Sie eine Produktgemeinschaft mit hoher Frequenz und klareren Grenzen.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
(b) Zusammenstellung der verfügbaren Mindestfelder, Kosten, Regeln und Genehmigungsverantwortlichkeiten.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Der manuelle Standard und der PoC werden mit einer kleinen Anzahl von realen Anforderungen eingestellt.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Führen Sie manuelle Änderungen und Bestellungen auf und erstellen Sie fortlaufend zuverlässige Proben.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Das Ausrüstungsunternehmen konnte sich nur auf den Computer verteilen, aber die Kosten für die Produktkonfiguration und die Hauptkomponenten sind relativ stabil: Es kann eine Produktlinie ausgewählt werden, bei der das Vertriebs-, Technologie- und Kostenpersonal 20 bis 50 repräsentative Projekte identifiziert, Regeln für die Konfiguration, Kosten und Risiken bildet, die erste Phase der Systementwicklungsentwürfe, die nicht direkt an die Kunden gesendet werden, und die Daten im Einsatz schrittweise vervollständigt werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Das alte Excel, ein großes, aber unorganisiertes Kaliber, wird direkt als Trainingsdaten verwendet.
Um die Daten zu ergänzen, spekuliert das Modell auf seine eigenen Kosten und Prozesse.
Keine manuellen Änderungen werden von den Geschäftsinhabern fortlaufend bestätigt
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die erste Lieferung des Feldwörterbuchs, der Quelle, der Version, des Produktsortiments, der Kostenregeln, der historischen Musterqualitätsbeschreibung und des manuellen Validierungsprozesses; das System muss sich über Datenlücken und -konflikte im Klaren sein und keine formalen Preise generieren, die vollständig erscheinen, aber nicht nachvollziehbar sind.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.