Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
Le système peut lire les différences de demandes de fusion, les documents pertinents, les résultats des essais, la dépendance aux spécifications de changement et de projet, la position du problème de sortie, l'énoncé des risques, la proposition de réparation et la confiance. Les scénarios à haute valeur comprennent des modèles de sécurité répétés, des valeurs et des limites vides, SQL ou des injections de commandes, des fuites de ressources, la compatibilité des interfaces et des tests manquants. AI ne peut fournir des indices que lorsqu'il s'agit de précision opérationnelle, de migration des données, de cohérence distribuée et de changements structurels majeurs, et la responsabilité finale demeure avec les examinateurs désignés.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Un entrepôt non essentiel et des règles limitées ont été choisis pour établir une base de référence.
Validation Dépendance des clés
Seules les recommandations sont générées et aucune demande de regroupement n'est automatiquement bloquée ou approuvée.
Élaboration de résultats évaluables
Détection statistique, déclaration erronée, acceptation et graves lacunes.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
La porte est fermée à la règle de la certitude minoritaire lorsque la responsabilité manuelle et la responsabilité en matière de maturité est maintenue.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Dans la modification de l'interface de paiement, AI peut indiquer que le journal peut enregistrer des numéros de carte complets, le manque de thiomères, etc. le traitement et les essais de succursales anormales, etc., ne couvrent pas la répétition, mais ne peuvent confirmer les règles de règlement véritables de l'entreprise par des différences de code. Les examinateurs doivent décider s'ils doivent autoriser l'accès en conjonction avec l'accord d'interface, le calibre d'entreprise et l'historique de production.
La fosse la plus facile à monter.
"Aucun problème" comme preuve de consolidation automatique
Il n'y a pas de limite à la livraison de l'entrepôt et du code sensible.
Seules les statistiques génèrent quelques commentaires sans mesurer l'acceptation et les lacunes
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
Le système devrait montrer les commentaires des développeurs en fonction des lacunes connues, des changements normaux et des changements à risque élevé aveuglant pour enregistrer le rappel, les inexactitudes, la force exécutoire des recommandations, le temps de réponse et le coût des problèmes graves. Le système devrait montrer la base et le code affecté, soutenir les développeurs et clarifier la langue, le catalogue et le type de risque non couverts par AI.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.