Comment les sites Web et les systèmes d'affaires inspectent automatiquement les processus clés
La vérification des pages Web uniquement pour retourner 200 ne prouve pas que l'enregistrement, la connexion, la tabulation, le paiement ou la synchronisation des données est réellement disponible. Le workflow Cordex peut exécuter les chemins utilisateurs clés par script, collecter les interceptions, les réponses, les journaux et les résultats, et informer les responsables lorsque la défaillance est classifiée. Le numéro de compte d'inspection doit utiliser des données d'isolement et des autorisations minimales, et doit être désactivé lorsque des paiements réels ou des modifications de production sont effectués.
Cette vidéo est utilisée pour comprendre l'idée de l'automatisation de Codex. La mise en œuvre réelle doit être conçue en fonction de l'accès aux données, des interfaces système, des risques opérationnels et des exigences d'approbation manuelle.
Voyons ce qu'on peut faire.
La vérification des pages Web uniquement pour retourner 200 ne prouve pas que l'enregistrement, la connexion, la tabulation, le paiement ou la synchronisation des données est réellement disponible. Le workflow Cordex peut exécuter les chemins utilisateurs clés par script, collecter les interceptions, les réponses, les journaux et les résultats, et informer les responsables lorsque la défaillance est classifiée. Le numéro de compte d'inspection doit utiliser des données d'isolement et des autorisations minimales, et doit être désactivé lorsque des paiements réels ou des modifications de production sont effectués.
Le contenu vidéo de ce numéro est lu
Les éléments suivants sont tirés du texte structuré de la vidéo originale pendant la période, ce qui permet une lecture rapide, une discussion interne et une recherche.
1. Ouverture
Le serveur est en ligne, et ne signifie pas que l'utilisateur peut vraiment faire l'affaire.
Questions
La page peut être ouverte et les boutons et les permissions peuvent encore être désactivées; la surveillance traditionnelle peut être basée sur des indicateurs techniques; et après l'anomalie, les étapes et les captures d'écran sont manquantes.
Modèles
La présentation, la suppression, le paiement et le changement de pouvoir sont particulièrement soumis à un contrôle strict.
Processus
Codex charge l'environnement de test, exécute les chemins utilisateurs, vérifie la page et l'état de l'entreprise, enregistre l'interception et les journaux et génère des feuilles de travail récupérables.
5. Contexte
Les sites Web ouverts sont souvent opérationnels, les systèmes internes utilisent des comptes d'essai, les processus de transaction doivent être complétés dans des bacs à sable et les environnements de production arrêtés avant la confirmation.
6. Technologie
Automatisation des navigateurs de stabilisation des processus Web; utilisation de l'utilisation d'ordinateurs pour les applications inter-bureaux; surveillance de l'interface, feuille de travail, CI et données d'essai après maturité.
7. mise en œuvre
Automatisez cinq chemins critiques d'abord.
8. Clôture
L'objectif de l'inspection automatique est de prouver que l'entreprise est vraiment utile.
Que devrions-nous faire de cette scène?
Organisez le bogue, le risque de projet, la réconciliation des données et l'inspection du système en un flux de travail réémergent, assignable et acceptable. Autour de --Comment les sites Web et les systèmes d'affaires inspectent automatiquement les processus clés, les entrées réelles, les sorties souhaitées, les privilèges d'outils, l'autorisation manuelle, les indicateurs de traitement et d'acceptation d'affaires inhabituels devraient être définis avant de décider s'il faut utiliser les règles, les scripts, API, Codex ou d'autres AIAgents.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
La vérification des conditions, de la responsabilité, des sources de données et des exceptions est effectuée à l'aide d'échantillons réels, et la présentation n'est pas utilisée comme substitut aux preuves de production.
Moyens d'amélioration suggérés
- 1Recueillir des éléments de preuve à partir de registres, de données et d'opérations réelles
Sélection des tâches et anomalies récentes et représentatives, identification des participants, des extrants des intrants, du temps et des coûts actuels.
- 2Définition de la gravité, de la personne responsable, des critères de confiance et d'acceptation
Distinction entre les actions qui sont auto-exécutives, qui nécessitent une confirmation manuelle et qui interdisent le traitement automatique.
- 3M. S., Récupérer et projet de restauration
Commencez par le brouillon, une copie ou une scène limitée, et gardez le transfereur anormal et reculez.
- 4Boucles fermées terminées par des essais de régression, de dégagement et de dégagement de la retraite
Observation continue de l'exactitude, de l'adoption, du cycle de traitement, des erreurs et des résultats opérationnels réels.
Comment automatiser le reçu et l'inspection est vraiment efficace.
L'acceptation ne peut se fonder uniquement sur la question de savoir si une seule démonstration doit être effectuée. Les résultats suivants doivent être observés en permanence à l'aide d'échantillons indépendants et d'anomalies réelles, et les valeurs de référence de prémodification du même calibre doivent être maintenues:
- Taux de succès de la découverte et de la récurrence
- De la découverte à l'entrée dans la file d'attente de traitement
- Pourcentage d ' examens manuels automatiquement recommandés
- Intégrité des preuves pour le retour, la publication et l'inversion
L'autorisation, l'approbation, la vérification et la prise en charge manuelle doivent également être vérifiées en ce qui concerne le montant, l'engagement des clients, la protection des renseignements personnels, la conformité, le changement de production ou les opérations de suppression.
Continuer à apprendre sur les programmes
Enterprise AI Custom Development
ZhiHua Tech fournit des services de développement logiciel personnalisé et personnalisé AI pour le diagnostic des besoins, PoC, Agent et RAG, intégration des systèmes d'exploitation, livraison de sources, réception en ligne et fonctionnement continu.
Voir détailsRessources connexesAI Efficacité de la recherche et du développement et génie logiciel Intelligence
Fournit la plate-forme d'efficacité de la R & D AI, la révision de code AI, l'automatisation des tests AI, l'assistant d'analyse des besoins et le développement de systèmes de connaissances en R & D, lier les besoins, le dépôt de code, le CI/CD, les défauts, la documentation et les processus de distribution, et améliorer la qualité et la traçabilité de la livraison de logiciels.
Voir détailsRessources connexesSous-traitance de l'équipe d'ingénierie AI
Inclure les exigences, les codes, les essais, les examens et les rejets dans les processus d'ingénierie gérable
Voir détailsRessources connexesSous-traitance des opérations de systèmes logiciels
Mettre en place des mécanismes de surveillance, d'inspection, de défaillance, de changement, de sauvegarde et de récupération
Voir détailsRessources connexesListe d'acceptation de projet logiciel
Achèvement de la réception et de l'inspection avec des preuves fonctionnelles, des données, techniques, de sécurité et de transport
Voir détails