Home / Services / Enterprise AI Solutions and Small and Medium Enterprise AI Transport Service
PROFESSIONAL SERVICE

Rozwiązanie AI dla przedsiębiorstw oraz małe i średnie przedsiębiorstwa

Zastosowanie kont modelu aplikacji lub demonstracji nie jest modelem, ale raczej doborem bazy wiedzy, mundury pasażerów, Agent, dokumentacja, analizy lub przepływu pracy sceny, które pozwalają AI wejść do mierzalnych biznesowej zamkniętej pętli poprzez prawdziwe misje, PoC, wdrożenie oprogramowania, wdrożenie systemów, produkcji go- live i ciągłej oceny.

Priorytetowe wprowadzenie do wymiernych scenariuszyOgraniczenie dublowania zapytań i ręcznego przetwarzaniaSkrócenie obsługi klienta, notowania i cykle dokumentówPobierz AI do istniejącego systemu biznesowegoBudowa zdolności przedsiębiorstw AI na rzecz zrównoważonego rozwoju

Nie jest konieczne przygotowywanie kompletnego wniosku o pomoc.

Rozwiązanie AI firmy do łączenia danych klienta wiedzy z systemami biznesowymi

Problemy, z którymi zwykle borykają się przedsiębiorstwa

Piloci AI są liczne, ale nie zamknięto żadnego interesu.

Modele ogólne nie rozumieją wiedzy o biznesie i zasad prowadzenia działalności gospodarczej

Brak podstawy, autorytetu, audytu i oceny jakości produktu AI

Modele są odłączone od istniejących systemów, takich jak CRM, ERP, OA, itp.

Brak jasności w zakresie bezpieczeństwa danych, kosztów wdrożenia i stałych granic operacyjnych

Nasze podstawowe usługi

01

Zastosowanie diagnostyki iPletion, priorytet sceny i ocena ROI

02

Baza wiedzy o biznesie, wyszukiwanie RG oraz inteligentne pytania i odpowiedzi

03

AI obsługa klienta, asystent personelu i wielocyklowe doradztwo biznesowe

04

Agent AI, narzędzie wywołania i wielostopniowej realizacji zadania

05

Inteligentne notowania, kontrakty, sprawozdania i przetwarzanie dokumentów

06

Analiza danych AI, wnikliwość biznesowa i ekstrakcja języka naturalnego

07

Rozpoznawanie obrazów, kontrola jakości, ekstrakcja papieru i informacji wizualnych

08

Rozpoznawanie głosu, transliteracja telefoniczna, podsumowywanie i kontrola jakości

09

Automatyzacja przepływu pracy i krzyżowanie zadań AI

10

Dodaj do istniejącego oprogramowania funkcje wyszukiwania, generowania, analizy i wspierania procesu decyzyjnego AI

11

Prywatyzacja dużych modeli wdrażania, modelowej bramy, oceny i zarządzania bezpieczeństwem

PROJECT DECISION PATH

Dalsze ocenianie w kontekście bieżących projektów

Granice usług, podstawy budżetowe i sposoby realizacji dla różnych etapów projektu nie są identyczne i mogą być dalej oceniane w powiązaniu z następującymi elementami:

Wyniki projektu

Ostateczne granice dostaw są określone zgodnie z zakresem usług, fazą budowy i warunkami współpracy i opisane poniżej jako wspólne wyniki.

DELIVERABLEZastosowanie diagnostyki iPrism, listy scen i mapy drogi przejściowej
DELIVERABLEPrototyp, zbiór danych z oceny wersji i sprawozdanie z wpływu na PC
DELIVERABLENiemożliwa do przerobienia baza wiedzy, Klient AI, Agent lub Aplikacje Business AI
DELIVERABLEModele, wiedza, przywileje, interfejsy i konfiguracja przepływu pracy
DELIVERABLEProgramy prywatyzacji lub mieszanego wdrażania i wycofywania
DELIVERABLEWskaźniki operacyjne, monitorowanie i audyt, stosowanie podręczników i planów ciągłej optymalizacji

Jak ocenia się budżet projektu

Zakres usług i zamknięcie działalności wymagane w pierwszej fazie: zastosowanie diagnostyki iPrense, priorytet sceny i ocena ROI, baza wiedzy biznesowej, RG wyszukiwania i pytania wywiadu i odpowiedzi

Poziom integralności istniejących kodów, danych, systemów, sprzętu i dokumentów oraz zakres zakresu objęcia, które mają być poddane audytowi, relokacji lub rekonstrukcji

Liczba interfejsów stron trzecich, obowiązki koordynacyjne, jakość danych, nietypowe rekompensaty i współpraca z dostawcami zewnętrznymi

Wymogi niefunkcjonalne, takie jak wydajność, dostępność, bezpieczeństwo, władza, audyt, zgodność i okna dostępu

Głębokość dostaw i odpowiedzialność długoterminowa: prywatyzacja lub hybrydowe programy wdrożeniowe i programy wycofywania, wskaźniki operacyjne, monitorowanie i audyt, wykorzystanie podręczników i bieżące plany optymalizacji, a także zapewnienie, transport pokoju i ciągły zakres iteracyjny

Okoliczności te nie zalecają natychmiastowego rozpoczęcia pełnego rozwoju.

Brak jasnych zadań operacyjnych, oczekuje się jedynie modelu ogólnego

Brak dostępnych danych, wiedzy i zaangażowania liderów biznesu

Prośba AI o całkowite zastąpienie ręcznego podejmowania decyzji, ale nie akceptuje kosztów błędów i zarządzania

Twoja sytuacja jest istotna.

Nie wiem, jaki scenariusz AI powinien zrobić pierwszy.

Powiedzmy, co się dzieje, co się dzieje, co się dzieje, co się dzieje. Zobaczmy, czy uda nam się szybko dostać bazę wiedzy, agencie, albo trochę automatyzacji strumienia pracy.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Jak przejść od popytu do akceptowalnego rozwiązania

Poniższe informacje są wykorzystywane do wyjaśnienia metodyki wdrażania, kalibru danych i granic odpowiedzialności, a nie są wykorzystywane jako pośrednik w ocenie projektu w oparciu o listy funkcjonalne.

Słowa kluczowe i opis treści

Ta strona zawiera treści organizacyjne dotyczące rzeczywistych zagadnień związanych z usługami, takich jak zastosowanie wpisu AI, stosowanie aplikacji, aplikacji, orientacji, lub wykorzystanie średniego lub małego przedsiębiorstwa, lub średniego lub małego przedsiębiorstwa. Słowa kluczowe są wykorzystywane do pomocy użytkownikom i systemów wyszukiwania zidentyfikować tematy bez zobowiązania się do stałych efektów; zakres końcowy, cykl, budżet i wskaźniki są oparte na diagnozie projektu, kontrakt i akceptacja bazowy.

DELIVERY PATH

Ścieżki wdrażania i dostarczania

Każdy etap ma jasne cele, rolę partycypacyjną i możliwe do oceny wyniki, a ważne decyzje nie zostają pozostawione do końca projektu.

01Diagnostyka biznesowa i sekwencjonowanie sceny
02Dane i ocena ryzyka
03Prototyp i walidacja wskaźnika
04Budowa systemu produkcyjnego
05Integracja istniejących systemów
06Zarządzanie na żywo i ciągłe optymalizacja
FAQ

FAQs

Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.

Gdzie powinno rozpocząć się wejście do Enterprise AI Transformation?+

Rozpocznij od wysokiej częstotliwości, wysokich kosztów, stosunkowo kompletnych danych i możliwych do kontrolowania zagrożeń błędów w celu ustalenia jasnych wartości walidacji wskaźników, a następnie stopniowo rozszerzaj je na więcej działów i procesów.

Czy można dodać AI do istniejącego oprogramowania?+

Tak. Będziemy oceniać istniejący interfejs systemowy, przywileje, procesy danych i użytkowników, dostęp za pomocą wtyczek, niezależne usługi AI, modele bram lub modułowa reinżynieria.

Czy musimy mieć wielki model pryvate deployment?+

Wybór powinien opierać się na wrażliwości danych, współwysyłce, efektach modelowych, zdolności do mobilności i budżecie, pomiędzy modelem publicznym API, wyłącznym przykładem, strukturą hybrydową i deploymentem pryvate.

DECISION FAQ

Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami

Sprawdź wszystkie 265 pytań.
Organizacja i realizacja transportu AI

Co należy zrobić, aby osiągnąć wysoką liczbę i wartość projektów pilotażowych AI?

Należy powstrzymać dalszy rozwój pilotów i skonsolidować wykaz użytkowników, zadań, statusu, danych, skutków, kosztów i osób odpowiedzialnych za każdy projekt. Piloci bez rzeczywistych użytkowników, danych lub wskaźników długoterminowych powinny zostać zawieszone; projekty, które są cenne, ale brak integracji systemu, zarządzania wiedzą lub odpowiedzialności operacyjnej powinny być scentralizowane i wspólne.

Wyświetl pełną odpowiedź
Produkcja i ciągłość systemów AI

Czy istnieje potrzeba ciągłości po wdrożeniu modelu prywatyzacji?

Prywatyzacja zmienia tylko wdrażanie i granice danych i nie eliminuje ciągłej pracy modeli, ram rozumowania, GPU- napędzanych, łat bezpieczeństwa, zdolności, monitorowania, kopii zapasowych i ocen aplikacji. Przedsiębiorstwa również utrzymują wiedzę, wskazówki, Narzędzia Agent i interfejsy biznesowe. Bez budżetu, środowiska prywatyzacji mogą być bardzo wolne lub odzysk może być nieodzyskany w przypadku awarii.

Wyświetl pełną odpowiedź
przedsiębiorstwo AI Skuteczność, Bezpieczeństwo i kontynuacja działalności

Jak zmniejszyć iluzje i złe odpowiedzi wielkiego modelu?

Wielkim modelem iluzji nie można wyeliminować za pomocą jednej podpowiedzi, ale można je znacznie zmniejszyć poprzez ograniczenie zadań, dostarczenie wiarygodnych dowodów i stworzenie zaprzeczenia. Pytania i odpowiedzi dotyczące wiedzy biznesowej powinny pozwolić na powiązanie odpowiedzi z weryfikowalnym źródłem i przekazanie osób, gdy brak jest dostępu.

Wyświetl pełną odpowiedź
przedsiębiorstwo AI Skuteczność, Bezpieczeństwo i kontynuacja działalności

Co należy zrobić z projektem "Enterprise AI"?

ROI projektu AI nie może mierzyć tylko kosztów mobilizacji modeli, ani nie może być mierzona przez "jak wiele osób oszczędziło". Ważne jest, aby zapisać czas bieżącego procesu, czas spędzony na błędzie, czas reakcji, utracona możliwość i koszty zgodności, a także porównać rzeczywiste zmiany po AI było online.

Wyświetl pełną odpowiedź

Przygotować się do realizacji projektu enterprise AI?

Wskazuje cele operacyjne, istniejące oprogramowanie i sceny, które chcesz priorytetowo, czy jest właściwe, aby bezpośrednio lub do wykonania małej walidacji.

Pierwszy kontakt nie jest wysyłanie haseł lub niewrażliwe informacje wrażliwe.