Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định
Ứng dụng AI nên sử dụng một hợp đồng cấu trúc và xác nhận lớp ứng dụng để giảm sự ràng buộc của các nhà cung cấp độc đáo. Chi phí di trú cao hơn khi phụ thuộc vào việc tinh chỉnh, ngân hàng vector hoặc nền tảng đặc vụ độc quyền.
Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?
Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.
Thứ tự ứng trước đã đề nghị
Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.
Mô hình kiểm kê liên quan đến sự phụ thuộc, cấu hình, dữ liệu và khả năng sở hữu.
Kiểm tra & phụ thuộc chính
Truy cập vào mô hình ứng cử viên với một giao diện thống nhất và chạy cùng một thiết lập đánh giá.
Phát triển những kết quả đáng đánh giá
So sánh các tác dụng, trì hoãn, chi phí, an toàn và hành vi khác thường.
Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.
Chuyển đổi mức xám, và giữ lại và cân chỉnh ngưỡng.
Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?
Hệ thống khai thác tài liệu dựa trên những trường cố định JSON, và nếu xuất khẩu, sẽ gây ra thất bại ở hạ nguồn nếu có thêm.
Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.
Mã kinh doanh được rải rác để gọi một mô hình API
Chỉ hiển thị câu trả lời, không có công cụ thử nghiệm và dị thường.
Tính toán dữ liệu và bản ghi không xác định trước khi di trú
Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?
Việc chấp nhận di cư nên dựa trên cùng dữ liệu được thiết lập như so sánh thành công, lỗi nghiêm trọng, sự chậm trễ, chi phí đơn vị, quyền hạn và tính toán, và mức xám, hoàn trả, tính tiền và xóa dữ liệu cũ.
Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.