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QUESTION & ANSWER

기존 AI 시스템은 대형 모델 공급 업체의 교체 후 계속 사용할 수 있습니까?

원활한 전환은 시스템가 비즈니스 논리로 모델 용량을 정렬하는지 여부에 따라 달라집니다. 다른 모델은 인터페이스, 컨텍스트, 도구 통화, 출력 형식, 보안 및 비용과 다를 수 있으며, 일반적으로 주소만 대체할 수 없습니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

AI 응용 프로그램은 구조화된 계약을 사용하며 고유한 공급 업체의 바인딩을 줄이기 위해 응용 레이어를 검증해야 합니다. 마이그레이션 비용은 독점적인 미세 조정, 벡터 은행 또는 에이전트 플랫폼에 의존할 때 더 높습니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

표준 API 또는 공급자 특정한 플랫폼 사용, 소유 벡터 은행 및 도구 프로토콜에 의존하는 것중국, 긴 텍스트 및 도구의 대상 모델의 차이데이터 영역, 준수, 동시 발급, 지연 및 비용 요구 사항
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

재고 모델은 재 신뢰, 구성, 데이터 및 소유 기능에 연결됩니다.

02

유효성 열쇠 의존

인증된 인터페이스를 가진 후보 모델에 접근하고 동일한 평가 세트를 실행합니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

효과, 지연, 비용, 안전 및 비정상적인 행동의 비교.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

그레이 스케일 스위치, 다시 유지 및 교정 모니터링 임계 값.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

문서 추출 시스템은 고정 된 JSON 필드에 의존하고, 수출 된 경우 새로운 모델은 추가되면 실패 다운 스트림을 일으킬 것입니다. 적당한 층은 경계해야하며 구조 확인 및 노동의 테스트 또는 전송은 실패해야합니다. 예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않으며, 실제 결론은 기업의 자체 비즈니스 볼륨, 샘플, 시스템 및 책임 경계와 함께 확인해야합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

비즈니스 코드는 모델 API 호출에 흩어져

답변, 테스트 도구 및 anomalies 만 표시하십시오.

데이터의 Unidentified Calibration 및 로그 내보내기 이전 이전

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

마이그레이션 합격은 성공, 심각한 오류, 지연, 단위 비용, 특권 및 가용성 및 회색 스케일, 환불, 청구 및 오래된 데이터 삭제 확인과 같은 데이터 세트에 따라야한다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트