Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A aplicação AI deve utilizar um contrato estruturado e validar a camada de aplicação para reduzir a ligação de fornecedores únicos. Os custos de migração são mais elevados quando se baseia em ajuste fino exclusivo, bancos vetoriais ou plataformas Agent.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
O modelo de inventário está ligado à confiança, configuração, dados e capacidades proprietárias.
Dependência da Chave de Validação
Acesso a modelos candidatos com uma interface unificada e executar o mesmo conjunto de avaliação.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Comparação de efeitos, atrasos, custos, segurança e comportamento invulgar.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Interruptor de escala cinzenta, e reter limiares de monitoramento de calibração e reter.
Como é que entendes isso no negócio?
O sistema de extração de documentos depende de campos fixos JSON, e o novo modelo, se exportado, causará uma falha a jusante se for adicional. A camada adequada deve ser vinculada e a estrutura verificada, e o teste ou transferência de trabalho deve falhar. O exemplo não representa o desempenho de um determinado cliente, e a conclusão real precisa ser verificada em conjunto com o volume de negócios, amostra, sistema e limite de responsabilidade da empresa.
O poço mais fácil de pisar.
Código de negócio está espalhado para chamar um modelo API
Só mostre a resposta, sem ferramentas de teste e anomalias.
Calibração não identificada dos dados e exportação de log antes da migração
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A aceitação da migração deve basear-se no mesmo conjunto de dados que o sucesso comparado, erros graves, atrasos, custos unitários, privilégios e disponibilidade, e na confirmação da escala de cinzentos, reembolso, faturamento e exclusão de dados antigos.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.