Home / FAQs / AI Digital Karyawan, Multi- Intelligence, Keamanan dan Enterprise Intelligence Search
QUESTION & ANSWER

Apa yang dibutuhkan untuk mendokumentasikan AI dan pengamatan Agen?

Selain apakah layanan online atau tidak, Anda harus menghubungkan pengguna, Agen, model, tips, pengambilan informasi, panggilan status, kesalahan, modifikasi manual, penundaan, Token hasil dari sebuah tugas bisnis. Tujuannya adalah tidak untuk menyimpan konten obrolan tanpa batas waktu, tetapi untuk membuat isu rekreasi, versi yang sebanding, biaya yang dijelaskan. Log sensitif harus disdisconsitized, terdesentralisasi dan mengatur periode retensi.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Pengawasan tradisional mengungkapkan bahwa antarmuka adalah lembur atau server itu tidak normal, tetapi tidak menjelaskan mengapa Agen memberikan hasil yang salah. "AI pengamatan membutuhkan rekaman model dan tips, diambil pengetahuan dan versi, parameter alat dan kembali, status misi, menguji, pengambil-alihan manual, dan hasil bisnis, kemudian menghubungkan mereka dengan ID tugas yang terpadu. Untuk beberapa Agen, lihat bagaimana tugas ini diserahkan antara Agen yang berbeda.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Aplikasi adalah pertanyaan dan jawaban, RG, Agen, atau lebih Agen.Perlu menciptakan kembali pengetahuan, alat-alat dan bisnisSiapa yang memberi label kualitas online dan hasil bisnisKompalan dengan isi log, kompetensi dan periode retensi
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Tentukan nilai tugas tinggi dan pertanyaan eksklusisasi yang harus dijawab.

02

Dependence Kunci Validasi

Harmonize pengguna, sesi, tugas, versi dan alat identifier call.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Kualitas, biaya, penundaan, keselamatan dan papan akses manual didirikan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Ubah masalah online ke penilaian tetap dan masukkan pintu rilis.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Pelacakan lengkap ini seharusnya menunjukkan identitas pengguna, masalah, versi kebijakan hit- off, model dan tip, apakah akan memanggil antarmuka urutan, bagaimana layanan dimodifikasi, dan hasil lembar kerja akhir, sehingga pertanyaan dapat dinilai dari pengetahuan usang, pengambilan, tips, otoritas, atau aturan bisnis.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya tanda nomor dan kesalahan antar muka yang dikumpulkan

Simpan semua original sensitif tanpa kendali akses

Log tidak relevan dengan model, pengetahuan dan versi kode

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Operator harus dapat untuk membangun kembali rantai call chain utama, menemukan versi spesifik, melihat alat dan gerakan manual, dan mengukur tingkat keberhasilan, kesalahan serius, intervensi manual, penundaan dan biaya lengkap.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi