情報の最初の層:ビジネスプロセスを実装可能かつ追跡可能にする
情報システムでは、「経験を重視する」を標準プロセス、ノダルリマインダー、権限制御で「機械的」操作に翻訳しています。
プロセスオンライン化は剛性率を意味しません。合理的なシステムは、ステータスの各変更を記録し、管理改善のための事実に基づく提供しながら、承認するために必要な柔軟性を保持します。
- 重複エントリと断面確認を削減
- オートマチックにキーノードをアラートして、オミッションと遅延を削減
- 業務プロセスは追跡、再入国および監査を容易にする痕跡を残します
第2層:調和したデータと運用コストを削減
異なるセクターによるフォームのメンテナンスは、一貫性のあるクライアント、商品、価格、在庫キャリブレーションでしばしば結果をもたらします。マスターデータとシステム統合を調和させることにより、企業はメンテナンスの重複を減らし、販売、サービス、運用改善にデータを調整するために使用した時間を元々に捧げることができます。
コスト最適化は、単なるマンパワーを削減しません。株式の売上高、調達価格、納期サイクル、および機器の活用などの指標の透明性により、企業は実質の廃棄物を特定し、資源配分を継続的に最適化することができます。
第3層:経験からデータへの経営決定の移行
情報とは、ビジネスレコードだけでなく、ビジネスデータにも関わらず、顧客、製品、地域、チャネルによる収益、モーリ、払い戻し、パフォーマンスを観察し、運用が投資を増加する価値がある時間通りに判断できるものであり、利益を侵食している。
優れたビジネス分析プラットフォームはチャートをスタックしませんが、異常が検出されることを可能にするターゲットの周りの指標のシステムを設定します。
- 販売、操作、財務の一貫性の指標の校正を確立する
- 結果インジケータからプロセスと説明責任
- 早期警告メカニズムによるビジネスリスクの早期発見
4層の価値観:新しい操作、新しいチャネル、スケール成長をサポート
コアプロセスとデータ機能が堆積されると、新しいチャネルをオープンし、新製品を立ち上げたり、新しい領域を複製したりするなど、地上から管理を組み立てる必要はありません。再利用可能なプラットフォーム機能は、拡張プロセスにおけるビジネスエラーサイクルと管理の複雑性を削減します。
情報化の究極の目標は、より多くのシステムを持っていることではありませんが、企業がより低いマージンコストでより多くのクライアントにサービスを提供できるようにするために、より多くの注文を処理すると、レプリカ可能なビジネス能力を構築します。
読書からプロジェクト入力までのビジネスのIClation
方法論の記事を読んだ後最も可能性が高い問題は、次のステップに翻訳されていない原則の受け入れです。 操作の頭は60-90分のミニワークショップを整理し、実際のプロセスを1つだけ選び、完全なプラットフォームを議論するために急いでいることを提案しています。
ステップ1: 現在の状態とサンプルベースラインの確立
値の最初に階層 “情報化: 実行可能かつ追跡可能なビジネスプロセスを許可する” は、最近の通常、珍しい、境界タスクに描画します, 月間処理量を記録, 待機時間, 実際の処理時間, バックツーワーク速度, 手動接触ポイント, エラー結果と現在のツール. データが不十分である場合, それは、列に1〜2週間記録することができます, しかし、サンプルサイクルとビジネスの変動への参照と. 逆転は、良い比を保存し、最初のデータを保存しません, と.
ステップ2:初期の閉鎖とインタラクションをクリアする
第一段階は、企業管理システムを同じバージョンにデジタル化、デジタル化、ビルド値化、組み込みするのではなく、チェーンの実行と共鳴を維持するために設計されています。
ステップ3: 技術的な結果とエンジニアリングの証拠を一致させる
情報プロジェクトは、主要なデータ責任、プロセスステータス、フィールドキャリブレーション、システム間の同期、異常に対する補償を識別する必要があります。オンラインシステムには、使用率が二重入力、待機、作業に戻る、およびマニュアル集計によって低下しているかどうかも確認する必要があります。
ステップ4:同じ口径で受け、点検およびディスクリング
値の4つの階層と組み合わせました:新しい操作、新しいチャネルとスケールの成長をサポートし、観察サイクルと品質を事前にアレンジします。元のプロセスは、600のタスクを毎月処理し、平均20分の10とリターン率を10パーセントで処理すると仮定すると、ターゲットは「ラインがアップされた後数週間、元のベースラインよりも25セントの時間を短縮し、タスクの複雑さを閉じる」と記述することができます。セットは、クライアントが、その結果は、クライアントが識別される結果のみを示しているわけではありません。
- 運用材料:フローチャート、ロール、サンプルミッション、現在の問題、ベースラインデータ
- 技術的な材料:システム在庫、インターフェイス、データ アクセス、配置の環境および保証条件
- プロジェクト材料:第一相規模、除外、責任行列、マイルストーンおよび変更メカニズム
- 受信および検査材料:テストセット、実行レコード、不足分のリスト、インジケータのクエリと手渡文書
これらの材料は、運用および技術的な関係者によって共同で識別されると、記事の方法は実際にプロジェクトに入力されます。 キーデータ、インターフェイスの承認または責任のある人は配置されていない場合、論理的な次のステップは通常限られた診断またはPoC、仕事の期間を完了し、合計価格を固定する即時の約束ではなくです。
プロジェクトのアクションにメソッドを実装
- ソフトウェア機能ではなく、運用上の問題から
- 高頻度、高値、断面コアプロセスへの優先アクセス
- データ校正、動作メカニズム、連続的反復の同期
プロジェクト意思決定における共通課題の解決を継続的に進める
情報化のために最初にSMEを使用するシステムは何ですか?
プロセスは、カスタマイズを検討する前に、成熟した製品、差別化された機能や複雑な統合を必要とすることを優先するために使用されます。 最初のターゲットは、エンドツーエンドのクローズドループと信頼できるデータを生成することです。ただし、すべてのセクターを一度にカバーするのではなく、。 管理は、ビジネスリーダーと単一のキャリバーを設計する必要があります。
完全な回答を見るコーポレート情報の選択、統合、データガバナンス複数のシステムにおけるデータの不整合性はどのように対処すべきか?
クライアント、商品、組織、在庫、注文は、明確なコーディング、校正、同期、タイミングで異なるシステムの主たる責任であるかもしれません。 履歴の違いは、在庫、清掃、手動検証、およびバッチスクリプトが根本原因を隠すために使用できる必要があり、必要ありません。
完全な回答を見る業務情報、システム統合、輸送履歴データの移行は、精度と再現性を確保する方法は?
データ移行は、データのディレクトリの作成、フィールドマッピング、クリーンアップルール、およびビジネスの責任を含みます。また、複数の再テスト移行によるものです。 精度は、記事の総数の比較だけでなく、重要なフィールド、ビジネスの量、相関性およびレトロな相違の調整も行います。
完全な回答を見るコーポレート情報の選択、統合、データガバナンス企業のインフォマタイズメントプロジェクトは、入力出力を計算する方法は?
入力には、ソフトウェア、実装、データ、インターフェイス、トレーニング、プロセス調整、ストップオーバー、長期輸送が含まれます。 利点は、より短いサイクル、低在庫、エラーの少ない、より高速なリターン、より高いコンプライアンス、管理の透明性から来ることができます。
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