Home / Services / Enterprise AI opracowanie systemu przetwarzania dokumentów, inteligentne notowania i rozliczenie kontraktu

PROFESSIONAL SERVICE

Rozwój systemu przetwarzania dokumentów, inteligentne notowania i rozliczenie kontraktów

Przekładanie umów, notowań, formularzy wniosków, sprawozdań i załączników operacyjnych na weryfikowalne, przenaszalne dane i zadania oraz ograniczenie podwójnego wjazdu, dopasowywania i dokumentacji zgodnie z jasnymi zasadami i przeglądem ręcznym.

Zmniejsz dwukrotnie wyszukiwanie wpisów i dokumentówPoprawa spójności między wydobyciem polowym a uzgodnieniem zasadCytowanie i proces przetwarzania dokumentów do śledzeniaNiezwykły materiał jest wcześniej ręcznie analizowany.Dane dotyczące dokumentów są dostępne dla kolejnych procesów biznesowych

Złożenie takich wymogów projektowych Przeglądanie

Inwent price- based contract information extraction and manual review process for intelprise AI files

Najpierw odpowiem na twoje pytanie.

Czy załączniki PDF i mail mogą być automatycznie zestawiane i wprowadzane do systemu przedsiębiorstw?

Pierwszy etap jest odpowiedni do wyboru dokumentu lub procesu repozytorium, zachowania oryginałów, lokalizacji źródła i kolejki przetwarzania awarii, a nie zobowiązania wszystkich dokumentów do niecenzurowania.

Wybierz pole & docelowy
Rozdzielczość próbek i ustanowienie linii podstawowych
Przegląd zasad i dostęp do bazy danych
Monitoruj aktualizacje i anomalie

Granice realizacji i akceptacje dla tej kategorii projektów opisano poniżej.Spójrz na szczegóły.

Problemy, z którymi zwykle borykają się przedsiębiorstwa

Złożoność układu dokumentu utrudnia OCR bezpośredni dostęp do procesów biznesowych

Nazwy pól i wyrażenia nie są spójne i łatwo nie można sprawdzić ręcznego

Zasady cytatu, informacje o produkcie i programy historyczne są rozłożone na wiele osób

Treść modelu generacji nie zawiera źródeł, zasad kontroli i granic odpowiedzialności

Dokumenty dotyczące przetwarzania i zatwierdzania, archiwizacji i systemów biznesowych są oddzielone

Nasze podstawowe usługi

PDF, zdjęcia, tabele i dokumenty biurowe rozpoznawanie, klasyfikacja i strukturyzowane ekstrakcja

Normalizacja polowa, walidacja zasad, dopasowanie dokumentów krzyżowych i oznaczanie anomalii

Pomoc w zakresie cytowania na podstawie produktów, klientów, kosztów i zasad zatwierdzania

Sporządzanie warunków umowy i kluczowych informacji, ostrzeżenia o rozbieżnościach i stanowiska pracy w ramach przeglądu ręcznego

Odzyskiwanie wiedzy o przedsiębiorstwach, generowanie szablonów, źródła referencyjne i zarządzanie wersjami

Integracja z CRM, ERP, OA, systemami dokumentacji i procesami zatwierdzania

Organ, odwrażliwienie, audyt dziennika, kontrola jakości i ocena ciągła

PROJECT DECISION PATH

Dalsze ocenianie w kontekście bieżących projektów

Granice usług, podstawy budżetowe i sposoby realizacji dla różnych etapów projektu nie są identyczne i mogą być dalej oceniane w powiązaniu z następującymi elementami:

Wytyczne budżetoweAI koszty przetwarzania dokumentów i inteligentnych notowańRozmontowanie wejść według próby, reguły polowej, ręcznego przeglądu, oceny systemu i jakości Wybór scenyWytyczne wyboru scenariusza zastosowania dla przedsiębiorstwa AIPorównanie usług klienta AI, danych wejściowych do przetwarzania dokumentów i analiz danych, wartości, ryzyka i warunków pierwszego etapu Wdrożenie systemuDostęp do istniejących systemów biznesowych w zakresie zdolności dokumentacjiPodłączenie CRM, ERP, OA, procesy dokumentacji i zatwierdzania w celu stworzenia identyfikowalnej pętli biznesowej zamkniętej Gotowość do przekazywania danychJakie dane są wymagane do przeglądu umowy AISprawdzanie umów, szablonów, systemów, zasad dotyczących warunków, kompetencji, oceny próby i odpowiedzialności ręcznej Przewodnik dotyczący wdrażaniaPrzeskanuj jak PDF automatycznie wchodzi do systemu operacyjnegoWyraźny podział pracy między OCR, zasady i AI, tworzenie dowodów terenowych, przegląd ręczny i weryfikacja inwentaryzacji

Wyniki projektu

Ostateczne granice dostaw są określone zgodnie z zakresem usług, fazą budowy i warunkami współpracy i opisane poniżej jako wspólne wyniki.

DELIVERABLEWykaz rodzajów dokumentów, pól i zasad postępowania

DELIVERABLEZestaw dokumentów do pobierania próbek, specyfikacje znakowania i punkt odniesienia oddziaływania

DELIVERABLEWnioski o rozpoznawanie, ekstrakcję, weryfikację i przegląd dokumentów

DELIVERABLECytowanie lub przetwarzanie kontraktów i interfejs systemów

DELIVERABLEAudyt sprawozdań z kontroli, sprawozdań z kontroli i badań

DELIVERABLEWdrożenie, eksploatacja i transport dokumentów pokojowych w celu ciągłej optymalizacji

Jak ocenia się budżet projektu

Zakres usług i pętle zamknięte dla przedsiębiorstw, które muszą być ukończone w pierwszej fazie: PDF, zdjęcia, tabele i rozpoznawanie dokumentów Urzędu, klasyfikacja i strukturyzowane wydobycie, standaryzacja pola, walidacja zasad, dopasowanie dokumentów krzyżowych i oznaczanie anomalii

Poziom integralności istniejących kodów, danych, systemów, sprzętu i dokumentów oraz zakres zakresu objęcia, które mają być poddane audytowi, relokacji lub rekonstrukcji

Liczba interfejsów stron trzecich, obowiązki koordynacyjne, jakość danych, nietypowe rekompensaty i współpraca z dostawcami zewnętrznymi

Wymogi niefunkcjonalne, takie jak wydajność, dostępność, bezpieczeństwo, władza, audyt, zgodność i okna dostępu

Głębokość dostawy i odpowiedzialność długoterminowa: audyt instytucji, sprawozdania z nieprawidłowego postępowania i badań, rozmieszczenie, eksploatacja, transport plików pokojowych i ciągłe optymalizacja, zapewnienie jakości, utrzymanie pokoju i ciągły zakres iteracyjny

Okoliczności te nie zalecają natychmiastowego rozpoczęcia pełnego rozwoju.

Cele projektu, osoby odpowiedzialne i kryteria akceptacji nie zostały ustalone

Kluczowe konta, dane, interfejsy lub zezwolenia biznesowe niedostępne

Poszukiwane są jedynie maksymalne ceny lub bardzo krótki cykl, a niezbędne badania i kontrola jakości nie są akceptowane

PROJECT DECISIONS

Wdrożenie i akceptacja rozwoju systemu przetwarzania dokumentów AI

Zdefiniuj wynik wejścia, a następnie wybierz model

Cyfryzacja dokumentu nie oznacza po prostu, że PDF jest przetłumaczony na tekst. Popyt powinien wskazywać obiekt systemu docelowego, rodzaj pola, wymaganą pozycję, niepowtarzalny numer, walutę, jednostkę, kaliber daty i powiązane rekordy. Na przykład zamówienie na usługę wymaga numeru klienta, pozycji usługi, numeru, ceny jednostkowej i daty dostawy, a nazwa klienta nie może być bezpośrednio użyta jako główny klucz systemowy. Operator powinien zaznaczyć, z której strony i z której linii są dane; oryginalny tekst nie jest dostępny do potwierdzenia i nie może być żądany do uzupełnienia pozornie uzasadnionych danych.

OCR, Regulamin i AI według obowiązków

Tekst PDF może wyodrębnić tekst i układ, skanować pliki, a następnie ocenić OCR, stałe szablony mogą być używane jako kotwice i zasady, a duże modele są używane, gdy format zmienia lub zawiera korespondencję semantyczną. Złożone tabele są przetwarzane w całym nagłówku, komórki scalające, liczby ujemne, przypisy i sukcesji jednostki. Typ pola, suma i format numeracji są weryfikowane przez program, a AI zapewnia tylko wartości kandydackie i dowody. Model wyjście nie uzasadnia biznesu i nie może bezpośrednio przekształcić się w skontrolowane zamówienia.

Ustanowienie punktu przetwarzania dokumentów podlegającego przeglądowi

Pokazuje pierwotną lokalizację, wartość wydobycia, wyniki walidacji i zmiany w rekordzie dla każdego pola kandydującego, pozwalając recenzentom na zlokalizowanie zamiast odczytywania całego dokumentu. Kolejka błędów powinna rozróżniać nieczytelne, brakujące strony, powielanie, konflikt informacji i awarię interfejsu systemu, pozwalając na zwrot informacji lub ręczne przeniesienie. Pola niskiego ryzyka muszą być również poddane przeglądowi na próbie; automatyczne przyjęcie otwartej karty zależy od rodzaju dokumentu i konsekwencji błędu, a własne wyniki kredytowe modelu nie mogą być wykorzystywane jako gwarancja prawdopodobieństwa.

Automatyczne wprowadzanie koncentruje się na stanie działalności końcowej itp.

Użycie dokumentów do pomocy w sprawdzeniu i do ustalenia duplikatów działalności w odniesieniu do klientów, dokumentów i wersji, a także aby uniknąć ponownego otwarcia tego samego dokumentu. Tworzenie projektów i przedkładanie ich do kontrolowanych usług po zatwierdzeniu; interfejsy z czasem, aby sprawdzić, czy firma została utworzona i zdecydować się na ponowny test. Różne wersje zamówień nie mogą być objęte tylko nazwą pliku. Zapis numerów zadań, rekordów docelowych, odpowiedzi i recenzentów, tak, że awaria ponownego otwarcia nie daje drugiego wyniku biznesowego i ułatwia niezależną kontrolę klienta.

Autoryzacja, utrzymanie i potwierdzenie granic modelu przed linią

Identyfikacja plików, które mogą być wysyłane do modelu osoby trzeciej, które muszą być przetwarzane w uzgodnionym środowisku i badane pod kątem niezbędnej dezuczulania. Instrukcje, linki i kody dwuwymiarowe w dokumencie są danymi wejściowymi i nie zezwalają na przekazywanie danych systemowych, wiadomości lub załączników. Dostęp do oryginałów, pobrań i dzienników powinien być kontrolowany przez charakter, a dzienniki nie powinny, w miarę możliwości, powielać pełnego tekstu. Sprawdź zasady obsługi kopii, cache i indeksów, gdy oryginały są usuwane, i zachować czas potwierdzony przez wymagania biznesowe.

Wykorzystanie weryfikowalnych danych do ustalenia, czy warto automatyzować

Poprawność pola, dostępność całego pliku, ręczna modyfikacja, powtarzanie biblioteki i czas zakończenia dla każdej kategorii dokumentu są rejestrowane oddzielnie. Nawet jeśli większość pól jest poprawna, błąd wartości krytycznej może spowodować, że cały dokument nie będzie mógł być użyty.

Przeliczając wymagania dotyczące przyjęcia i kontroli na wzajemnie powiązane rejestry

Poniżej znajduje się zalecana ocena wydajności klienta, nie klienta, ani jednolitego zobowiązania do spełnienia normy.

Punkt kontrolny	Jak to sprawdzić?	Unikaj błędnych obliczeń.
Wskaźnik poprawności pola krytycznego	Porównaj wartości kandydujące z ręcznymi wartościami pojednania według typu pola	Pola wysokiego ryzyka, takie jak kwoty, rachunki, są odrębne i nie mogą być uśrednione w normalnych polach
Całkowita stawka dostępności	Liczba dokumentów spełniających wymogi dla wszystkich uzgodnionych kluczowych pól / liczba ocenianych dokumentów	Należy zgłosić poprawność pola oddzielnie
Ręczny czas przetwarzania	Czas czasochłonny od czasu przygotowania informacji do czasu przeglądu pełnego procesu rejestracji	Zawiera błąd i zwrot, nie tylko czas identyfikacji.
Spójność wykazu	Ponowne zapisanie, współwydanie, sprawdzenie liczby unikalnych numerów transakcji i rekordów po upływie czasu	Sukces HTTP nie jest taki sam jak w przypadku odprawy biznesowej.

Dalsze badanie dowodów i granic

Scenariusz zdolności: dokumentacja, notowania i arkusze robocze: Oszczędność czasu lub wskaźnik rozpoznawania dokładności dla niezatwierdzonych klientów w celu opisania relacji procesowych i danych.

Zobacz techniczny podział i akceptacja skanowania auto- wejście PDF

DELIVERY PATH

Ścieżki wdrażania i dostarczania

Każdy etap ma jasne cele, rolę partycypacyjną i możliwe do oceny wyniki, a ważne decyzje nie zostają pozostawione do końca projektu.

01Wykaz dokumentów i procesów biznesowych

02Zasady polowe i konstrukcja zestawu próbek

03Identyfikacja ekstrakcji i zasady PoC

04Ręczny przegląd i integracja systemu

05Badania bezpieczeństwa i łączenie w sieci

06Ocena scratch i zasady w czasie

FAQ

FAQs

Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.

Czy przetwarzanie pliku AI może być całkowicie bez cenzury?+

Czy przejść automatycznie zależy od rodzaju dokumentu, kosztów błędu i stabilności reguł. Umowy, notowania i operacje o wysokiej wartości powinny być zwykle przedmiotem kontroli, ręcznej weryfikacji lub zatwierdzenia, a AI należy wykorzystać do ekstrakcji, dopasowania i szybkiego, bez zastępowania ostatecznej odpowiedzialności.

Czy można zidentyfikować złożone formy i skany?+

Można to zrobić poprzez analizę układu, OCR, wizualne modele i kombinację zasad, ale wymaga weryfikacji rotacji, puszysty, stempla, ręcznie napisane, krzyżówki tabel i różnych szablonów z prawdziwymi próbkami z przedsiębiorstwa.

Czy przegląd umowy w sprawie AI stanowi opinię prawną?+

System może wspierać klauzule ekstrakcyjne, dopasowujące szablony, ostrzegające o brakujących elementach i różnicach w zasadach biznesowych, ale nie może zastąpić oceny prawnej prawników lub osób upoważnionych do prowadzenia działalności gospodarczej.

Jak inteligentne oferty mogą uniknąć tworzenia złych cen?+

Ceny, rabaty, koszty i zasady zatwierdzania powinny być umieszczane w kontrolowanych usługach danych i zasad, przy czym modele powinny uwzględniać potrzeby i materiały organizacyjne oraz ceny wysokiego ryzyka, które podlegają ostatecznemu zatwierdzeniu i zatwierdzeniu.

DECISION FAQ

Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami

Sprawdź wszystkie 265 pytań.

Zarządzanie danymi i wprowadzanie do obrotu inteligentnych aplikacji AI

Jakie dane i zasady są wymagane dla przedsiębiorstwa do przeprowadzenia przeglądu umowy AI?

Skanery sprawdzają również układ i jakość OCR. Szkolenie powinno być oddzielone od przyjęcia próbek i obejmować brakujące strony, klauzule konfliktu, datę płatności, nieuzasadnione kwestie i scenariusze wysokiego ryzyka. AI może tylko pomóc w ekstrakcji, dopasowywanie i wskazówki, i nie może zastąpić formalnych opinii prawnych.

Wyświetl pełną odpowiedźAI kontrakt, kontrola klienta, formularze, przeglądarka i asystent oferty

Czy przegląd umowy AI może zastąpić przegląd prawa korporacyjnego?

AI nadaje się do analizy umów, klauzul pozycjonowania, dopasowywania szablonów i sugerowania wspólnych zagrożeń, pozwalając na to, by sprawy prawne koncentrowały się na umowach wysokiego ryzyka i ocenach handlowych. Formalne opinie prawne, strategie negocjacyjne i pozwolenia na podpisanie powinny pozostać potwierdzone przez osoby z obowiązkami i kompetencjami zawodowymi.

Wyświetl pełną odpowiedźAI Analiza biznesowa i automatyzacja finansów

Jaka jest różnica między audytem faktury AI a normalną identyfikacją OCR?

OCR adresuje "co jest napisane na zdjęciu", a AI kontroli faktury adresuje "zgodność tego biletu z bieżącą działalnością i gdzie wymaga przeglądu". Kompletny audyt wymaga również odpowiednich dostawców, zamówień, magazynowania, rodzaju kosztów, budżetu i statusu płatności, przy użyciu zasad pewności w celu sprawdzenia kwot, podatków, przedmiotów i duplikatów i przekazać je do finansowania pracowników. Jeśli przedsiębiorstwo po prostu wchodzi w pola, dojrzałe CCR może być wystarczające, aby dodać złożoność AI.

Wyświetl pełną odpowiedźAI inteligentny system cytatów i automatycznego cytowania

Czy AI może złożyć automatyczną ofertę na podstawie rysunków lub BOM?

AI może pomóc w czytaniu paska tytułów rysunku, materiałów, wymiarów, transportu publicznego, ilości i BOM, odzyskać historyczne procesy i projekty i generować projekty propozycji, które wymagają potwierdzenia. Złożone procesy, produkcja, zużycie i rozdarcie, pojemność sprzętu, zewnętrzne negocjacje, wymagania jakościowe i ryzyko przekazania zwykle wymagają profesjonalnej oceny. Bardziej wiarygodną opcją jest AI do analizy i dopasowania, profesjonalne zasady i systemy kosztów do obliczenia, a inżynierowie do identyfikacji procesów krytycznych i anomalii.

Wyświetl pełną odpowiedź

Usługi, wytyczne i sprawy

Skorzystaj z rady.

System cytowania