Home / FAQs / กําหนดเอง AI การปรับปรุง AI app ที่ปรับแต่งและสร้างอินเตอร์ไพรซ์ AI
QUESTION & ANSWER

การพัฒนาด้วยตัวเองของเอนเตอร์ไพรส์ AI มักจะมีอะไร?

ขอบเขตโครงการควรจะนิยามไว้รอบวงจรการทํางานปิด สุดท้ายแล้ว มันก็ควรส่งด้วยรหัสแหล่ง, การปรับแต่ง, การประเมิน, อินเตอร์เฟส, การใช้งาน และการรักษา

ตอบคําถามมา

อย่างแรก ให้ข้อสรุปว่า สามารถนําไปใช้ในการตัดสินใจ

Full Enterprise AI Camp Development contains the three components of operations, AI and software engineering. The business segment identifies who uses, what tasks are handled, existing baselines and error consequences; AI part deals with model selection, knowledge retrieval, tipping rules, Agent tools and real mission assessments; software engineering component builds back-to-back, identity privileges, interfaces, logs, monitoring, deployments and abnormal retreats. Only one dialogue page or hint is delivered, which is usually not enough to support production. The enterprise also needs to assign business leaders to maintain rules, knowledge and manual takeover processes that allow continuous optimization after application.

DECISION FACTORS

จําเป็น ต้อง ระบุ สภาพ การณ์ เช่น ไร ก่อน จะ มี การ ตัดสิน?

คํา ถาม เดียว กัน นี้ อาจ มี คํา ตอบ ต่าง กัน ภาย ใต้ ธุรกิจ ต่าง ๆ, ข้อมูล และ โครงการ ต่าง ๆ.

การปิดธุรกิจที่แท้จริง อันไหนที่จําเป็นต้องทําให้เสร็จในขั้นตอนแรกที่จัดหาและรักษาความรู้, ข้อมูลและกฏปฏิบัติจําเป็นต้องเชื่อมต่อระบบ, ส่วนติดต่อผู้ใช้และส่วนติดต่อผู้ใช้คุณภาพ, ความ ปลอด ภัย, ค่า ใช้ จ่าย, และ ผล การ ค้า
ACTION STEPS

ลําดับที่แนะนําล่วงหน้า

01

อย่างแรก เราเคลียร์เรื่องเป้าหมายและชายแดน

การฟื้นฟูกระบวนการธุรกิจที่มีอยู่ และกระบวนการประมวลผลด้วยตนเอง

02

การตรวจสอบความถูกต้อง

เลือกงานแรกและเตรียมตัวอย่างที่ปกติ ไม่ปกติและมีความเสี่ยงสูง

03

การ พัฒนา ผล ที่ ประเมิน ได้

ช่วงการผลิตหยุดชั่วคราว, ตัวบ่งชี้ส่วนติดต่อผู้ใช้และตัวบ่งชี้การยอมรับ หลังจากเติมข้อมูล PoC จนสมบูรณ์แล้ว

04

ทําให้แน่ใจว่าคุณตัดสินใจในขั้นต่อไป ด้วยผลลัพธ์ที่แท้จริง

ระบบซอฟต์แวร์ก่อสร้าง และเติมเต็มระดับสีเทาขึ้น ส่งมอบ และดําเนินการอย่างต่อเนื่อง

PRACTICAL EXAMPLE

คุณจะเข้าใจมันในธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร

ตัว อย่าง ที่ เคย ใช้ เพื่อ แสดง ถึง วิธี ตัดสิน

โครงการนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างแบบจําลองสร้างราคาเท่านั้น แต่เกี่ยวกับการอ่านข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และโครงการทางประวัติศาสตร์

COMMON RISKS

ไปสู่จุดที่ง่ายที่สุด

Make model API call the same as full AI application

ไม่มีภารกิจจริงๆ แค่การสาธิตไม่กี่อย่าง

ไม่สนใจสิทธิ์ที่อนุญาต, ปูมบันทึก, การรับและดําเนินการอย่างต่อเนื่องด้วยตนเอง

ACCEPTANCE

เรา ควร จะ ได้ รับ และ ยืน ยัน อย่าง ไร?

การยอมรับและการตรวจสอบ ควรกําหนดงานที่คงที่ให้มีผล โพรเซสธุรกิจปิดวงจร การติดต่อระบบ สิทธิพิเศษบทบาท การล่าถอยผิดปกติ ค่าใช้จ่ายการทํางาน และทรัพย์สินในโครงการ

เมื่อเตรียมติดต่อกับผู้จําหน่ายหรือทีมภายใน ขอแนะนําให้ใช้กระบวนการปัจจุบัน ตัวอย่าง ระบบที่มีอยู่ การวางแผนเวลาและระดับงบประมาณ

RELATED

เรียน รู้ ต่อ ๆ ไป เกี่ยว กับ การ บริการ และ การ ชี้ นํา

ดูทุกคําถาม 265 ข้อ
ทางเข้าที่เกี่ยวข้อง

บริการของเอนเตอร์เทนเมนต์ AI การพัฒนาระบบ

ดูที่ขอบเขตของโปรแกรม วิธีการดําเนินการ พื้นฐานสําหรับค่าใช้จ่าย การส่งมอบและการรับและการตรวจสอบขอบเขต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
ทางเข้าที่เกี่ยวข้อง

กํากับค่าใช้จ่ายและวงจรของเอนเตอร์ไพรส์ AI การพัฒนาระบบ

ดูที่ขอบเขตของโปรแกรม วิธีการดําเนินการ พื้นฐานสําหรับค่าใช้จ่าย การส่งมอบและการรับและการตรวจสอบขอบเขต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
ทางเข้าที่เกี่ยวข้อง

แปลค่า AI ที่น่าดึงดูดและตรวจค่า

ดูที่ขอบเขตของโปรแกรม วิธีการดําเนินการ พื้นฐานสําหรับค่าใช้จ่าย การส่งมอบและการรับและการตรวจสอบขอบเขต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม

สภาพโครงการของคุณต่างจากตัวอย่างที่กล่าวไป

เป้าหมายปฏิบัติการ ระบบที่มีอยู่ ตัวอย่างของเวลา ที่วางจําหน่ายอยู่ สามารถนํามาประกอบกันได้ก่อนที่ที่ปรึกษา จะตัดสินเบื้องต้น

ที่ปรึกษาโครงการความร่วมมือ