Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Selain tingkat akurasi Top-1, tingkat recall berisiko tinggi, tingkat revisi manual, ketidakmampuan untuk menilai apakah seseorang dipindahkan, dan apakah ada pergantian tinggi setelah perintah. Bisnis harus lebih peduli apakah waktu memimpin dan siklus resolusi membaik, daripada mengejar pecahan model lanskap.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Pendinginan freidzing class caliberes dan mengambil tes independen dari bulan yang berbeda.
Ketergantungan Kunci Validasi
Dua staf operasional yang terdiri dari dua staf tinjau sampel berisiko tinggi dan suka bertengkar untuk membentuk jawaban dasar.
Pembangunan hasil yang dinilai
Pengukuran morfoid yang terpisah dari klasifikasi, prioritas, penugasan, penolakan dan hasil ekstraksi informasi.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Secara bertahap bergerak dari pengenalan manual ke otomasi berisiko rendah dan pemantauan terus-menerus dari drift.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Perusahaan dapat membutuhkan ambang batas yang lebih tinggi untuk tingkat recall untuk kegagalan besar, dengan perlindungan tingkat dua dari kata kunci, kelas pelanggan, dan aturan kepastian untuk pengawasan dan alarm. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi bersama dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem, dan batas kewajiban.
Lubang termudah untuk melangkah.
Hanya menunjukkan ketepatan pada sampel sejarah terlatih.
Label klasifikasi bertindih dari waktu ke waktu, tetapi semua kesalahan dikaitkan dengan model
Perintah pengiriman otomatis tidak dicatat untuk transfer dan pembetulan manual dan tidak dapat ditingkatkan secara terus-menerus
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
Pengiriman kindarifan harus mencakup jangkauan data, kaliber label, distribusi sampel, matriks kebingungan, recall berisiko tinggi, pemrosesan kepercayaan rendah, modifikasi manual dan perubahan siklus bisnis.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.