Home / FAQs / AI Smart Arkusz Warsztatowy, Współstowarzyszony, Badania i Rozwój Efektywność i Bezpieczeństwo aplikacji
QUESTION & ANSWER

W jaki sposób należy zaakceptować skalę automatycznej klasyfikacji i wysyłki AAI?

Pierwszy okres może być "Zalecenia AI, ręczne potwierdzenie" i rejestrować ręczne zmiany; gdy ciągły próbki osiągnie próg, automatyczne zlecenia przypisywania są otwarte dla kategorii niskiego ryzyka.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Oprócz wskaźnika dokładności Top-1, wskaźnik wysokiej stopy ryzyka, wskaźnik ręcznej rewizji, niezdolność do oceny, czy dana osoba jest przekazywana, i czy istnieje wysoki obrót po zamówieniu. Biznes powinien być bardziej zaniepokojony, czy czas realizacji i cykl restrukturyzacji i uporządkowanej likwidacji poprawić, zamiast realizować model ułamka krajobrazu.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy definicje etykiet wzajemnie się wykluczają i czy posiadają wystarczającą ilość próbek historycznychCzy wpływ na działalność w wyniku błędnego obliczenia różnych kategorii jest taki samCzy rozliczanie opiera się na harmonogramie w czasie rzeczywistym, umiejętnościach i danych umownychCzy system jest w stanie zidentyfikować niski poziom zaufania i aktywnie zażądać dodatkowych informacji
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Zamrażanie kalibrów klasy i wykonywanie niezależnych testów z różnych miesięcy.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Dwóch członków personelu operacyjnego dokonało przeglądu próbek wysokiego ryzyka i spornych w celu uzyskania odpowiedzi podstawowej.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Oddzielne pomiary wyników klasyfikacji, pierwszeństwa, przydziału, odmowy i ekstrakcji informacji.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Stopniowo przechodzimy od ręcznego rozpoznawania do automatyzacji niskiego ryzyka i ciągłego monitorowania dryfowania.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Przedsiębiorstwo może wymagać wyższego progu dla wskaźnika wycofania z rynku w przypadku poważnej awarii, z ochroną drugiego poziomu słów kluczowych, klasy klienta, oraz zasad pewności nadzoru i alarmu. Przykłady nie przedstawiają wyników konkretnego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być zweryfikowane w połączeniu z własną wielkością działalności przedsiębiorstwa, próbką, systemem i granicami odpowiedzialności.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Pokaż dokładność tylko na wyszkolonej próbce historycznej.

Etykiety klasyfikacji nakładają się z czasem, ale wszystkie błędy przypisuje się do modelu

Nakazy automatycznego przypisywania nie są rejestrowane do celów transferu i ręcznej korekty i nie mogą być stale poprawiane

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Dostawa powinna obejmować zakresy danych, kalibry etykiet, rozkład próbek, matrycę dezorientacji, wycofywanie z obrotu wysokiego ryzyka, przetwarzanie przy niskim poziomie zaufania, modyfikacje manualne i zmiany cyklu koniunkturalnego.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych