बहु उद्योग व्यापार समझ
विनिर्माण, खुदरा बिक्री, वित्त, रसद और व्यापार सेवाओं के दृश्यों को कवर करना, व्यवसाय प्रक्रियाओं, भूमिकाओं और डेटा जिम्मेदारियों से शुरू करना।
ZhiHua Tech उन कंपनियों के लिए AI एप्लिकेशन, कस्टम सॉफ्टवेयर और सिस्टम इंटीग्रेशन विकसित करती है जो वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाना चाहती हैं। हम आवश्यकता विश्लेषण, समाधान डिजाइन, विकास, परीक्षण, डिप्लॉयमेंट और दीर्घकालिक सहायता को स्पष्ट डिलीवेरेबल्स और स्वीकृति मानदंडों के साथ पूरा करते हैं।
यह आवश्यक नहीं है कि वह वित्तीय सहायता के लिए पूर्ण अनुरोध तैयार करे। सबसे पहले, जो मुद्दे आपको पता करना चाहते हैं, सॉफ़्टवेयर और समय-समय पर आपके पास जगह है, फिर कार्यान्वयन की दिशा, दायरे और बजट आधार।
कोर टीम एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर, इंटरनेट प्लेटफॉर्म, SaaS, मोबाइल एप्लिकेशन, सिस्टम कार्यान्वयन और AI अनुप्रयोगों के निर्माण में शामिल है, विनिर्माण, खुदरा बिक्री, वित्त, रसद और व्यापार सेवाओं में निर्माण अनुभव।
लक्ष्य उद्योग के लिए परिपक्व इंजीनियरिंग के मानक को पारस्परिक स्रोत कोड, प्रलेखन, परीक्षण, तैनाती सूचना और परिचालन परिणामों में पेशेवर प्रतिस्पर्धा द्वारा प्रदर्शित किया जाता है।
विनिर्माण, खुदरा बिक्री, वित्त, रसद और व्यापार सेवाओं के दृश्यों को कवर करना, व्यवसाय प्रक्रियाओं, भूमिकाओं और डेटा जिम्मेदारियों से शुरू करना।
वेब, एपीपी, SaaS, प्रबंधन मंच और परिचालन प्रणालियों के लिए समर्थन, उत्पाद डिजाइन, आर्किटेक्चर विकास से तैनाती पूर्ण प्रस्ताव के परीक्षण के लिए।
एजेंट, RAG, स्मार्ट यात्री और वर्कफ़्लो के लिए मौजूदा सॉफ्टवेयर तक पहुंच, जबकि इंटरफ़ेस, विशेषाधिकार, आकलन और मैनुअल अधिग्रहण का प्रसंस्करण।
सहमत स्रोत कोड, इंटरफेस फ़ाइलों, परीक्षण रिकॉर्ड, तैनाती जानकारी और यातायात विवरण की डिलीवरी लंबी अवधि के रखरखाव और टीम-टू-टास्क जोखिम को कम करने के लिए।
एक पूर्ण अनुरोध पत्र हमें व्यापार दृश्य, वर्तमान स्थिति या उद्देश्यों की जानकारी देने की आवश्यकता नहीं है।
सबसे पहले, आप तय करते हैं कि यह कस्टम विकास, सिस्टम अनुकूलन या AI दृश्य सत्यापन के लिए उपयुक्त है।
कार्यक्षमता, इंटरफेस, मील के पत्थर, स्वीकृति मोडलिटी और अगले कदम को स्पष्ट करें।
क्या क्लाइंट सेवा के लिए जानकारी की दोहरी जांच करना संभव है, दस्तावेज़ बहुत ज्यादा है, या मौजूदा उत्पाद में AI क्षमताओं को जोड़ने के लिए?
Custom AI Software Development / AI Agent / RAG नॉलेज बेस / AI क्लाइंट / वर्कफ़्लो स्वचालनएंटरप्राइज़ AI Custom विकास 02वेब, Applet, APP, SaaS या एंटरप्राइज बिजनेस सिस्टम? पहले संस्करण से, चरणों में सर्विसेबल और रखरखाव योग्य सॉफ़्टवेयर उत्पाद प्रदान करते हैं।
एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट / वेब / एप्पलेट / एपीपी / SaaS / बिजनेस सिस्टमकुस्टोडील सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट 03क्या पूर्ण परियोजना वितरण, चरण आर एंड डी समर्थन या मौजूदा परियोजनाओं को लेने की आवश्यकता है? उपयुक्त सॉफ्टवेयर आउटसोर्सिंग मोडेलिटी का चयन करें जो कि दायरे, टीम और मील के पत्थरों पर आधारित है।
सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट आउटसोर्सिंग / आर एंड डी टीम आउटसोर्सिंग / प्रोजेक्ट अधिग्रहण / ओल्ड सिस्टम retrofitसॉफ्टवेयर विकास आउटलुक 04• लेनदेन, ग्राहकों, सहयोग, वित्त और तीसरे पक्षों के इंटरफेस के माध्यम से डेटा लीड, सिंक्रनाइज़ दिशा और असामान्य प्रसंस्करण को साफ़ करना।
एंटरप्राइज़ सिस्टम एकीकरण / API / एकल बिंदु लॉगिन / डेटा सिंक / क्रॉस-सिस्टम स्वचालनसिस्टम एकीकरण सेवाओं को जानेंनिम्नलिखित लागू परियोजनाओं के उदाहरण हैं जिन्हें पुनर्निर्मित किया जा रहा है और इसी तरह की परियोजनाओं, सभी स्पष्ट रूप से चिह्नित खुली सीमाओं; कार्यों, प्रक्रियाओं और स्वीकृति विधियों को क्लिक करने के बाद देखा जा सकता है।
वास्तविक परियोजना पुन: आकलन प्रक्रिया है कि कार्यान्वित किया गया है और खुला सीमा, कार्यात्मक, कार्यान्वयन और स्वीकृति प्रणाली परियोजना के समान प्रकार का वर्णन करता है। दोनों तत्वों को स्पष्ट रूप से चिह्नित कर रहे हैं और कार्यक्रम के कोई उदाहरण ग्राहक परिणामों के रूप में माना जाता है।
ज्ञान आधार, आदेश, सदस्यता और मैनुअल बैठने को कनेक्ट करने के लिए मानक सलाह स्वचालित प्रक्रिया में प्रवेश करने की अनुमति देता है, और जटिल मुद्दों पर मैनुअल निर्णय को बनाए रखता है।
• सिस्टम, उत्पाद, परियोजनाओं और सेवाओं पर जानकारी के विखंडन की समस्याओं को संबोधित करने के लिए, ज्ञान प्रशासन, पहुंच, संदर्भ retroactives, इनकार और निरंतर मूल्यांकन को जोड़ने।
आवश्यकता, synergies, इंटरफेस और डेटा सीमाओं की पहचान करें, जो तब कार्यक्रमों, मील के पत्थरों और स्वीकृति के लिए आधार तैयार करेगा।
मॉडल प्रभाव, चेक विशेषाधिकार, सुरक्षा, असामान्य हैंडलिंग, परीक्षण और सतत संचालन आवश्यकताओं के अलावा।
अनुबंध सहमत डिलीवरी स्रोत कोड, इंटरफ़ेस प्रलेखन, परीक्षण रिपोर्ट, तैनाती सूचना और ऑपरेशन के आयामों का वर्णन का विषय होगा।
परियोजना डिजाइन, स्वतंत्र निदान, चरण आर एंड डी और लंबी अवधि के तकनीकी समर्थन के लिए पूर्ण दायरे के लिए प्रारंभिक प्रतिबद्धता के बिना समर्थन।

ZhiHua Tech, जिसे शंघाई भी कहा जाता है, शिज़ुकुआ और झी हुआ टेक की तरह है।
व्यापार क्रेडिट प्रस्तुति संबंधित तीसरे पक्ष के मंच से वास्तविक समय के प्रश्नों पर आधारित है और यह परियोजना वितरण क्षमता प्रमाण पत्र के लिए विकल्प नहीं है।परिचालन उद्देश्यों, स्थिति और योजनाबद्ध समय का विवरण।
कार्यक्षमता, डेटा, इंटरफेस और प्रमुख जोखिमों की जाँच करें।
(c) दायरे, मील के पत्थरों और स्वीकृति विधियों की पहचान।
व्यावसायिक प्रक्रियाओं की समीक्षा की जाती है, परीक्षण किया जाता है और चरणों द्वारा मान्य किया जाता है।
सूचना का हस्तांतरण पूरा हो गया है और अनुवर्ती समर्थन के लिए जिम्मेदारी सहमत हो गई है।
कोड स्पष्ट नहीं है, सिस्टम ऑनलाइन नहीं है, या AI प्रभाव अभी तक मान्य नहीं हैं?कोड और अधिग्रहण निदानयाAI व्यवहार्यता निदान को व्याख्या。
कार्यक्षमता, इंटरफ़ेस, माइग्रेशन, परीक्षण और रखरखाव से प्रस्तावों के लिए एक आधार स्थापित करें, उसी दायरे में इनपुट की तुलना करें।
कैसे लागत का अनुमान है AI परियोजना सत्यापनप्रथम चरण के उत्पाद वितरण से तकनीकी प्रदर्शन सत्यापन को अलग करना, वास्तविक मिशनों का उपयोग करके आकलन की विधि और अगले चरण को निर्धारित करना।
AI सत्यापन और वितरण गाइड देखें तकनीकी मार्गव्यावसायिक उपयुक्तता, लाइसेंसिंग, अनुकूलन लागत, बाद में उन्नयन और रखरखाव की तुलना में, स्थितियों के स्पष्ट चयन के साथ।
तुलना में विकास मार्ग देखेंहम नहीं जानते कि किस बारे में क्या लिखना है, या इसके बारे में बात करना है। हमें बताएं कि आप क्या करना चाहते हैं, आपके पास क्या सिस्टम और समय है, क्या यह सीधे विकसित होने का अधिकार है या परीक्षण किया जाना है, और यह कैसे पहले करना है।
पासवर्ड या असंवेदनशील संवेदनशील जानकारी नहीं भेज सकते।