Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
Además de la tasa de precisión Top-1, la tasa de retiro de alto riesgo, la tasa de revisión manual, la incapacidad para juzgar si una persona es transferida o no, y si hay una alta rotación después de la orden. La empresa debe estar más preocupada por si el tiempo de ejecución y el ciclo de resolución mejoran, en lugar de seguir una fracción modelo del paisaje.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Liberar los calibres de clase y tomar pruebas independientes desde diferentes meses.
Dependencia de la clave de la validación
Dos funcionarios operacionales examinaron muestras de alto riesgo y polémicas para constituir una respuesta de referencia.
Desarrollo de resultados evaluables
Mediciones separadas de los resultados de clasificación, prioridad, asignación, negativa y extracción de información.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Desplazarse gradualmente del reconocimiento manual a la automatización de bajo riesgo y el monitoreo continuo de la deriva.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
Una empresa puede requerir un umbral más alto para la tasa de revocación por un fallo importante, con una protección de segunda categoría de palabras clave, grado de cliente, y las reglas de seguridad para la vigilancia y alarma. Los ejemplos no representan el desempeño de un cliente en particular, y las conclusiones reales deben ser verificadas junto con el propio volumen de negocio, muestra, sistema y límites de responsabilidad de la empresa.
El pozo más fácil de seguir.
Sólo mostrar la precisión en una muestra histórica entrenada.
Las etiquetas de clasificación superponen con el tiempo, pero todos los errores se atribuyen al modelo
Las órdenes de autoasignación no se registran para la transferencia y corrección manual y no pueden mejorarse continuamente
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La entrega debe incluir rangos de datos, calibres de etiquetas, distribución de muestras, matriz de confusión, memoria de alto riesgo, procesamiento de baja confianza, modificación manual y cambios en el ciclo de negocios.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.