In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
La revisione del codice AI dovrebbe essere progettata come parte di un divieto di porta di ricerca e sviluppo, non come robot di approvazione automatico. Il sistema può leggere le differenze di richiesta di fusione, documenti rilevanti, risultati di prova, dipendenza da modifiche e specifiche del progetto, posizione del problema di uscita, dichiarazione di rischio, proposta di riparazione e fiducia.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
Un magazzino non core e regole limitate sono state selezionate per stabilire una linea di base.
Validazione della dipendenza chiave
Vengono generate solo raccomandazioni e non vengono automaticamente bloccate o approvate richieste di consolidamento.
Sviluppo dei risultati valutabili
Rilevamento statistico, cattiva reputazione, accettazione e gravi carenze.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
La porta è chiusa alla regola di sicurezza delle minoranze quando la responsabilità matura e manuale è mantenuta.
Come lo capisci nel vero affare?
Nella modifica dell’interfaccia di pagamento, AI può indicare che il registro può registrare numeri di carta completi, mancanza di tiomeri, ecc. elaborazione e test di rami anormali, ecc., non coprono la ripetizione, ma non possono confermare le regole di regolamento dell’impresa da sole differenze di codice.
Il pozzo più semplice da fare.
"Nessun problema" come prova del consolidamento automatico
Non c'è limite alla consegna di magazzino e codice sensibile.
Solo le statistiche generano alcuni commenti senza misurare l'accettazione e le mancanze
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
Il sistema dovrebbe mostrare feedback da parte degli sviluppatori in base alle carenze note, ai cambiamenti normali e ai cambiamenti ad alto rischio che accecano per registrare il richiamo, la mancata adozione, la raccomandazione esecutiva, il tempo di risposta e il costo di gravi problemi. Il sistema dovrebbe mostrare la base e il codice interessato, sostenere gli sviluppatori e chiarire la lingua, il catalogo e il tipo di rischio non coperti da AI.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.