Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
El sistema de clasificación AI requiere una base de negocios interpretable sin tener que tener datos grandes primero. Los productos estándar pueden comenzar con catálogos, reglas de configuración, listas de precios y privilegios de descuento; artículos de ingeniería o no plataforma pueden comenzar con proyectos representativos, BOM, horas de trabajo, materiales, acuerdos extranjeros y listas de riesgos. Las ofertas históricas deben ser utilizadas como referencia solamente, y una distinción debe ser hecha entre los primeros gastos de rechazo de muestras y los costos de moneda.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Seleccione una comunidad de productos con alta frecuencia y fronteras más claras.
Dependencia de la clave de la validación
b) Cotejar las esferas, los costos, las normas y las responsabilidades de aprobación mínimas disponibles.
Desarrollo de resultados evaluables
El estándar manual y el PoC se establecen utilizando un pequeño número de solicitudes reales.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Grabar modificaciones y órdenes manuales y construir muestras fiables de forma continua.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
La empresa de equipos sólo ha podido extenderse a la computadora para la venta, pero el costo de la configuración de productos y los componentes principales es relativamente estable. Se puede seleccionar una línea de productos, con la venta, tecnología y personal de costos identificando 20 a 50 proyectos representativos, formando reglas de configuración, costo y riesgo; la primera etapa de los proyectos de generación de sistemas, no enviados directamente a los clientes, y completando progresivamente los datos en uso.
El pozo más fácil de seguir.
El antiguo Excel, que es un calibre grande pero desorganizado, se utiliza directamente como datos de entrenamiento.
Para complementar los datos, el modelo especula sobre sus propios costos y procesos.
No hay cambios manuales confirmados en forma continua por los propietarios de negocios
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La primera entrega del diccionario de campo, fuente, versión, rango de productos, reglas de costes, descripción histórica de la muestra y proceso de validación manual; el sistema debe ser claro sobre las lagunas de datos y conflictos y no generar precios formales que parecen completos pero no se pueden rastrear.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.