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PROFESSIONAL SERVICE

Enterprise AI sviluppo del sistema di elaborazione dei documenti, quote intelligenti e sdoganamento dei contratti

Traduci contratti, citazioni, moduli di domanda, relazioni e allegati operativi in dati e attività verificabili, trasferibili e riducendo l'inserimento duplicato, la corrispondenza e la documentazione in base a regole chiare e la revisione manuale.

Ridurre la voce duplicata e la ricerca dei documentiMigliorare la coerenza tra l'estrazione del campo e la riconciliazione delle regoleProcesso di elaborazione dei documenti e dei preventivi tracciabileIl materiale insolito viene riesaminato manualmente prima.I dati dei documenti sono disponibili per i processi aziendali successivi

Collanare tali requisiti di progetto Servizio di assistenza

Estrazione di informazioni contrattuali a prezzi contenuti e processo di revisione manuale per i file AI

Prima rispondo alla sua domanda.

Gli allegati PDF e mail possono essere automaticamente raccolti e inseriti nel sistema enterprise?

La prima fase è adatta per selezionare un documento o un processo di repository, mantenendo originali, posizione di origine e code di elaborazione di guasti, e non impegnando tutti i documenti in modo non censurato.

Selezionare File & campo di destinazione
Risoluzione del campione e creazione di linee di base
Regola recensione e accesso al database
Monitorare aggiornamenti e anomalie

I limiti di attuazione e le accettazioni per questa categoria di progetti sono descritti di seguito.Guarda direttamente i dettagli.

Problemi che le imprese di solito affrontano

La complessità del layout dei documenti rende difficile per OCR accedere direttamente ai processi aziendali

I nomi e le espressioni dei campi non sono coerenti e i controlli manuali sono facilmente mancati

Le regole di citazione, le informazioni sui prodotti e i programmi storici sono diffusi a più persone

Il contenuto della generazione del modello manca di fonti, regole di controllo e limiti di responsabilità

I processi di elaborazione e approvazione dei documenti, archiviazione e sistemi aziendali sono separati

I nostri servizi principali

PDF, immagini, tabelle e documenti di ufficio riconoscimento, classificazione e e estrazione strutturata

Standardizzazione del campo, validazione delle regole, corrispondenza del documento trasversale e tagging anomalia

Aiuti di citazione basati su prodotti, clienti, costi e regole di approvazione

Disegno di termini contrattuali e informazioni chiave, avvisi discrepanza e postazioni di lavoro di revisione manuale

Recuperare le conoscenze aziendali, generazione di modelli, fonti di riferimento e gestione delle versioni

Integrazione con CRM, ERP, OA, sistemi di documentazione e processi di approvazione

Autorità, sensibilizzazione, audit dei registri, controllo della qualità e valutazione continua

PROJECT DECISION PATH

Continua a giudicare nel contesto dei progetti attuali

I limiti di servizio, le basi di bilancio e le modalità di attuazione per diverse fasi del progetto non sono identici e possono essere ulteriormente valutati in combinazione con le seguenti.

Linee guida per il bilancioAI elaborazione dei documenti e costi di quotazione intelligentiSmantellamento degli input per campione, regola del campo, revisione manuale, valutazione del sistema e qualità Selezione delle sceneGuida di selezione dello scenario di applicazione per l'impresa AIConfronto di servizi client AI, input di elaborazione dei documenti e analisi dei dati, valori, rischi e condizioni di primo stadio Realizzazione di un sistemaAccesso ai sistemi aziendali esistenti per capacità di documentazioneCollegamento CRM, ERP, OA, documentazione e processi di approvazione per creare un loop chiuso di business tracciabile Prontezza dei datiQuali dati sono richiesti per la revisione del contratto AIVerificare contratti, modelli, sistemi, regole di termini, competenze, valutazione del campione e responsabilità manuale Guida all'attuazioneScansiona come PDF entra automaticamente nel sistema operativoLibera divisione del lavoro tra OCR, regole e AI, creazione di prove sul campo, revisione manuale e verifica dell'inventario

Progetti di consegna

I confini finali di consegna sono definiti secondo la portata dei servizi, la fase di costruzione e le modalità di cooperazione, e sono descritti di seguito come risultati comuni.

DELIVERABLEElenco dei tipi di documento, campi e regole per la gestione

DELIVERABLESet di documenti campione, specifiche di etichettatura e base di impatto

DELIVERABLERiconoscimento, estrazione, verifica e revisione dei documenti

DELIVERABLECitazione o elaborazione di contratti flusso di lavoro e interfaccia di sistemi

DELIVERABLEAudit delle relazioni di controllo, di gestione delle eccezioni e di prova

DELIVERABLEDistribuzione, funzionamento e trasporto di documenti di pace per l'ottimizzazione continua

Come viene valutato il bilancio del progetto

Copertura del servizio e loop chiuso di affari che devono essere completati nella prima fase: riconoscimento PDF, immagini, tabelle e documenti di Office, classificazione e e estrazione strutturata, standardizzazione del campo, validazione delle regole, corrispondenza tra documenti e anomalia

Livello di integrità dei codici, dei dati, dei sistemi, delle attrezzature e dei documenti esistenti e di portata di copertura da controllare, rilocalizzare o ri-progettare

Numero di interfacce di terze parti, responsabilità di coordinamento, qualità dei dati, insolita compensazione e cooperazione dei fornitori esterni

Requisiti non funzionali quali prestazioni, disponibilità, sicurezza, autorità, audit, conformità e accesso a finestre

Profondità di consegna e responsabilità a lungo termine: controllo dell'autorità, report di gestione anormale e di test, distribuzione, funzionamento, trasporto di file di pacificazione e ottimizzazione continua, garanzia della qualità, mantenimento della pace e portata iterativa continua

Queste circostanze non raccomandano l'iniziazione immediata di pieno sviluppo.

Obiettivi del progetto, persone responsabili e criteri di accettazione non sono stabiliti

Conti chiave, dati, interfacce o autorizzazioni aziendali non disponibili

Solo il prezzo massimo o il ciclo molto breve è ricercato, e le prove necessarie e il controllo di qualità non sono accettate

PROJECT DECISIONS

Attuazione e accettazione dello sviluppo del sistema di elaborazione dei documenti AI

Definire il risultato di ingresso, quindi selezionare il modello

La digitalizzazione di un documento non si limita a tradurre il PDF in testo. La richiesta dovrebbe indicare l'oggetto del sistema di destinazione, il tipo di campo, l'oggetto richiesto, il numero unico, la valuta, l'unità, il calibro della data e i record associati. Ad esempio, un ordine di servizio richiede un numero di cliente, l'elemento di servizio, il numero, il prezzo unitario e la data di consegna, e il nome del cliente non può essere utilizzato direttamente come chiave principale del sistema.

OCR, Regole e AI per responsabilità

Il PDF del testo può estrarre testo e layout, scansionare i file e poi valutare il OCR, i modelli fissi possono essere utilizzati come ancoraggi e regole, e i grandi modelli vengono utilizzati quando il formato cambia o contiene corrispondenza semantica. Le tabelle complesse vengono elaborate attraverso l'intestazione, le celle di fusione, i numeri negativi, le note di pagina e la successione di unità.

Istituzione di un ufficio di elaborazione documentale riesaminabile

Mostra la posizione originale, il valore di estrazione, i risultati di validazione e le modifiche al record per ogni campo candidato, permettendo ai recensori di individuare piuttosto che leggere l'intero documento. La coda di guasto dovrebbe distinguere tra pagine non leggibili, mancanti, duplicazione, conflitto di informazioni e fallimento dell'interfaccia di sistema, permettendo il ritorno di informazioni o trasferimento manuale.

Auto-input si concentra sullo stato del business finale, ecc.

Utilizzare documenti per aiutare a controllare e determinare duplicati di business in relazione a clienti, documenti e versioni, e per evitare di riaprire lo stesso documento. Crea bozze e inviarle ai servizi controllati dopo l'approvazione; interfacce nel tempo per verificare se l'azienda è stata creata e decidere di ri-test.

Autorizzazione, ritenzione e modello di conferma del limite prima della linea

Identificare quali file sono autorizzati ad essere inviati a un modello di terze parti, che deve essere elaborato nell'ambiente concordato e testato per una necessaria dissensitizzazione. Le istruzioni, i link e i codici bidimensionali nel documento sono dati di input e non autorizzano trasferimenti di sistema, mail o allegati. L'accesso a originali, download e registri dovrebbe essere controllato da carattere, e i registri non devono, per quanto possibile, duplicare il testo completo.

Utilizzo di dati verificabili per determinare se vale la pena automatizzare o meno

La correttezza del campo, la disponibilità dell'intero file, la modifica manuale, la ripetizione della biblioteca e il tempo end-to-end per ogni categoria di documento viene registrato separatamente. Anche se la maggior parte dei campi sono corretti, un errore di valore critico può rendere l'intero documento inutilizzabile.

Convertire i requisiti di accettazione e di ispezione in registri reciproci

Di seguito è consigliata la valutazione delle prestazioni del cliente, non del cliente, né dell'impegno uniforme per soddisfare lo standard.

Check-point	Come lo controlli?	Evita la calculazione sbagliata.
Tasso di correzione del campo critico	Confronta i valori dei candidati con i valori di riconciliazione manuale per tipo di campo	I campi ad alto rischio come gli importi, i conti sono separati e non possono essere mediati da campi normali
Tasso di disponibilità	Numero di documenti che soddisfano i requisiti per tutti i campi chiave concordati / Numero di documenti valutati	Segnala la correttezza del campo separatamente
Tempo di lavorazione manuale	Tempo che richiede dal momento della preparazione delle informazioni al momento della revisione del processo completo dei record	Include errore e ritorno, non solo tempo di identificazione.
Consistenza dell'inventario	Re-lay, co-problema, controllare il numero di numeri di transazione unici e record dopo il tempo	Il successo HTTP non è lo stesso di un'autorizzazione aziendale.

Ulteriori esami delle prove e del confine

Scenario di capacità: documentazione, citazioni e fogli di lavoro: Tasso di risparmio o di riconoscimento della precisione per i clienti non convalidati per descrivere i rapporti di processo e di dati.

Visualizza divisione tecnica e accettazione di scansione PDF auto-entry

DELIVERY PATH

Attuazione e modalità di consegna

Ogni fase ha obiettivi chiari, ruoli partecipativi e risultati valutabili, e le decisioni importanti non sono lasciate alla fine del progetto.

01Inventario di processo di documentazione e di affari

02Regole di campo e costruzione di set di campioni

03Identificazione dell'estrazione e delle regole PoC

04Revisione manuale e integrazione del sistema

05Test di sicurezza e lotto on line

06Valutazione e regola del graffio nel tempo

FAQ

FAQs

Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.

Il trattamento del file AI può essere completamente non censurato?+

I contratti, le quotazioni e le operazioni ad alto valore devono essere normalmente soggetti a un controllo, una revisione manuale o un'approvazione, e AI dovrebbe essere utilizzato per estrarre, abbinare e richiedere, senza sostituire l'ultimo responsabile.

Possono essere identificate forme e scansioni complesse?+

Questo può essere fatto attraverso l'analisi del layout, OCR, modelli visivi e una combinazione di regole, ma richiede la verifica di rotazione, fuzzy, timbro, handwritten, cross-page tabelle e modelli diversi con campioni reali dall'impresa.

La revisione del contratto AI è un'opinione legale?+

Il sistema può sostenere clausole di estrazione, modelli di corrispondenza, allerta oggetti mancanti e differenze nelle regole aziendali, ma non può sostituire la sentenza legale di avvocati o persone autorizzate dal business.

Come possono le offerte intelligenti evitare di creare prezzi errati?+

Prezzi, sconti, costi e regole di approvazione devono essere inseriti in dati e servizi di regola controllati, con modelli di comprensione delle esigenze e materiali organizzativi e prezzi ad alto rischio soggetti a convalida e autorizzazione definitiva.

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.

AI gestione dei dati e applicazione intelligente di marketing

Quali dati e regole sono necessari per l'impresa per eseguire la revisione del contratto AI?

Gli scanner controllano anche il layout e la qualità OCR. La formazione deve essere separata dalle accettazioni dei campioni e coprire le pagine mancanti, le clausole di conflitto, la data di pagamento, le questioni non comprovate e gli scenari ad alto rischio. AI può solo aiutare con l'estrazione, la corrispondenza e le punte, e non può sostituire le opinioni legali formali.

Visualizza risposta completacontratto AI, ispezione clienti, moduli, browser e assistente di offerta

La revisione del contratto AI può sostituire l'avvocato o la revisione legale aziendale?

AI è adatto per l'analisi di contratti, clausole di posizionamento, modelli di corrispondenza e per suggerire rischi comuni, consentendo agli affari legali di concentrarsi su contratti ad alto rischio e giudizi commerciali.

Visualizza risposta completaAnalisi aziendale e automazione delle finanze AI

Che differenza fa tra l'audit della fattura AI e la normale identificazione OCR?

OCR si rivolge a “cosa è scritto nell’immagine” e alla fattura di AI si rivolge “la coerenza di questo biglietto con le attività attuali e dove richiede una revisione”. L’audit completo richiede anche i relativi fornitori, contratti, ordini, rivendita, tipo di costi, budget e stato di pagamento, utilizzando regole di sicurezza per controllare gli importi, le tasse, i soggetti e i record duplicati, e per consegnarli al personale finanziario.

Visualizza risposta completaSistema di citazione intelligente AI e preventivo automatico

AI può fare un'offerta automatica basata su disegni o BOM?

AI può aiutare a leggere la barra del titolo di disegno, materiali, dimensioni, trasporti pubblici, quantità e campi BOM, recuperare i processi storici e progetti e generare bozze di proposte che richiedono la conferma. Processi complessi, produzione, usura e lacrima, capacità di attrezzature, contrattazione esterna, requisiti di qualità e rischio di consegna di solito richiedono giudizio professionale.

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