Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
De AI code review moet worden ontworpen als onderdeel van een onderzoeks- en ontwikkelingskwaliteitsdeurverbod, niet als een automatische goedkeuringsrobot. Het systeem kan fusieverzoekverschillen, relevante documenten, testresultaten, vertrouwen op verandering en projectspecificaties, output probleempositie, risicoverklaring, reparatievoorstel en vertrouwen lezen. Hoogwaardige scenario's omvatten herhaalde beveiligingsmodellen, lege waarden en grenzen, SQL of commando-injecties, resource lekkage, interface compatibiliteit en ontbrekende tests. AI kan alleen aanwijzingen geven als het gaat om bedrijfsnauwkeurigheid, gegevensmigratie, gedistribueerde consistentie en belangrijke structurele veranderingen, en de eindverantwoordelijkheid blijft bij de aangewezen beoordelaars.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Om een basislijn vast te stellen, werden een niet-kernmagazijn en beperkte regels gekozen.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
Alleen aanbevelingen worden gegenereerd en geen consolidatieverzoeken worden automatisch geblokkeerd of goedgekeurd.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
Statistische detectie, onjuiste rapportage, acceptatie en ernstige tekortkomingen.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
De deur is gesloten voor de regel van de zekerheid van de minderheid wanneer volwassen en handmatige aansprakelijkheid wordt behouden.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
In de wijziging van de betaalinterface kan AI aangeven dat het logboek volledige kaartnummers, gebrek aan thiomers, enz. verwerking en testen van abnormale branches, enz., niet de herhaling, maar kan niet bevestigen de werkelijke afwikkelingsregels van de onderneming door code verschillen alleen. De beoordelaars moeten beslissen of toegang in combinatie met de interface overeenkomst, zakelijke kaliber en productiegeschiedenis toestaan. De voorbeelden niet de prestaties van een bepaalde klant, en de feitelijke conclusies moeten worden gecontroleerd in combinatie met de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheid grenzen.
De makkelijkste put om op te stappen.
"Geen probleem" als bewijs van automatische consolidatie
Er is geen limiet voor de levering van magazijn en gevoelige code.
Alleen statistieken geven een paar opmerkingen zonder de acceptatie en tekortkomingen te meten
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
Het systeem moet feedback van ontwikkelaars tonen op basis van de bekende tekortkomingen, normale veranderingen en veranderingen met een hoog risico blindering om terugroep te registreren, onregelmatigheden, uitvoerbaarheid van aanbevelingen, reactietijd en kosten van ernstige problemen. Het systeem moet de basis en de getroffen code tonen, de ontwikkelaars ondersteunen en de taal, catalogus en het type risico verduidelijken dat niet onder AI valt.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.