Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Помимо коэффициента точности Top-1, высокой скорости отзыва рисков, скорости ручной ревизии, невозможности судить о том, передается ли человек, и есть ли высокая текучесть кадров после заказа. Бизнес должен больше беспокоиться о том, улучшится ли время выполнения заказа и цикл разрешения, а не о том, будет ли модельная часть ландшафта.
Какие условия необходимо определить до вынесения решения?
На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.
Предложенный порядок аванса
Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.
Замораживание классовых калибров и проведение независимых испытаний с разных месяцев.
Ключевая зависимость от валидации
Два оперативных сотрудника рассмотрели образцы с высоким риском и спорными данными, с тем чтобы дать базовый ответ.
Разработка оценочных результатов
Отдельные измерения результатов классификации, приоритета, назначения, отказа и извлечения информации.
Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.
Постепенно переходят от ручного распознавания к автоматизации с низким уровнем риска и непрерывному мониторингу дрейфа.
Как вы понимаете это в реальном бизнесе?
Предприятие может потребовать более высокий порог для скорости отзыва при крупном сбое, с защитой второго уровня ключевых слов, класса клиента и правил определенности для наблюдения и тревоги.Примеры не представляют собой производительность конкретного клиента, и фактические выводы должны быть проверены в сочетании с собственным объемом бизнеса предприятия, образцом, системой и границами ответственности.
Самый простой способ наступить.
Показывайте точность только на подготовленном историческом образце.
Классификационные метки со временем перекрываются, но все ошибки относят к модели.
Заказы на автоназначение не регистрируются для передачи и ручной коррекции и не могут постоянно совершенствоваться.
Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?
Доставка должна включать диапазоны данных, калибры этикеток, распределение образцов, матрицу путаницы, отзыв с высоким риском, обработку с низкой степенью достоверности, ручную модификацию и изменения бизнес-цикла.
При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.