Home / FAQs / Custom AI Development, AI Products dan Modeling
QUESTION & ANSWER

Bagaimana seharusnya penyebaran AI layanan penalaran diverifikasi dan diterima?

Layanan penalaran AI tidak hanya dapat mengandalkan pada antarmuka untuk sukses sebagai CERAGE sebagai penerimaan. Kualitas dari misi target, respon menunda, stabilitas, kestabilan, penjajahan, biaya, otoritas audit, alarm pengawasan dan kegagalan perlu diverifikasi. Tes harus mencakup puncak bisnis yang nyata, masukan panjang, permintaan dan model yang tidak biasa yang tidak tersedia. Semua indikator harus mengikat ke model yang jelas, perangkat keras, konfigurasi dan data untuk mempertahankan proses pemeriksaan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Layanan penalaran antara model dan aplikasi bisnis, dan bertanggung jawab untuk kualitas keluaran dan untuk memenuhi persyaratan teknik produksi. Versi model, kuantifikasi, panjang konteks, konfigurasi sampling, perangkat keras dan co-location harus dibekukan sebelum penerimaan, menghindari ketidakseimbangan hasil yang tidak dapat dibandingkan dengan konfiguran berbeda. Selain jeda rata-rata, penundaan tingkat tinggi, waktu lembur, antrian, terlihat, stabilitas operasi yang terus menerus harus diamati.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Konfigurasi model, kuantifikasi, konteks, dan panjang generasiGPU, CPU, memori, jaringan dan loadBisnis - diperbolehkan penundaan, ketersediaan dan biaya unitSertifikasi, audit, data retensi dan masalah pengangkutan persyaratan
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Hentikan lingkungan uji, konfigurasi model dan set tugas.

02

Dependence Kunci Validasi

Kualitas, satu permintaan, distribusi secara simultan dan tes stabilitas jangka panjang dilakukan secara terpisah.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Simulasi overruns waktu, kegagalan model, sumber daya yang tidak memadai dan switchbacks.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Basein kapasitas rekaman, batas pemantauan dan metode isolasi.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Sebuah antarmuka model kembali dua detik dalam satu tes pengguna, tapi penundaan tempat-tinggi lebih dari 20 detik dan tidak cukup terlihat. Jika Anda melihat rata-rata, Anda salah menghitung kegunaan. Batch pengolahan, antrian, spesifikasi model atau kapasitas harus disesuaikan ke puncak nyata, dan aplikasi dapat diturunkan atau diubah.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya konektivitas antarmuka tes dan sejumlah kecil permintaan pengguna tunggal

Model percobaan, model produksi dan susunan kuantitatif tidak konsisten

Tanpa peringatan, dasar kapasitas dan latihan gagal, kau berada di jalur.

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Laporan terakhir harus merekam hasil dari model dan versi perangkat keras, kualitas misi, P50 / P95 / P99 penundaan, staving, laju kesalahan, pendudukan sumber daya, biaya misi unit, berjalan terus-menerus dan pemulihan kegagalan.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi