UV
Mantapkan menu dan proses tetapNavigasi Kunci, siaran reguler, pertanyaan sederhana, kepastian tinggi tapi ekspresi terbatas
Home Panduan pengambilan keputusan Proyek / Layanan suara Ai dan IVR
PROJECT DECISION GUIDEBagaimana dengan layanan suara AI, IVR tradisional dan layanan buatan?
Bisnis tidak perlu memilih antara robot dan orang. Keputusan sebenarnya adalah untuk memberikan tugas standar apa yang harus diberikan kepada IVR atau AI, yang tugas-tugas yang rumit, sensitif dan kontroversial adalah untuk dibiarkan manual dan untuk menjaga konteks kembali ke konteks.
Jawab pertanyaannya.
Bagaimana dengan layanan suara AI dan IVR?
Pilihan tetap, identitas sederhana dan tugas stabilitas proses cocok untuk IVR; tugas yang membutuhkan pemahaman bahasa alami, pertanyaan pengetahuan dan pertanyaan bisnis terbatas dapat menilai Agen suara AI; keluhan, negosiasi, komitmen berisiko tinggi dan anomali kompleks terus ditangani secara manual. Kebanyakan perusahaan lebih cocok untuk otomasi dari bantuan tempat duduk atau single-task AI, dan kemudian tergantung pada kualitas panggilan yang sebenarnya.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek
UDO lapisan berikut digunakan untuk menetapkan garis dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Suara Agen Suara AI
Bahasa alami kinson melakukan tugas standarPengecaman suara, maksud, pengetahuan, alat, konfirmasi dan pemindahan personel, yang membutuhkan penilaian terus menerus
kolaborasi Manual berlogo dengan AI
Operasi kompleks pemrosesan dan sesi berisiko tinggiPtranskripsi AI ringkasan peringatan, personil yang bertanggung jawab untuk penilaian, komitmen, keluhan dan anomali
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan
Pertama, batas-batas kekangan dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerja sama dibandingkan.
Kestabilan misi
Kekhalifahan yang lebih stabil kategori masalah dan proses bisnis, semakin mudah untuk memvalidasi otomatisasi.
Frekuensi kesalahan
Ambang artifisial ditentukan oleh konsekuensi jawaban yang salah, penilaian identitas yang salah atau tulisan yang keliru.
Lingkungan Telepon
Bahasa lokal, kebisingan, gangguan, jumlah dan istilah profesional mempengaruhi pengalaman akhir-ke-akhir.
Kondisi sistem les
CRM, perintah, perintah kerja, garis dan pemeriksaan identifikasi memiliki antarmuka yang dapat diandalkan.
Penerimaan Pengguna
Apakah pelanggan bersedia berinteraksi dengan robot dan kapan memerlukan seseorang.
Operasi jangka panjang ghodoza
Pengetahuan, retorika, model, keluhan dan biaya perlu terus menerus direkayasa kembali.
Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian
Ajari tiga baris pertama panggilan dan rasio.Pemrosesan Manual Progam waktu dan alasan pemindahanKonsekuensi yang salah dan tindakan terlarangRekaman suara dan glosarium profesional yang mewakiliTempat duduk garis dan antarmuka bisnisAturan untuk identifikasi dan pengambilalihan manual
Cadangkan jalur ke implementasi
Pertama, link layanan utama dipertahankan, dan AI divalidasi dengan bantuan tempat duduk atau tugas standar.Setelah ambang kualitas dicapai di bawah kebisingan nyata, interupsi, anomali dan kondisi transfer, akses otomatis diperluas; tidak ada keseluruhan penggantian ditentukan oleh efek rekaman diam.
DECISION WORKSHEET
Bagaimana cara mendapatkan layanan suara AI dan IR menjadi keputusan yang dapat ditegakkan?
Karya-karya berikut membantu perusahaan untuk mengatur nasihat yang tidak jelas ke dalam berbasis vendor, internal-approval dan proyek-receivable masukan.
Kestabilan misi
Kekhalifahan yang lebih stabil kategori masalah dan proses bisnis, semakin mudah untuk memvalidasi otomatisasi.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Frekuensi kesalahan
Ambang artifisial ditentukan oleh konsekuensi jawaban yang salah, penilaian identitas yang salah atau tulisan yang keliru.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Lingkungan Telepon
Bahasa lokal, kebisingan, gangguan, jumlah dan istilah profesional mempengaruhi pengalaman akhir-ke-akhir.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Apa yang hendaknya memuat ringkasan penilaian yang serupa?
Setidaknya tiga baris tugas panggilan diatur dalam kaitannya dengan rasio mereka, pemrosesan manual waktu dan alasan untuk transfer, konsekuensi kesalahan dan larangan gerakan, perekaman perwakilan dan kosakata profesional, bersama-sama dengan volume bisnis saat ini, waktu pemrosesan rata-rata, anomali utama, sistem di tempat, hak akses data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela online. Versi yang sama disediakan untuk pemasok yang berbeda, dan deskripsi terpisah dari asumsi, eksklusi, masalah kerjasama pelanggan, pengiriman dan bukti penerimaan diperlukan untuk menghindari membandingkan harga total satu perbatasan yang hilang.
Sebagai contoh, perusahaan mengharapkan proyek tersebut akan menghemat 160 jam kerja per bulan, tetapi angka ini harus dipecahkan ke dalam jumlah tugas, tabungan waktu tunggal, tingkat adopsi dan rasio ulasan manual. Jika hanya 40 persen pengguna yang menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses ulasan, keuntungan sebenarnya akan jauh lebih rendah dari perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti yang disarankan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti ruang lingkup: konsistensi versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka dan eksklusi; yang kedua adalah bukti rekayasa: apakah teknologi serupa memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah bukti personel: apakah peserta aktual, tahap input, tanggung jawab dan mekanisme penggantian jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, nomor rekening, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas dan transportasi diserahkan. Adalah normal bagi pemasok untuk tidak dapat menyediakan kerahasiaan pada tahap penawaran, tetapi harus mampu menjelaskan metode mereka sendiri dan bukti yang dapat dikembangkan di bawah proyek ini.
UDO disarankan bahwa kejelasan ruang lingkup, keandalan kritis, kapasitas tim, penegakan penerimaan dan pengambilalihan jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor dicatat.Jika sebuah programme lebih murah, antarmuka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke kaliber pengiriman yang sama sebelum perbandingan.
Prinsip penilaian
Halaman ini menyediakan kerangka pengambilan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Aku yakin layanan suara AI lebih baik dari IR?+
Belum tentu. IRR lebih pasti ketika misi sangat tetap; AI cocok untuk misi yang beragam tetapi berbatasan, asalkan respon, identifikasi dan transfer diverifikasi.
Bisa kita batalkan kursinya?+
Tidak ada rekomendasi.
Bagaimana biaya tiga program ini dapat dibandingkan?+
Biaya misi penuh garis, tempat duduk, model, kegagalan untuk tes ulang, pengambilalihan manual, keluhan dan operasi harus dibandingkan, tidak hanya untuk harga satu menit.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini
Transportasi Sistem AI, Pengecaman Suara dan Visual
Bisnis apa yang cocok untuk menggunakan AA voice-based tamu atau agen berbasis suara?
Validasi pertama nicked sebaiknya dilayani oleh frekuensi tinggi, stabilitas proses, jawaban jelas atau batas operasional, dan transfer manual cepat.Senario umum termasuk pengalihan konsultasi, konfirmasi pemesanan, pertanyaan kemajuan, pengumuman layanan, kunjungan kembali standar dan bantuan tempat duduk.Perdebatan kompleks, negosiasi harga, diagnostik profesional dan komitmen berisiko tinggi tidak otomatis secara langsung.
Tiliklah jawaban penuhTransportasi Sistem AI, Pengecaman Suara dan VisualApa indikator yang harus digunakan oleh AAI, klien berbasis suara dan agen berbasis suara?
Penilaian morfford harus meliputi kebisingan, dialek, interupsi, keheningan, ekspresi berulang dan anomali sirkuit.Indikator juga harus diklasifikasikan oleh risiko operasional, dan kesalahan berisiko tinggi tidak dapat disembunyikan oleh rata-rata keseluruhan.
Tiliklah jawaban penuhPemilihan dan Keputusan Produksi/Pembentukan Situs Bisnis AIApa layanan suara AI bisa menjadi pengganti langsung untuk layanan buatan?
AI cocok untuk tugas-tugas yang dijalankan dengan jelas seperti pencarian, pemesanan, pemberitahuan dan pengumpulan informasi, dan keluhan, negosiasi, informasi sensitif dan sistem masih memerlukan anomali manual. Rute yang lebih aman adalah untuk menyediakan bantuan tempat duduk atau tugas individu, yang secara otomatis terdengar, dan secara bertahap diperluas oleh panggilan telepon otentik.
Tiliklah jawaban penuhPemilihan dan Keputusan Produksi/Pembentukan Situs Bisnis AIBerapa lama lagi Agnes menelepon sebelum dia tidak menelepon?
Pengguna-pengguna doudor merasa penundaan akhir-ke-akhir dari akhir percakapan ke sistem mulai merespon secara efektif.Mereka juga mengganggu identifikasi, voice startup dan interface bisnis menunggu.Titik-titik tingkat menengah dan menengah harus diukur pada garis nyata, dan waktu dan peringatan tunggu diverifikasi.
Tiliklah jawaban penuhRELATED
Pengalihan evaluasi proyekKau harus tetap tahu tentang jasamu.
Relevant
Agen nomor telepon dan layanan suara A.A.
Sistem suara View voice sistem layanan cakupan dan metode pengiriman produksi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantSenario kapabilitas layanan suara AI
Pandangan pengetahuan, alat, transmant dan satu loop
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantBiaya Pengembangan Agen Suara AI
Rute, model, antarmuka, penilaian dan input operasional yang menganggarkan
Untuk informasi lebih lanjut.