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QUESTION & ANSWER

履歴データの移行は、精度と再現性を確保する方法は?

データ移行は、データのディレクトリの作成、フィールドマッピング、クリーンアップルール、およびビジネスの責任を含みます。また、複数の再テスト移行によるものです。 精度は、記事の総数の比較だけでなく、重要なフィールド、ビジネスの量、相関性およびレトロな相違の調整も行います。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

データの移行は、基本的にはビジネスのルールの変換ではなく、単純な再生テーブルです。 古いシステム内の値、重複、履歴コード、例外を空にし、操作担当者がそれらを処理する方法を決定する必要があります。 開発チームは、再利用可能な変換スクリプトと調整レポートの達成に責任があります。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

歴史の領域が移動し、アーカイブされたクエリのみである古いフィールド、コード、ステータス、組織構造のマッピング方法データ量、シャットダウンの時間および増分変化率数量、在庫、顧客、および関連するレコードのチェックリストの校正
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

情報源、ターゲット、フィールド、ルール、責任ある人物のリストを確立します。

02

検証キー依存

トライアルマイグレーションを実行し、数量、量、キーフィールド、異常なレポートを生成します。

03

評価可能な結果の開発

業務ユーザーは、シーンをサンプル化し、ルールを修正し、演習を繰り返すことを可能にします。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

正式にバックアップを切り替え、増分、リトリート、署名プロセスを確認します。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

企業が共通のクライアントキーを定義し、ルールをマージし、古いコードマップを保存します。そして、新しいキャリバーとドキュメントの歴史的ソースの両方で移動します。例は特定のクライアントのパフォーマンスを表さないし、実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システム、および責任の境界と組み合わせて検証する必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

移行前後の合計数を比較する

清掃のルールは、業務確認なしに、技術者だけで決定されます。

初回実行、オーディション、時間測定の完全スクリプトの公式マイグレーション

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

受諾および点検のレポートには、移行、ルールバージョン、ボリュームの調整、異常のリスト、サンプルの結果、性能、およびシャットダウンの記録が含まれます。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント