Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
O Sistema de Quotação AI requer uma base de negócios interpretável sem ter que ter primeiro big data. Os produtos padrão podem começar com catálogos, regras de configuração, listas de preços e privilégios de desconto; os itens de engenharia ou não-plataforma podem começar com projetos representativos, BOM, horas de trabalho, materiais, acordos estrangeiros e listas de risco. As ofertas históricas devem ser usadas como referência apenas, e uma distinção deve ser feita entre se o negócio é ou não feito, custos atuais, impostos de moeda e condições comerciais especiais. A primeira etapa envolve pessoal sênior e registra cada reposição manual, modificação e rejeição como uma nova amostra.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Selecione uma comunidade de produtos com alta frequência e fronteiras mais claras.
Dependência da Chave de Validação
b) Colagem dos campos, custos, regras e responsabilidades de aprovação disponíveis.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
O padrão manual e o PoC são definidos usando um pequeno número de solicitações reais.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Grave modificações manuais e pedidos e crie amostras confiáveis em uma base contínua.
Como é que entendes isso no negócio?
A empresa de equipamentos só conseguiu se espalhar para o computador para venda, mas o custo da configuração do produto e os principais componentes é relativamente estável. Uma linha de produtos pode ser selecionada, com as vendas, tecnologia e pessoal de custos identificando 20 a 50 projetos representativos, formando regras de configuração, custo e risco; a primeira fase de projetos de geração de sistemas, não diretamente enviados para clientes, e dados progressivamente completos em uso.
O poço mais fácil de pisar.
O antigo Excel, que é um calibre grande, mas desorganizado, é utilizado diretamente como dados de treinamento.
Para complementar os dados, o modelo especula sobre seus próprios custos e processos.
Não são confirmadas, de forma contínua, alterações manuais pelos proprietários das empresas
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A primeira entrega do dicionário de campo, fonte, versão, gama de produtos, regras de custo, descrição histórica da qualidade da amostra e processo de validação manual; o sistema deve ser claro sobre lacunas e conflitos de dados e não gerar preços formais que parecem completos, mas não podem ser rastreados.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.