İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin
AI kodu incelemesi, bir araştırma ve geliştirme kalitesi yasağının bir parçası olarak tasarlanmalıdır, otomatik bir onay robotu olarak değil, sistem birleşme isteği farklılıkları, ilgili belgeler, test sonuçları, değişim ve proje özellikleri, çıktı problem pozisyonu, risk bildirimi, onarım önerisi ve güven. Yüksek değerli senaryolar, tekrar güvenlik modelleri, boş değerler ve sınırları, SQL veya komut enjeksiyonları, kaynak sızıntıları, arayüz uyumluluk ve eksik testleri ile kalır. AI sadece iş doğruluğu, veri göç, dağıtıklık ve büyük değişiklikler söz konusu olduğunda ipuçları sağlayabilir.
Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?
Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.
İleriye dönük bir emir
İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.
Bir non-core depo ve sınırlı kurallar bir temel oluşturmak için seçildi.
Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı
Sadece öneriler oluşturulur ve konsolidasyon talepleri otomatik olarak bloke edilir veya onaylanmaz.
Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme
İstatistiksel algılama, yanlışlaşma, kabul ve ciddi eksiklikler.
Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.
Kapı olgun ve manuel sorumluluk muhafaza edildiğinde azınlık kesin kuralına kapalıdır.
Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?
Ödeme arayüzünde, AI, girişin tam kart numaraları, thiomerlerin eksikliği, vs. anormal şubelerin işlenmesi ve test edilmesi gerektiğini gösterebilir, ancak tekrarı kapsamaz, ancak işletmenin kendi iş hacmi, örnekleme sistemi ve sorumluluğu sınırları ile birlikte erişimin karar vermesine karar vermek için gerekli olan gerçek çözümlerini onaylayamaz.
En kolay pit adım at.
"Hiçbir problem" otomatik konsolidasyon kanıtı olarak
Depo ve hassas kod teslimatında sınır yoktur.
Sadece istatistikler kabul ve eksiklikleri ölçmeden birkaç yorum üretir
Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?
Sistem, bilinen eksikliklere dayanan geliştiricilerden geri bildirim göstermeli, normal değişiklikler ve yüksek riskli değişiklikler AI tarafından karşılanmamış körleme, öneri, uygulanabilirlik, cevap süresi ve ciddi sorunlar maliyeti. Sistem temel ve etkilenen kodu göstermeli, geliştiricilere destek vermeli ve dili netleştirmelidir, katalog ve risk türü AI.
tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.