Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
L'application AI devrait utiliser un contrat structuré et valider la couche d'application pour réduire la liaison des fournisseurs uniques. Les coûts de migration sont plus élevés lorsqu'on compte sur des plateformes exclusives de réglage fin, des banques vectorielles ou des agents.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Le modèle d'inventaire est lié à la dépendance, à la configuration, aux données et aux capacités propriétaires.
Validation Dépendance des clés
Accès aux modèles candidats avec une interface unifiée et exécuter le même ensemble d'évaluation.
Élaboration de résultats évaluables
Comparaison des effets, des retards, des coûts, de la sécurité et des comportements inhabituels.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
Interrupteur à échelle grise, et retenir les seuils de surveillance de l'étalonnage et du retour.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Le système d'extraction de documents repose sur des champs JSON fixes, et le nouveau modèle, s'il est exporté, causera une défaillance en aval s'il est additionnel. La couche appropriée doit être liée et la structure vérifiée, et le test ou le transfert de la main-d'oeuvre doit échouer. L'exemple ne représente pas la performance d'un client particulier, et la conclusion réelle doit être vérifiée en conjonction avec le volume d'affaires propre de l'entreprise, l'échantillon, le système et la limite de responsabilité.
La fosse la plus facile à monter.
Le code d'entreprise est dispersé pour appeler un modèle API
Ne montrez que la réponse, aucun outil de test et anomalies.
Calibrage non identifié des données et exportation de log avant migration
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
L'acceptation de la migration devrait être fondée sur le même ensemble de données que la comparaison du succès, des erreurs graves, des retards, des coûts unitaires, des privilèges et de la disponibilité, ainsi que sur l'échelle grise, le remboursement, la facturation et la confirmation de la suppression des données.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.