Home / FAQs / AI akıllı alıntı sistemi ve otomatik alıntı
QUESTION & ANSWER

Tamam tarihsel alıntı verileri olmadan, AI akıllı alıntı sistemi inşa edilebilir mi?

Sistem sınırlı bir aralıkla başlayabilir, ancak işletmede asla bulunmayan maliyet ve fiyat kuralları otomatik olarak yerine getirmeniz beklenemez. Bir işletme ilk yüksek frekanslı bir ürün seçebilir, en son istekleri yerine, resmi teklifler, ürün katalogları, malzeme saatleri, indirimler ve onay kasetleri, ve manuel onayı ilk güvenilir örnek oluşturmak için manuel onayı kullanabilir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

AI Kontenjaksiyon Sistemi, ilk önce büyük verilere sahip olmak zorunda kalmadan yorumlanabilir bir iş temeli gerektirir ve anlaşma, kataloglar, yapılandırma kuralları, fiyat listeleri ve indirim ayrıcalıkları ile başlayabilir; mühendislik veya platform olmayan öğeler temsilci projelerle başlayabilir, BOM, çalışma saatleri, materyaller, yabancı anlaşmalar ve risk listeleri. Tarihsel teklifler sadece bir referans olarak kullanılmalıdır ve anlaşma veya anlaşma yapılmamalıdır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

En az bir ürün veya proje sınırlı olabilirÜrün maliyetlerini, çalışma saatlerini ve iş kurallarını onaylamaktan sorumlu biri var mı?Tarihin siparişler, değişiklikler ve gerçek maliyetlerle ilgili olarak ne varsaÜst düzey personel ilk örnek ve hata tekrar oynatılabilir mi?
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Yüksek frekans ve daha net sınırları olan bir ürün topluluğu seçin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

(b) Minimum mevcut alanları, maliyetleri, kuralları ve onayı sorumluluklarını işliyor.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Elli standart ve PoC, küçük sayıda gerçek istek kullanarak ayarlanır.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Manuel modifikasyonlar ve siparişler ve devam eden bir temel üzerinde güvenilir örnekler inşa edin.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Ekipman işletmesi yalnızca satış için bilgisayara yayılabilir, ancak ürün yapılandırmasının maliyeti ve ana bileşenleri nispeten istikrarlıdır. Bir ürün hattı, 20 ila 50 temsilci projesini tanımlamak, yapılandırma kuralları oluşturmak, maliyet ve risk oluşturmak; Sistem nesil taslaklarının ilk aşaması, doğrudan müşterilere gönderilmez ve doğrudan tam olarak tam veri kullanılabilir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Büyük ama organize edilmiş bir kalibre olan eski Excel, doğrudan eğitim verileri olarak kullanılır.

Verileri tamamlamak için, model kendi maliyetleri ve süreçleri hakkında spekülasyonlar yapıyor.

Hiçbir manuel değişiklik, işletme sahipleri tarafından devam eden bir temel üzerinde doğrulanır

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Alan sözlüğünün ilk teslimi, kaynak, sürüm, ürün aralığı, maliyet kuralları, tarihsel örnek kalite açıklaması ve manuel geçerlilik süreci; sistem, veri boşlukları ve çatışmaları hakkında açık olmalıdır ve tam görünen resmi fiyatlar üretemez.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar