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इसी प्रकार के प्रोजेक्ट प्रोग्राम के उदाहरण

दस्तावेज़ों, अनुमतियों और खोज अनुभव को एक नियंत्रित RAG समाधान में जोड़ने का उदाहरण, जिसमें स्रोत उद्धरण, अभिगम नियंत्रण, मूल्यांकन और निरंतर सामग्री अद्यतन शामिल हैं।

एंटरप्राइज़ नॉलेज बेस और RAG सर्च

• विभिन्न प्रश्नों के लिए एक विकेंद्रीकृत प्रणाली, उत्पाद, परियोजना और सेवा सूचना प्रतिक्रिया प्रदर्शित करता है, दस्तावेज़ स्रोत प्रशासन, पदानुक्रम, RAG पुनर्प्राप्ति प्रदान करता है, पूर्ववर्ती, पुन: प्रयोज्य और निश्चित प्रश्न क्लस्टर आकलन के संदर्भ में, और ज्ञान अद्यतन की पहचान करता है, फिर से प्रवेश करने, लॉग ऑडिट और परिचालन जिम्मेदारियों को त्रुटि देता है।

वेक्टर खोजRAGअनुमति फ़िल्टरप्रभाव आकलन
इसी प्रकार के प्रोजेक्ट प्रोग्राम के उदाहरण

यह इसी तरह की परियोजनाओं के लिए कार्यान्वयन विकल्पों का एक उदाहरण है

इस पृष्ठ का उपयोग यह स्पष्ट करने के लिए किया जाता है कि ऐसी परियोजनाओं का आमतौर पर विश्लेषण, कार्यान्वित और स्वीकार किया जाता है और किसी विशेष ग्राहक के अनुरूप नहीं होते हैं, न ही पैकेज विचार, प्रदर्शन इंटरफ़ेस या माप डेटा परियोजना के प्रदर्शन में। पृष्ठ सामग्री और सार्वजनिक क्षेत्र को समझना

हम इस बारे में देखेंगे।

इसका उपयोग कौन कर रहा है, क्या कर रहा है, क्या मूल्य है?

मुख्य उपयोगकर्ता

एंटरप्राइज कर्मचारी, ग्राहक, परियोजना टीम, ज्ञान प्रबंधक और अधिकार प्रबंधक

वास्तविक उपयोग

कर्मचारी सदस्य प्राकृतिक भाषा में सवाल पूछता है, और सिस्टम केवल उस जानकारी को खोजता है जिसका उपयोग करने का हकदार है, स्रोत 's जवाब देने; जब अतिरिक्त जानकारी का सुझाव देने के लिए कोई विश्वसनीय आधार नहीं है, तो श्रम का जवाब देने या स्थानांतरित करने से इनकार करते हुए, बजाय निरंतर अटकलें।

कोर कार्य

सूचना का एकीकृत उपयोग

(c) प्राप्त करने की प्रणाली, उत्पाद, परियोजनाओं और सेवा फ़ाइलों, रिकॉर्डिंग स्रोतों, संस्करणों और जिम्मेदार व्यक्तियों।

खोज करने के लिए अनुमतियां

कर्मचारी पहचान और दस्तावेज़ विशेषाधिकार के अनुसार खोज योग्य और उद्धृत सामग्री फ़िल्टर करें।

प्रश्न और उत्तर और संदर्भ

उत्तर उत्पन्न करने और मूल स्थान पर लौटने के लिए कीवर्ड और सेमैनेटिक्स का संयोजन करना।

ज्ञान संचालन

उत्तरों की गुणवत्ता लगातार प्रश्न सेट, मैनुअल फीडबैक और विफलता रिकॉर्ड के माध्यम से जांच की जाती है।

संचालन का मूल्य

निम्नलिखित मूल्य दिशाएं हैं जिन्हें उसी प्रोजेक्ट के लिए प्राथमिकता दी जा सकती हैं और निश्चित आय का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं; औपचारिक परियोजनाओं को पहले उद्यम के स्वयं के व्यवसाय आधार रेखा को स्थापित करना चाहिए।

ज्ञान क्वेरीज़ आसान हैं

प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया प्रतिक्रियाशील है।

परामर्श की दोहराव कम करें

ज्ञान को अद्यतन करने के लिए तंत्र

01 / संचालन की स्थिति

क्या स्थितियां हैं जिसके तहत एक व्यवसाय आमतौर पर इस समस्या का सामना करता है?

पृष्ठ एक ही प्रकार की परियोजना का एक उदाहरण है।

ज्ञान दस्तावेजों, प्रणालियों और व्यक्तिगत अनुभवों में बिखरे हुए है

कीवर्ड खोज जटिल परिचालन प्रश्नों के सीधे जवाब देने के लिए मुश्किल है

संवेदनशील दस्तावेजों को संगठन और भूमिका नियंत्रण द्वारा एक्सेस की आवश्यकता होती है

02 / कार्यान्वयन पद्धति

ऐसी परियोजनाओं को कैसे तोड़ना है

पहला चरण वास्तविक व्यवसाय असाइनमेंट द्वारा परिभाषित किया गया है जो प्रक्रियाओं, डेटा, सिस्टम निर्भरता और असामान्य सीमाओं की पहचान करता है। निम्नलिखित इस मामले में अपनाया या अनुशंसित कार्यान्वयन का अनुक्रम है।

01

ज्ञान, सूत्रों, दक्षताओं और जिम्मेदारियों को जोड़ना

02

एक retroactive, अनुक्रमण, पुनर्प्राप्ति और संदर्भ तंत्र का डिजाइनिंग

03

प्रश्नों और मैनुअल फीडबैक का एक सेट बनाने के लिए लगातार जवाब की गुणवत्ता का आकलन करें

मुझे पहले एक पूर्ण अनुरोध लिखने की आवश्यकता नहीं है।

यदि आप यह चाहते हैं कि क्या यह आपकी परियोजना के लिए एक अच्छा विचार है?

वर्तमान समस्याओं, सिस्टम को जगह में इंगित करने के लिए एक परियोजना सलाहकार 's माइक्रो-लेटर जोड़ें, अपेक्षित गो-लाइव और बजट स्तर का समय, और हम पहली अवधि और मुख्य जोखिमों के दायरे को निर्धारित करने में मदद करेंगे।

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03 / परियोजना सीमा

कौन क्या है?

पार्टियों की जिम्मेदारी

ज्ञान, सूत्रों, क्षमताओं और जिम्मेदारियों की अद्यतनीकरण

दस्तावेज़ प्रसंस्करण, प्रश्नों और उत्तरों का पुनर्प्राप्ति और संदर्भ retroactive क्षमता विकास

समस्याएँ निर्माण, प्रभाव आकलन और परिचालन सुधार तंत्र निर्धारित करती हैं

बाध्यकारी और सीमाबद्ध

केवल वही है जो अधिकृत और सुलभ है, ज्ञान आधार द्वारा उत्तर दिया जाता है और पेशेवर क्लीयरेंस के लिए विकल्प नहीं होना चाहिए

स्रोत दस्तावेज़ संघर्ष, समाप्ति या लापता सीधे जवाब की गुणवत्ता को प्रभावित करेगा

अनुमति नियंत्रण दस्तावेज़ प्रसंस्करण, पुनर्प्राप्ति, पीढ़ी और लॉग व्यू के माध्यम से जाना चाहिए

04 / प्रणाली का दायरा

पहले चरण में संभावित समावेश के लिए क्षमता मॉड्यूल

मॉड्यूल का नाम अंतिम उद्धरण सीमा नहीं है। औपचारिक प्रविष्टि के लिए उपयोगकर्ता, इनपुट आउटपुट, अनुमति, इंटरफ़ेस, असामान्य प्रक्रिया और प्रविष्टि या नहीं की मद-by-item पुष्टि की आवश्यकता होती है।

दस्तावेज़ संग्रहज्ञान शासनसेमनेटिक खोजप्रश्नों और जवाबसंदर्भ retroactiveअनुमति निर्धारण
05 / वितरण और स्वीकृति

जब प्रसव पूरा हो जाता है तो क्या छोड़ दिया जाना चाहिए?

डिलिवरीज्ञान रेंज की सूची
डिलिवरीदस्तावेज़ प्रसंस्करण प्रक्रिया
डिलिवरीज्ञान प्रश्न और उत्तर आवेदन
डिलिवरीअनुमति डिजाइन
डिलिवरीआकलन और परिचालन रिपोर्ट

समीक्षा के लिए इंजीनियरिंग सबूत

पृष्ठ का दावा नहीं है कि ग्राहक की परियोजना सामग्री है; अनुबंध के दायरे के अनुसार औपचारिक कार्यान्वयन के लिए निम्नलिखित सत्यापन योग्य रिकॉर्ड स्थापित किए जाने चाहिए।

इंजीनियरिंग सबूतस्रोतों, संस्करणों और जिम्मेदार व्यक्तियों की सूची की निर्देशिका
इंजीनियरिंग सबूतदस्तावेज़ पार्सिंग, विभाजन, अनुक्रमण और अनुमतियां नियम रिकॉर्ड
इंजीनियरिंग सबूतप्रश्नों का सेट, अपेक्षित उत्तर, हिट और मूल्यांकन रिपोर्ट से उद्धरण
इंजीनियरिंग सबूतकोई जवाब नहीं, संघर्ष ज्ञान और ओवर-एक्सेस टेस्ट रिकॉर्ड
इंजीनियरिंग सबूतपूर्व-लाइन ज्ञान कवरेज, इनकार, उद्धरण और अनुमति परीक्षण रिपोर्ट

अनुशंसित स्वीकृति और निरीक्षण आधार रेखा

ध्यान केंद्रित मुद्दों को निशानेबाज़ी स्रोत खंडों या स्पष्ट रूप से खारिज करने के लिए वापस किया जा सकता है

विभिन्न अभिनेता केवल उनके ज्ञान की सामग्री को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं कि वे एक्सेस करने के हकदार हैं।

सहमत समय के भीतर जवाब के साथ दस्तावेज़ के अद्यतन सूचकांक को सिंक्रनाइज़ करें

निश्चित प्रश्न सेट का मूल्यांकन किया जा सकता है और समय के साथ बनाए गए अंतर-संवर्ती तुलना के परिणाम

उत्तर, संघर्ष या कम आत्मविश्वास के लिए सहमत नियमों के तहत मैनुअल फीडबैक का जवाब देने या प्रवेश करने के लिए इनकार करना

DECISION FAQ

वर्तमान परियोजनाओं से संबंधित आम मुद्दे

सभी 265 प्रश्नों को देखें।
उद्यम AI प्रभावशीलता, सुरक्षा और जारी संचालन

आप दस्तावेज़ों और डेटा को कैसे क्रमबद्ध करना चाहते हैं?

दस्तावेज़ को डुप्लिकेट और समाप्त होने वाली सामग्री को साफ़ करना चाहिए और शीर्षक स्तर, तालिका अर्थ और स्रोतों को रखना चाहिए। खोज वास्तविक प्रश्नों के साथ जांच की जाती है, न कि दस्तावेज़ का आयात किया जाता है।

पूर्ण उत्तर देखें
उद्यम AI प्रभावशीलता, सुरक्षा और जारी संचालन

कैसे बड़े मॉडल के भ्रम और गलत उत्तर को कम करने के लिए?

बड़े मॉडल भ्रम को एक संकेत द्वारा समाप्त नहीं किया जा सकता है, लेकिन कार्यों को सीमित करके काफी कम किया जा सकता है, विश्वसनीय सबूत प्रदान करता है और एक इनकार स्थापित करता है। व्यापार ज्ञान के प्रश्न और उत्तरों को एक सत्यापन योग्य स्रोत से जुड़े उत्तर की अनुमति देना चाहिए और जब कोई पहुंच की कमी है तो लोगों को स्थानांतरित करने की अनुमति देना चाहिए।

पूर्ण उत्तर देखें
AI सिस्टम का उत्पादन और निरंतरता

जब यह ऑनलाइन होता है तो कौन व्यवसाय ज्ञान का आधार बनाए रखता है और अद्यतन करता है?

ज्ञान की सामग्री व्यापार विभाग की ज़िम्मेदारी है, जो प्रामाणिकता और वैधता के लिए जिम्मेदार है, और तकनीकी या AI संचालन टीम को इकट्ठा करने, विभाजन करने, अनुक्रमण, प्राधिकरण, मूल्यांकन और प्रसार तंत्र के लिए।

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उद्यम AI प्रभावशीलता, सुरक्षा और जारी संचालन

क्या कंपनियों द्वारा AI का उपयोग आंतरिक डेटा प्रकट करता है?

एंटरप्राइज़ में डेटा आउटेज, ओवर-ऑधिकृतकरण, लॉग रिटेंशन और तीसरे पक्ष के प्रसंस्करण के जोखिम होते हैं, जिनका उपयोग AI है, लेकिन उन्हें संरचनाओं और प्रणालियों के माध्यम से नियंत्रित किया जा सकता है। सार्वजनिक मॉडलों के लिए सीधे सभी जानकारी अपलोड करने के बजाय, डेटा को पहले अलग किया जाना चाहिए। संवेदनशील दृश्य असंवेदनशील, एक्सेस अधिकार, मालिकाना नेटवर्क या निजीकरण मॉडल हो सकते हैं।

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ZhiHua Tech, सॉफ्टवेयर परियोजना के सहयोगी प्रक्रिया, मोडलिटी, प्रसव योग्य और पूछे जाने वाले प्रश्न के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए, सिस्टम उद्धरण, स्वीकृति और निरीक्षण के लिए अनुबंध।

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