Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Zusätzlich zur Top-1-Genauigkeitsrate, der Hochrisiko-Rückrufrate, der manuellen Revisionsrate, der Unfähigkeit zu beurteilen, ob eine Person übertragen wird oder nicht und ob es einen hohen Umsatz nach der Bestellung gibt.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Einfrieren von Klassenkalibern und unabhängige Tests aus verschiedenen Monaten.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Zwei Betriebsmitarbeiter überprüften risikoreiche und strittige Stichproben, um eine grundlegende Antwort zu erhalten.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Getrennte Messungen der Ergebnisse der Klassifizierung, Priorität, Zuordnung, Ablehnung und Informationsextraktion.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Schrittweiser Übergang von der manuellen Erkennung zu einer risikoarmen Automatisierung und kontinuierlichen Überwachung der Drift.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Ein Unternehmen kann eine höhere Schwelle für die Rückrufrate für einen schweren Fehler verlangen, mit einem zweitrangigen Schutz von Keywords, Kundenqualität und den Regeln der Sicherheit für Überwachung und Alarm. die Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden, und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, der Stichprobe, dem System und den Haftungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Zeigen Sie nur Genauigkeit bei einer trainierten historischen Probe.
Klassifizierungsetiketten überschneiden sich im Laufe der Zeit, aber alle Fehler werden dem Modell zugeschrieben
Auto-Zuweisungsaufträge werden nicht zur Übertragung und manuellen Korrektur aufgezeichnet und können nicht kontinuierlich verbessert werden
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die Lieferung sollte Datenbereiche, Etikettenkaliber, Probenverteilung, Verwirrungsmatrix, Hochrisikorückruf, Verarbeitung mit geringem Vertrauen, manuelle Änderungen und Änderungen des Geschäftszyklus umfassen.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.