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QUESTION & ANSWER

Il sistema AI esistente potrà continuare ad essere utilizzato dopo la sostituzione del fornitore di modelli di grandi dimensioni?

La transizione fluida dipende dal fatto che il sistema allinea la capacità del modello con logica aziendale. Diversi modelli differiscono in interfacce, contesto, chiamata degli strumenti, formato di uscita, sicurezza e costi, e di solito non possono sostituire solo l'indirizzo.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

L'applicazione AI dovrebbe utilizzare un contratto strutturato e convalidare lo strato di applicazione per ridurre il legame di fornitori unici. I costi di migrazione sono più elevati quando si basano su esclusive piattaforme di fine-tuning, vettori o agente.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Utilizzare la piattaforma standard API o specifica del fornitoreChe si tratti di contare su banche vettoriali proprietarie e protocolli di strumenti di ottimizzazioneDifferenze nei modelli target in cinese, testo lungo e strumentiArea dati, conformità, emissione simultanea, ritardo e requisiti di costo
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Il modello di inventario è collegato a affidabilità, configurazione, dati e capacità proprietarie.

02

Validazione della dipendenza chiave

Accesso ai modelli candidati con un'interfaccia unificata e eseguire lo stesso set di valutazione.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Confronto di effetti, ritardi, costi, sicurezza e comportamento insolito.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Interruttore di scala grigia, e mantenere le soglie di monitoraggio di backup e calibrazione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Il sistema di estrazione del documento si basa sui campi JSON fissi e il nuovo modello, se esportato, causerà un fallimento a valle se è aggiuntivo. Lo strato adatto dovrebbe essere limitato e la struttura verificata, e il test o il trasferimento del lavoro dovrebbe fallire. L'esempio non rappresenta l'esecuzione di un particolare cliente, e la conclusione reale deve essere verificata in combinazione con il proprio volume di affari, campione, sistema e limite di responsabilità dell'impresa.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Codice commerciale è sparso per chiamare un modello API

Mostra solo la risposta, niente strumenti di prova e anomalie.

Calibrazione non identificata dei dati e delle esportazioni di log prima della migrazione

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

L'accettazione della migrazione dovrebbe essere basata sugli stessi dati impostati rispetto al successo, errori gravi, ritardi, costi unitari, privilegi e disponibilità, e la scala di grigi, rimborso, fatturazione e vecchia conferma della cancellazione dei dati.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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