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Exemples de programmes de projets du même type

Custom AI Software Development

Plateforme de livraison de logiciels AI personnalisée et applications d'entreprise

Montrez comment le logiciel personnalisé AI fournira progressivement des interfaces de produits, des données de connaissances, des modèles, des interfaces système, des audits d'autorisation, une distribution à échelle grise et une capacité d'exploitation continue, en commençant par des missions réelles, PoC et des évaluations.

Custom AI Software DevelopmentGrand modèle linguistiqueRAGAI AgentSystems Integration
Exemples de programmes de projets du même type

Voici un exemple des options de mise en œuvre pour des projets similaires

Cette page est utilisée pour illustrer comment ces projets sont généralement analysés, mis en œuvre et acceptés, et ne correspondent pas à un client particulier, ni à des idées de paquets, des interfaces de démonstration ou des données de mesure dans le rendement du projet. Comprendre le contenu de la page et la portée publique

On va voir ça.

Qui l'utilise, que fait le système, quelle est la valeur?

Principaux utilisateurs

Gestionnaire de produits, ingénieur en recherche et développement, testeur, gestionnaire technique et équipe de livraison

Utilisation réelle

Reformuler l'exigence en tant que mission réelle et consigner la qualité, le temps et le coût de base manuels existants; terminer l'évaluation PoC en établissant des ensembles de tâches normales, inhabituelles, manquantes, conflictuelles et à risque élevé; identifier les limites des produits, les données sur les connaissances, les itinéraires modèles, les interfaces de systèmes et l'autorisation manuelle.

Fonctions essentielles

Bureau d'application AI

Fournit une interface opérationnelle au poste correspondant pour accomplir ses tâches quotidiennes, en se concentrant sur les tâches, les résultats et les anomalies.

Connaissances et traitement des données

c) De rechercher des informations pertinentes dans les documents d ' autorisation et de les retourner à une source susceptible d ' examen plutôt que de se contenter de formuler des conclusions non fondées.

Modélisation et passerelle

Démantèler les tâches en étapes de recherche, en utilisant les connaissances et les outils système selon les privilèges; maintenir une confirmation manuelle pour les actions à risque élevé telles que l'envoi, le retour en arrière.

Agent et outil d'affaires

Démantèler les tâches en étapes de recherche, en utilisant les connaissances et les outils système selon les privilèges; maintenir une confirmation manuelle pour les actions à risque élevé telles que l'envoi, le retour en arrière.

Droits d'identité et autorisation

c) De confier des tâches exceptionnelles, à haut risque et peu sûres, aux personnes compétentes et de maintenir le processus décisionnel dans son intégralité.

Centre d'évaluation et d'essai

Visualisez en permanence l'utilisation, la qualité du traitement, les anomalies et les modifications manuelles pour fournir la base d'une optimisation ultérieure.

Valeur des opérations

On trouvera ci-après les orientations de valeur qui peuvent être classées par ordre de priorité pour les mêmes projets et ne représentent pas des produits fixes; les projets officiels devraient d ' abord établir le niveau de référence de l ' entreprise.

Réduire l'incertitude dans la prise de décision du projet AI avec des missions réelles

Capacité d'IA en logiciels opérationnels

Qualité, autorité, version et coût peuvent être constamment rapprochés

L'entreprise peut prendre en charge les actifs du projet et continuer à évoluer.

01 / État des opérations

Quelles sont les conditions dans lesquelles une entreprise rencontre habituellement ce problème?

Cette page est un exemple de projet du même type qui ne représente pas un projet client particulier ou un résultat opérationnel.

La demande reste sur "Do an AI", aucun utilisateur, entrée, sortie et conséquences d'erreur

Les présentations de modèles sont exécutées, mais il y a un manque de produits stables, de configuration en coulisses et de boucles fermées d'affaires

Les connaissances, les conseils, les interfaces et l ' autorité décentralisée ne sont pas disponibles pour suivre la base d ' une mission

Acceptation du projet uniquement sur des pages et plusieurs présentations, sans tâches fixes et calibres d'erreur graves

Les modèles post-ligne, les connaissances, les coûts et les échantillons échoués ne sont pas exploités en permanence.

02 / Méthode de mise en œuvre

Comment décomposer ces projets

La première phase est définie par des missions opérationnelles réelles qui identifient les processus, les données, la dépendance du système et les limites inhabituelles.

01

Refondre les exigences en tant que tâches réelles et enregistrer la qualité de la main-d'oeuvre, le temps et le coût de base existants

02

Achèvement de l'évaluation PoC pour les ensembles de tâches normales, inhabituelles, manquantes, conflictuelles et à risque élevé

03

Identification des limites des produits, des données sur les connaissances, des itinéraires modèles, des interfaces systèmes et de l'autorisation manuelle

04

Développer le front-end, gérer le back-office, la modélisation, la vérification des compétences et la retraite anormale

05

Achèvement de la mission, intervention manuelle, retard, coût et impact opérationnel dans l'environnement gris

06

Fourniture de codes source, configuration, évaluation et mesure, surveillance du déploiement et mécanismes de fonctionnement continu

Je n'ai pas besoin d'écrire une demande complète d'abord.

Vous voulez juger si c'est une bonne idée pour votre projet?

Ajouter une microlettre du consultant pour indiquer les problèmes actuels, les systèmes en place, le calendrier prévu pour la mise en œuvre et le budget, et nous aiderons à déterminer l ' ampleur de la première période et les principaux risques.

Nous contacter
03 / Limite du projet

Qui est responsable de quoi? Quelles conditions doivent être confirmées en premier?

Responsabilités des parties

Entretiens avec les titulaires de mandat et identification du niveau de référence, des limites et des conséquences des erreurs

Construire de véritables ensembles de tâches et comparer les modèles, les connaissances, les règles et les outils

Achèvement du produit, back-end, organisation AI, intégration de systèmes, sécurité et déploiement

Organiser la mise en ligne à l'échelle grise, l'évaluation de régression, la remise en place de l'échantillon échouée et le transfert en équipe

Reliure et limite

AI sortie est probabiliste, conclusions à haut risque et l'action irréversible par défaut confirmation manuelle

Les clients sont responsables des données, des connaissances, des règles d'affaires et de l'autorisation juridique des systèmes tiers

Exemple ne s'engage pas à des gains d'exactitude ou d'efficacité qui sont retirés des mandats réels et des conditions de données

Le modèle API, la puissance de calcul et les coûts des logiciels tiers devraient être rapprochés séparément de la livraison de développement

04 / Portée du système

Module de capacité pour inclusion éventuelle dans la première phase

Le nom du module n'est pas la plage de cotation finale. L'entrée formelle nécessite la confirmation item-par-item de l'utilisateur, sortie d'entrée, permission, interface, processus anormal et entrée ou non.

Bureau d'application AIConnaissances et traitement des donnéesModélisation et passerelleAgent et outil d'affairesDroits d'identité et autorisationCentre d'évaluation et d'essaiDiffusion et surveillance à l ' échelle des grisConseil des coûts de fonctionnement
05 / Livraison et acceptation

Que devrait-il rester lorsque la livraison est terminée?

LivraisonMandat opérationnel et première déclaration de portée
Livraisonprototype interactif et architecture système
LivraisonAppliquer les codes source back-end et back-office pour AI
LivraisonModèles, connaissances, conseils, règles et configuration de l'interface
LivraisonRapports d'évaluation et de sécurité de la qualité fixes
LivraisonInformation sur le déploiement, la retraite, l'exploitation et le transfert des connaissances

Preuves techniques à examiner

La page ne prétend pas avoir de matériel de projet pour un client; les documents vérifiables suivants devraient être établis pour une mise en œuvre formelle, en fonction de la portée du contrat.

Preuves techniquesUtilisateurs, tâches, sortie d'entrée, base de référence manuelle et liste de classification des erreurs
Preuves techniquesÉchantillon réel, résultats attendus, règles d'évaluation et rapport de version PoC
Preuves techniquesEnregistrements de modèles, connaissances, conseils, règles, outils et versions d'interface
Preuves techniquesAutorisations, dépassements, inversion, défaillance de l'interface et rapports de test de retour
Preuves techniquesUtilisation à l'échelle grise, modification manuelle, retard, coûts et résultats commerciaux
Preuves techniquesListe des codes sources, configurations, comptes, déploiements, contrôles et actifs opérationnels

Niveau de référence recommandé pour l'acceptation et l'inspection

Qualité et erreurs graves dans l'ensemble de tâches fixé atteignent le niveau de référence pour confirmation par les deux parties

Les réponses sont basées, les outils sont appelés et les systèmes sont réécrits à la version de tâche

Autorité de rôle, données sensibles, habilitation manuelle et vérification efficace par conception

Dégradé, inversé ou converti en cas de modèle ou d'interface anormale

Les retards, la stabilité et le coût unitaire des tâches qui sont à la fois ciblées et émises sont rapprochés

Le personnel de l ' entreprise peut reprendre le code source, le déploiement, la configuration, l ' évaluation et les opérations quotidiennes

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
Custom AI Développement, AI personnalisation et construction d'applications interentreprises AI

Que contient habituellement Enterprise AI Custom Development?

La portée du projet devrait être définie autour d'une boucle d'exploitation fermée. En fin de compte, elle devrait également être fournie avec le code source, la configuration, l'évaluation, l'interface, le déploiement et la maintenance.

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Quelle est la valeur générale du développement personnalisé Enterprise AI et quels facteurs influent sur le prix?

Le prix n'est pas uniforme par numéro de page ou par nom de modèle seulement. Le prix est principalement soumis à des tâches commerciales, la qualité des échantillons et des connaissances, les itinéraires modèles, les interfaces système, les privilèges de rôle, les terminaux de produits, les schémas de déploiement, l'évaluation de la profondeur, la sécurité des performances et les opérations en cours. Il est recommandé que les diagnostics, PoC, le développement de la production et le transport soient estimés par étapes.

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Comment le projet de développement personnalisé d'entreprise AI devrait-il être accepté et accepté?

Le développement personnalisé AI ne peut pas seulement regarder plusieurs démonstrations réussies, mais devrait également vérifier les effets AI, l'ingénierie logicielle, les résultats commerciaux et les actifs du projet. Utilisez le jeu de tâches réelles gelées pour vérifier les scènes correctes, incorrectes, rejetées, ultra-anormales et anormales; vérifier les interfaces, les privilèges, les performances, les journaux, les régressions et les prises de contrôle manuelles; revérifier les taux d'adoption, les cycles de traitement, les modifications manuelles et les coûts d'exploitation.

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Comment les entreprises devraient-elles choisir le développement Custom AI?

Premièrement, l'équipe peut traduire la vision AI en tâches opérationnelles, en échantillons réels, en risques techniques et en méthodes d'acceptation, plutôt qu'en noms de modèles et en effets de démonstration. Un fournisseur qualifié devrait avoir à la fois des applications AI, de l'ingénierie logicielle, l'intégration des systèmes, l'enlèvement des données, le déploiement des essais et les opérations en cours.

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Votre jugement est basé sur votre situation réelle.

L'affaire n'est qu'un moyen de remettre le projet dans votre entreprise.

Dites-nous ce qui est approprié, ce qui est fait dans la première phase et quels sont les risques associés à l'identification des processus, des systèmes et des problèmes actuels qui sont abordés.

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