Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
Além da taxa de precisão Top-1, a taxa de evocação de alto risco, a taxa de revisão manual, a incapacidade de julgar se uma pessoa é transferida ou não, e se há uma alta rotatividade após a ordem. O negócio deve estar mais preocupado sobre se o tempo de condução e ciclo de resolução melhorar, em vez de perseguir uma fração modelo da paisagem.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Congelamento de calibres de classe e realização de testes independentes de diferentes meses.
Dependência da Chave de Validação
Dois membros do pessoal operacional analisaram amostras de alto risco e contenciosas para formar uma resposta de base.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Medições separadas de classificação, prioridade, atribuição, recusa e resultados de extração de informações.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Passando gradualmente do reconhecimento manual para a automação de baixo risco e monitoramento contínuo da deriva.
Como é que entendes isso no negócio?
Uma empresa pode exigir um limiar mais elevado para a taxa de recall para uma falha importante, com uma proteção de segunda categoria de palavras-chave, grau de cliente, e as regras de segurança para vigilância e alarme. Os exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e as conclusões reais precisam ser verificadas em conjunto com o volume de negócios da própria empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.
O poço mais fácil de pisar.
Apenas mostre precisão em uma amostra histórica treinada.
As etiquetas de classificação sobrepõem-se ao longo do tempo, mas todos os erros são atribuídos ao modelo
As ordens de atribuição automática não são gravadas para transferência e correção manual e não podem ser continuamente melhoradas
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A entrega deve incluir intervalos de dados, calibradores de etiquetas, distribuição de amostras, matriz de confusão, recolha de memória de alto risco, processamento de baixa confiança, modificação manual e mudanças no ciclo de negócios.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.