Keamanan operasi dasar
Mempertahankan aplikasi, antar muka, dan lingkungan penyebaranKontrol waspada, back- up sertifikat, patch keamanan, penerimaan gagal, rilis catatan dan periodik resuption dari inspeksi
Home / Proyek memutuskan-membuat panduan / AI Sistem SLA dan Daftar Transportasi
PROJECT DECISION GUIDEBagaimana mengembangkan AISLA: tingkat kegagalan, respon dan tanggung jawab operasional
Sistem AI "Pages Open" tidak berarti bahwa layanan normal. Model dapat memperlambat, pengetahuan sudah ketinggalan jaman, pengambilan barang gagal, atau biaya yang salah ditulis atau tidak normal, jadi SLA perlu menutupi ketersediaan perangkat lunak, kualitas tugas AI dan ketahanan bisnis pada saat yang sama.
Jawab pertanyaannya.
AI Sistem SLA dan Tanggung Jawab Transportasi
SLA seharusnya menentukan tingkat kegagalan dari dampak operasi daripada diklasifikasikan oleh fenomena teknis.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek
Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Kualitas AI dan Operasi Biaya
Kelola kemungkinan keluaran dan perubahan kontinyuKembalinya misi tetap, memperbaharui pengetahuan, versi model, kesalahan serius, umpan balik manual, penundaan dan biaya peringatan
Kelanjutan bisnis kunci
Proses inti dipertahankan di bawah kegagalan eksternal dan kesalahan seriusPergantian multimodel, aturan menurun, baca-saja, pemulihan pekerjaan, pengambilalihan manual, olahraga dan perbaikan
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making
Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.
Waktu telah disajikan dan kanal untuk diproses
Identifikasi hari kerja, 7x24 atau jendela kunci, kontak darurat orang, memproses modalitas dan informasi kegagalan yang diperlukan dari klien.
Tingkat Fault dan dampak operasional
P1 dapat didefinisikan sebagai interupsi inti bisnis, kebocoran data sensitif atau eksekusi kesalahan beresiko tinggi; tingkat bawah dibedakan oleh dampak pengguna, lingkup dan jalur alternatif.
Respon untuk pemulihan dan rehabilitasi
Respon mengindikasikan bahwa pemrosesan akan dimulai dan bahwa resume akan memungkinkan operasi untuk melanjutkan, bahwa perbaikan permanen dan akar menyebabkan laporan mungkin butuh waktu lebih lama dan harus disepakati secara terpisah.
Pembuatan pengetahuan dan tanggung jawab berkualitas
Kekurangan perkembangan yang berbeda, kurangnya pengetahuan, perubahan aturan pelanggan, perubahan pada model pihak ketiga dan tugas tambahan, dan menentukan kapan memicu penilaian regresi.
Pihak ketiga dan infrastruktur
Keterangan pemantauan, peningkatan, beralih dan tanggung jawab biaya dalam kasus model API, awan, bank vektor, pesan teks, suara dan sistem perusahaan gagal.
Insiden keamanan dan data
(c) Penghentian, pemberitahuan, pelestarian bukti dan proses pembuangan kinerja ekses yang disepakati, suntikan, informasi sensitif, log, kunci dan instrumen abnormal.
Issuansi dan manajemen perubahan
Model, tips, pengetahuan, alat dan aplikasi harus dievaluasi, diuji, greyscale, retreat, dan catatan diterbitkan.
Keluar dan ambil alih
Akhir pemeliharaan adalah transfer kode sumber, konfigurasi, nomor rekening, data, evaluasi, pengawasan, sejarah kegagalan, masalah yang diketahui dan dukungan transisi.
Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian
Periode waktu kritis dan waktu istirahat yang dapat diterima untuk operasiJarak Bita dan Jarak Tiruan Level FaultRespon untuk restorasi interim dan kerangka waktu pemulihanKlasifikasi kewajiban untuk perubahan dalam antarmuka pengetahuan modelMemantau kualitas misi waspada dan indikator biayaRecover dan lakukan backup manual yang diturunkanKontrak layanan tiga puluh dan saluran upgradeKeluar dari layanan informasi dan transisi
Alamat yang disarankan untuk implementasi
Ambang dan tanggung jawab dapat direset bulanan pada awal baris, tergantung pada kegagalan dan kualitas misi yang sebenarnya; tetapi aturan tingkat-tinggi untuk keamanan, data, dan operasi bisnis tidak dapat dikembalikan harus ditentukan sebelum online.
DECISION WORKSHEET
Menerjemahkan AISSLA dan mengangkut tanggung jawab ke dalam keputusan yang dapat dilaksanakan
Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.
Waktu telah disajikan dan kanal untuk diproses
Identifikasi hari kerja, 7x24 atau jendela kunci, kontak darurat orang, memproses modalitas dan informasi kegagalan yang diperlukan dari klien.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Tingkat Fault dan dampak operasional
P1 dapat didefinisikan sebagai interupsi inti bisnis, kebocoran data sensitif atau eksekusi kesalahan beresiko tinggi; tingkat bawah dibedakan oleh dampak pengguna, lingkup dan jalur alternatif.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Respon untuk pemulihan dan rehabilitasi
Respon mengindikasikan bahwa pemrosesan akan dimulai dan bahwa resume akan memungkinkan operasi untuk melanjutkan, bahwa perbaikan permanen dan akar menyebabkan laporan mungkin butuh waktu lebih lama dan harus disepakati secara terpisah.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?
Setidaknya mengorganisir periode waktu kritis dan interupsi yang dapat diterima dari operasi, sejauh dampak dari tingkat kegagalan dan orang yang telah upgrade kontak, respon terhadap pemulihan sementara dan kerangka waktu revisi, klasifikasi tanggung jawab untuk perubahan dalam model antar muka pengetahuan, sementara menggambarkan volume bisnis saat ini, waktu pemrosesan rata-rata, anomali utama, sistem di tempat, hak istimewa data, ketergantungan tiga puluh partai dan jendela-jendela langsung. Menyediakan pemasok yang berbeda dengan versi yang sama dengan informasi dan permintaan yang sama, permintaan yang hanya bisa diidentifikasi sebagai pengecualian, hanya bisa diidentifikasikan secara terpisah.
Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.
Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.
Prinsip penghakiman
Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Apa bedanya AI-SLA membuat antara perangkat lunak normal dan SLA?+
Selain ketersediaan, tanggapan kinerja dan kegagalan, kualitas model, kesegaran pengetahuan, panggilan alat, intervensi manual, biaya berjalan dan perubahan versi model harus ditutupi.
Siapa yang bertanggung jawab atas kegagalan model pihak ketiga?+
Pemasok tidak dapat mengontrol waktu pemulihan pihak ketiga, tetapi pihak harus setuju pada pemantauan pemberitahuan, manifestasi vendor, model siaga, downgrading, mandat restorasi dan yang harus menanggung biaya tambahan.
Apakah ilmu pengetahuan meningkatkan biaya gratis?+
Ruang operasi harus secara individual disepakati berdasarkan frekuensi pembaruan, tanggung jawab informasi, proses dan penilaian regresi.
Apakah P1 mengalami kegagalan untuk komitmen segera untuk memperbaiki?+
Respon langsung, pemulihan sementara dan akar menyebabkan rehabilitasi harus dibedakan. malfungsi kompleks mungkin selesai setelah restorasi permanen dengan menurunkan kemampuan risiko tinggi, beralih model atau bergerak operasi manual.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
AI Digital Karyawan, Multi- Intelligence, Keamanan dan Enterprise Intelligence Search
Apa yang dibutuhkan untuk mendokumentasikan AI dan pengamatan Agen?
Selain apakah layanan online atau tidak, Anda harus menghubungkan pengguna, Agen, model, tips, pengambilan informasi, panggilan status, kesalahan, modifikasi manual, penundaan, Token hasil dari sebuah tugas bisnis. Tujuannya adalah tidak untuk menyimpan konten obrolan tanpa batas waktu, tetapi untuk membuat isu rekreasi, versi yang sebanding, biaya yang dijelaskan. Log sensitif harus disdisconsitized, terdesentralisasi dan mengatur periode retensi.
Lihat jawaban lengkapAI Digital Karyawan, Multi- Intelligence, Keamanan dan Enterprise Intelligence SearchBagaimana biaya AI Agen dapat dikelola, dan apa yang AI Finops lihat?
Alih-alih melihat harga unit Token, biaya statistik tugas bisnis penuh, pengambilan, penyimpanan, kalkulus, retest gagal dan tinjauan manual harus dibandingkan dengan tingkat keberhasilan, proses siklus dan hasil bisnis. Model harga rendah mungkin lebih mahal jika menyebabkan kegagalan dan kembali bekerja.
Lihat jawaban lengkapDasar pengetahuan multi- modern, audit AI dan kelanjutan bisnisBagaimana seharusnya bisnis terus-menerus program dikembangkan?
Pertama, Anda mengidentifikasi AI yang mana yang harus dijalankan secara terus menerus dengan dampak operasional, dan Anda jelas menerima waktu gangguan, data kehilangan, kualitas rendah dan kemampuan pengganti buatan. Kemudian Anda mengambil model saham, dasar pengetahuan, bank vektor, antarmuka alat, antrian dan ketergantungan pemasok, dan desain retest, downgrade, pergeseran, breakpoint restorasi dan pengambilan manual untuk malfungsi yang berbeda.
Lihat jawaban lengkapAI Bisnis Site Seleksi dan Desiasi Produksi-MembuatBagaimana jika model ini jatuh setelah sistem AI online?
Sistem produksi harus tetap untuk menilai koleksi, catatan versi, contoh online, kasus buruk billing dan back-up mekanisme. Sebelum posisi dan perbaikan selesai, proses resiko tinggi harus dipertahankan untuk mengambil alih secara manual atau menstabilkan versi kembali.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Pengujian submisi projekSimpan pengetahuan Anda tentang layanan
Relevan
Aplikasi AI dan AgentOps
Lihat lingkup dari operasi berkelanjutan model, pengetahuan, alat, kualitas dan biaya
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanAI Bisnis Melanjutkan dan Bencana Persiapan
Merancang model switching, misi pemulihan, downgrade dan mekanisme latihan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanAI Observikabilitas dan tata kelola biaya
Buat sebuah rantai call, kualitas tugas dan indikator Finops AI
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanBiaya transportasi perangkat lunak dan lingkup
Perbandingan keamanan dasar, respon gagal dan batas iteratif terus menerus
Untuk informasi lebih lanjut.