Home / Hướng dẫn đưa ra quyết định / AI hệ thống SLA và tính vận chuyển
PROJECT DECISION GUIDE

Làm thế nào để phát triển AI : thất bại mức độ, phản ứng và trách nhiệm hoạt động

Hệ thống AI " Trang Mở" không có nghĩa là dịch vụ là bình thường. Mô hình có thể chậm lại, kiến thức đã hết hạn, tái tạo lại bị lỗi, công cụ bị ghi chép sai hoặc chi phí bất thường, vì vậy SLA cần phải bao gồm phần mềm sẵn có, chất lượng công việc và tính bền vững kinh doanh cùng một lúc.

Trả lời câu hỏi đi.

Trách nhiệm giao thông và hệ thống AI

SLA nên xác định mức độ thất bại từ tác động của các hoạt động hơn là được phân loại bởi hiện tượng kỹ thuật.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án

Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.

Giai đoạn 1

Cơ bản là hệ thống an ninh

Duy trì một ứng dụng, giao diện và môi trường triển khai

Cảnh báo điều khiển, chứng nhận dự phòng, các bản vá bảo mật, tín hiệu thất bại, phát hành hồ sơ và tái sử dụng định kì các cuộc kiểm tra

Giai đoạn 2

Name

Quản lý kết xuất và thay đổi liên tục

Nhiệm vụ cố định trở lại, cập nhật kiến thức, phiên bản mô hình, lỗi nghiêm trọng, phản hồi hướng dẫn, chậm trễ và chi phí cảnh báo

Giai đoạn 3

Tiếp tục kinh doanh then chốt

Quá trình lõi được duy trì khi thất bại bên ngoài và lỗi nghiêm trọng

Chuyển đổi đa mẫu, giảm bớt, chỉ đọc, phục hồi công việc, tiếp quản bằng tay, tập thể dục và cải tạo

DECISION FACTORS

Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định

Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.

01

Name

Xác định ngày làm việc, 7x24 hoặc cửa sổ khóa, liên lạc khẩn cấp, xử lý các phương thức và thông tin về thất bại cần thiết từ khách hàng.

02

Name

P1 có thể được định nghĩa là một sự gián đoạn doanh nghiệp lõi, dữ liệu nhạy cảm rò rỉ hoặc thực hiện lỗi rủi ro cao; mức độ thấp hơn được phân biệt bởi người dùng tác động, phạm vi và đường dẫn thay thế.

03

Phản ứng trước sự hồi phục và phục hồi

Câu trả lời cho thấy quá trình xử lý sẽ bắt đầu và việc tái sử dụng sẽ cho phép tiếp tục các cuộc giải phẫu, rằng việc sửa chữa và nguyên nhân có thể kéo dài hơn và nên được thỏa thuận riêng.

04

Tạo ra tri thức và trách nhiệm chất lượng

Phân biệt sự thiếu sót phát triển, thiếu kiến thức, thay đổi quy tắc khách hàng, thay đổi mô hình bên thứ ba và các nhiệm vụ bổ sung, và xác định khi nào nên kích hoạt đánh giá hồi quy.

05

Các bên thứ ba và cơ sở hạ tầng

Mô tả về việc giám sát, nâng cấp, chuyển đổi và chi phí trách nhiệm trong trường hợp hệ thống công ty và máy API, mây, ngân hàng véc tơ, tin nhắn, tiếng nói và hệ thống kinh doanh bị hỏng.

06

Name

(c) Việc chấm dứt, thông báo, bảo tồn bằng chứng và quá trình tái sử dụng hiệu quả của việc sử dụng quá nhiều, tiêm, thông tin nhạy cảm, bản ghi, phím và các dụng cụ bất thường.

07

Comment

Mô hình, mẹo, kiến thức, công cụ và ứng dụng nên được đánh giá, kiểm tra, mức xám, rút lui và xuất bản hồ sơ.

08

Thoát ra và tiếp quản

Cuối cùng của bảo trì là chuyển giao mã nguồn, cấu hình, số tài khoản, dữ liệu, đánh giá, giám sát, lịch sử thất bại, các vấn đề và hỗ trợ chuyển tiếp.

Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá

Thời gian quan trọng và thời gian ngắt chấp nhận được cho các thao tácPhạm vi ảnh hưởng cấp sai và nâng cấp liên lạcPhản ứng lại để phục hồi tạm thời và phục hồi khung thời gianPhân loại các trách nhiệm cho thay đổi trong giao diện kiến thức của mô hìnhTheo dõi chất lượng các nhiệm vụ cảnh báo và chỉ thị chi phíPhục hồi và thực hiện việc sao lưu thủ công hạ cấpHợp đồng dịch vụ của bên thứ ba và nâng cấp kênhThoát khỏi thông tin và dịch vụ chuyển tiếp

Đường dẫn đã đề nghị thực hiện

ngưỡng và trách nhiệm có thể được đặt lại hàng tháng ở đầu dòng, tùy thuộc vào sự thất bại và chất lượng nhiệm vụ thực sự; nhưng các quy tắc cao nhất cho an ninh, dữ liệu và các hoạt động kinh doanh không thể đảo ngược nên được xác định trước khi lên mạng.

DECISION WORKSHEET

Dịch AI và vận chuyển trách nhiệm vào việc đưa ra quyết định có thể áp dụng được

Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.

Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?

Ít nhất thì sắp xếp thời gian quan trọng và sự gián đoạn chấp nhận được của các hoạt động, mức độ ảnh hưởng của mức độ thất bại và người nâng cấp người tiếp xúc, phản ứng với sự phục hồi tạm thời và khung thời, phân loại các trách nhiệm cho thay đổi trong giao diện kiến thức mô hình, trong khi mô hình, mô tả khối lượng hiện tại của kinh doanh, thời gian xử lý trung bình, các biến động chính, các đặc quyền dữ liệu, phụ thuộc vào phần thứ ba và đi lại. Cung cấp các nhà cung cấp khác nhau với phiên bản và yêu cầu, giả định rằng các giả định, không hợp tác, hợp tác và chấp nhận chứng cứ phân biệt để tránh phân biệt một biên giới.

Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.

Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng

Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.

Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.

Nguyên tắc phán xét

Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

AI-SLA khác biệt gì giữa phần mềm bình thường và SLA?+

Ngoài việc có sẵn, hiệu suất và phản ứng thất bại, chất lượng mô hình, kiến thức mới, gọi công cụ, can thiệp bằng tay, chi phí chạy và thay đổi phiên bản mô hình.

Ai chịu trách nhiệm cho sự thất bại của mô hình đảng ba?+

Người cung cấp không thể kiểm soát thời gian phục hồi của bên thứ ba, nhưng các bên nên đồng ý về việc giám sát thông báo, các bản kê khai, các mẫu sẵn sàng, hạ cấp, yêu cầu phục hồi và những ai nên chịu thêm chi phí.

Sự hiểu biết có được nâng cấp miễn phí không?+

Phạm vi hoạt động nên được cá nhân đồng ý dựa trên tần số cập nhật, trách nhiệm thông tin, xử lý quá trình xử lý và đánh giá hồi quy.

Lỗi P1 có phải là sự cam kết ngay lập tức để sửa chữa không?+

Phản ứng tức thời, phục hồi tạm thời và phục hồi gốc nên được phân biệt. Các lỗi phức tạp có thể hoàn thành sau khi phục hồi vĩnh viễn bằng cách giảm khả năng rủi ro cao, chuyển đổi mô hình hoặc hoạt động thủ công.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
Bộ công nhân số AI, đa tình báo, bảo vệ và tìm kiếm tình báo Enterprise

Cần gì để ghi lại sự không thể bảo vệ của AI và Đặc vụ?

Ngoài việc dịch vụ có trực tuyến hay không, bạn phải liên kết người dùng, đặc vụ, mô hình, mẹo, gọi điện, thay đổi trạng thái, lỗi, sửa đổi bằng tay, chậm trễ, chi phí Tken và kết thúc kết quả trong một nhiệm vụ kinh doanh. Mục tiêu không phải là lưu nội dung trò chuyện vô hạn, mà là làm cho các vấn đề tái tạo, phiên bản tương tự, tương tự chi phí.

Xem câu trả lời đầy đủ
Bộ công nhân số AI, đa tình báo, bảo vệ và tìm kiếm tình báo Enterprise

Làm thế nào để quản lý chi phí của nhân viên AI, và AI Finops xem xét những gì?

Thay vì nhìn vào giá cả đơn vị Token, chi phí cho các thống kê toàn bộ công việc kinh doanh, tái thu hồi, lưu trữ, công cụ, giải tích, kiểm tra lại và kiểm tra lại bằng tay nên được so sánh với tỷ lệ thành công, xử lý chu kỳ và kết quả kinh doanh. mô hình giá thấp có thể đắt hơn nếu chúng gây ra nhiều thất bại hơn và trở lại làm việc dựa trên một dự luật dựa trên kịch bản và ngân sách, theo sau đó theo đường đi, lưu trữ, bối cảnh và không hiệu quả quản lý.

Xem câu trả lời đầy đủ
Cơ sở kiến thức hiện đại, kiểm tra AI và liên tục kinh doanh

Chương trình kinh doanh nên được phát triển như thế nào?

Trước tiên, bạn xác định nhiệm vụ nào của AI phải liên tục chạy bởi tác động, và rõ ràng chấp nhận thời gian bị gián đoạn, mất dữ liệu, chất lượng thấp hơn và khả năng thay thế nhân tạo. sau đó bạn lấy các mô hình cổ phiếu, cơ sở dữ liệu, ngân hàng công cụ, hàng đợi và cung cấp phụ thuộc, và thiết kế lại các cuộc kiểm tra lại, giảm cấp, chuyển đổi, tái tạo điểm và hướng dẫn sử dụng cho các lỗi khác nhau.

Xem câu trả lời đầy đủ
Trình chọn nơi làm việc và sản xuất các quyết định-Making

Nếu mô hình rơi sau khi hệ thống AI hoạt động thì sao?

Hệ thống sản xuất cần được cố định để đánh giá tập hợp, hồ sơ phiên bản, mẫu trực tuyến, hóa đơn trường hợp xấu và cơ chế hỗ trợ. Trước khi việc định vị và sửa chữa hoàn tất, quá trình rủi ro cao nên được duy trì để kiểm soát hoặc ổn định phiên bản.

Xem câu trả lời đầy đủ