Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
La aplicación AI debe utilizar un contrato estructurado y validar la capa de aplicación para reducir la unión de proveedores únicos. Los costos de migración son más altos cuando se basan en exclusivas plataformas de ajuste, vectores o Agentes.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
El modelo de inventario está vinculado a la capacidad de dependencia, configuración, datos y propiedad.
Dependencia de la clave de la validación
Acceso a modelos candidatos con una interfaz unificada y ejecutar el mismo conjunto de evaluación.
Desarrollo de resultados evaluables
Comparación de efectos, retrasos, costos, seguridad y comportamiento inusual.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Interruptor de Greyscale, y mantener los umbrales de control de calibración y espalda.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
El sistema de extracción de documentos se basa en campos fijos de JSON, y el nuevo modelo, si se exporta, causará un fallo en el curso si es adicional. La capa adecuada debe estar atada y la estructura verificada, y la prueba o transferencia de trabajo debe fracasar. El ejemplo no representa el desempeño de un cliente en particular, y la conclusión real debe ser verificada junto con el propio volumen de negocio, muestra, sistema y límite de responsabilidad.
El pozo más fácil de seguir.
Código de negocio se dispersa para llamar a un modelo API
Sólo mostrar la respuesta, sin herramientas de prueba y anomalías.
Calibración no identificada de datos y exportación de troncos antes de la migración
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La aceptación migratoria debe basarse en el mismo conjunto de datos en comparación con el éxito, errores graves, retrasos, costos unitarios, privilegios y disponibilidad, y la escala gris, reembolso, facturación y confirmación de eliminación de datos antiguos.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.