Desarrollo del sistema de procesamiento de documentos Enterprise AI, presupuestos inteligentes y autorización de contratos
Traducir contratos, citas, formularios de solicitud, informes y anexos operacionales en datos y tareas verificables y transferibles, y reducir la entrada duplicada, el emparejamiento y la documentación en virtud de normas claras y el examen manual.
¿Podrían collarse automáticamente los archivos adjuntos de correo y correo y entrar en el sistema empresarial?
La primera etapa es adecuada para seleccionar un documento o un proceso de repositorio, retener originales, ubicación de origen y colas de procesamiento de fallos, y no comprometer todos los documentos a no censurar.
- Seleccionar archivo & Campo de Destino
- Resolución de la muestra y establecimiento de bases de referencia
- Examen de las normas y acceso a la base de datos
- Actualizaciones de monitor y anomalías
A continuación se describen los límites y las aceptaciones de esta categoría de proyectos.Mira directamente los detalles.
Problemas que las empresas suelen enfrentar
La complejidad del diseño de documentos hace difícil para OCR acceder directamente a los procesos de negocio
Los nombres y expresiones de campo no son consistentes y se pierden fácilmente los controles manuales
Las reglas de cotización, información de producto y programas históricos se distribuyen a múltiples personas
El contenido de la generación modelo carece de fuente, reglas de control y límites de responsabilidad
Se separan el procesamiento y aprobación de documentos, el archivo y los sistemas de negocios
Nuestros servicios básicos
PDF, imágenes, tablas y documentos de oficina reconocimiento, clasificación y extracción estructurada
Estandarización de campo, validación de reglas, coincidencia de documentos cruzados y etiquetado de anomalías
Ayudas de calificación basadas en productos, clientes, costos y reglas de aprobación
Difusión de los términos del contrato y la información clave, alertas de discrepancia y estaciones de trabajo de revisión manual
Recuperación de conocimientos institucionales, generación de plantillas, fuentes de referencia y gestión de versiones
Integración con CRM, ERP, OA, sistemas de documentación y procesos de aprobación
Autoridad, dessensibilización, auditoría de registros, control de calidad y evaluación continua
Continuar juzgando en el contexto de los proyectos actuales
Los límites de servicios, las bases presupuestarias y las modalidades de ejecución para las distintas fases del proyecto no son idénticos y pueden evaluarse más a fondo conjuntamente con los siguientes.
Entrega de proyectos
Los límites finales de la prestación se definen según el alcance de los servicios, la fase de construcción y las modalidades de cooperación, y se describen a continuación como resultados comunes.
Cómo se evalúa el presupuesto del proyecto
Cobertura de servicio y cierres cerrados de negocios que deben completarse en la primera fase: PDF, imágenes, tablas y reconocimiento de documentos de Office, clasificación y extracción estructurada, estandarización de campo, validación de reglas, emparejamiento de documentos cruzados y etiquetado de anomalías
Nivel de integridad de los códigos, datos, sistemas, equipo y documentos existentes y alcance de la cobertura que se audite, se reubique o vuelva a instalar
Número de interfaces de terceros, responsabilidades de coordinación, calidad de los datos, compensación inusual y cooperación con proveedores externos
Necesidades no funcionales como el rendimiento, la disponibilidad, la seguridad, la autoridad, la auditoría, el cumplimiento y las ventanas de acceso
Profundidad de la ejecución y responsabilidad a largo plazo: auditoría de la autoridad, informes anormales de manipulación y prueba, despliegue, operación, transporte de archivos de mantenimiento de la paz y optimización continua, y garantía de calidad, mantenimiento de la paz y alcance iterativo continuo
Estas circunstancias no recomiendan el inicio inmediato del pleno desarrollo.
No se establecen los objetivos de los proyectos, las personas responsables y los criterios de aceptación
Cuentas clave, datos, interfaces o autorizaciones de negocio no disponibles
Sólo se busca el precio máximo o ciclo muy corto, y no se aceptan las pruebas necesarias y el control de calidad
Aplicación y aceptación del desarrollo del sistema de procesamiento de documentos AI
Definir el resultado de entrada, luego seleccione el modelo
La digitalización de un documento no simplemente traduce el PDF en texto. La demanda debe indicar el objeto del sistema objetivo, tipo de campo, elemento requerido, número único, moneda, unidad, calibre de fecha y registros asociados. Por ejemplo, una orden de servicio requiere un número de cliente, elemento de servicio, número, precio unitario y fecha de entrega, y el nombre del cliente no puede ser utilizado directamente como la clave principal del sistema.
OCR, Rules and AI por responsabilidades
Texto PDF puede extraer texto y diseño, escanear los archivos y luego evaluar el OCR, plantillas fijas se pueden utilizar como anclas y reglas, y los modelos grandes se utilizan cuando el formato cambia o contiene correspondencia semántica. Las tablas complejas se procesan a través del encabezado, fusionar células, números negativos, notas de pie y sucesión de unidad. Tipo de campo, suma y formato de numeración son verificados por el programa, y AI modelo sólo proporciona valores de auditoría de comprobación de negocio.
Establecimiento de un mostrador de procesamiento de documentos revisible
Muestra la ubicación original, el valor de extracción, los resultados de validación y los cambios en el registro de cada campo candidato, permitiendo a los revisores localizar en lugar de leer el documento completo. La cola de falla debe distinguir entre páginas no legibles, faltas, duplicación, conflicto de información y falla de la interfaz del sistema, permitiendo el retorno de información o transferencia manual. Los campos de bajo riesgo también necesitan ser revisados en una muestra; la adopción automática del pase abierto depende del tipo de error propio.
Auto-input se centra en el estado del negocio final, etc.
Utilice documentos para ayudar a comprobar y determinar duplicados de negocios en relación con clientes, documentos y versiones, y para evitar la reapertura del mismo documento. Cree borradores y envíelos a servicios controlados después de la aprobación; interfaces con el tiempo para comprobar si el negocio ha sido creado y decidir volver a probar. Diferentes versiones de pedidos no pueden ser cubiertos por un nombre de archivo solamente.
Autorización, retención y confirmación de los límites modelo antes de la línea
Identificar qué archivos se permiten enviar a un modelo de terceros, que debe ser procesado en el ambiente acordado y probado para la disensibilización necesaria. Las instrucciones, enlaces y códigos 2-dimensionales en el documento son datos de entrada y no autorizan transferencias del sistema, correos o archivos adjuntos. El acceso a originales, descargas y registros debe ser controlado por el carácter, y los registros no deben, en la medida de lo posible, duplicar los requisitos de la manipulación del texto completo.
Utilizar datos verificables para determinar si vale o no automatizar
La corrección del campo, disponibilidad del archivo completo, modificación manual, repetición de la biblioteca y tiempo de final a extremo para cada categoría de documento se registra por separado. Incluso si la mayoría de los campos son correctos, un error de valor crítico puede hacer que todo el documento sea inutilizable.
Convertir los requisitos de aceptación e inspección en registros reciprocables
A continuación se recomienda una evaluación del rendimiento del cliente, no del cliente, ni del compromiso uniforme para cumplir con la norma.
| Punto de control | ¿Cómo lo verificas? | Evite la calculación errónea. |
|---|---|---|
| Tasa crítica de corrección de campo | Compare los valores de los candidatos con los valores de reconciliación manual por tipo de campo | Campos de alto riesgo como cantidades, cuentas, son separados y no pueden ser promediados por campos normales |
| Tarifa de disponibilidad total | Número de documentos que satisfacen los requisitos para todos los ámbitos clave acordados / Número de documentos evaluados | Informe la corrección del campo por separado |
| Tiempo de procesamiento manual | Consumo de tiempo desde el momento de la preparación de la información hasta el momento de la revisión del proceso completo de los registros | Incluye error y retorno, no solo tiempo de identificación. |
| Consistencia del inventario | Re-lay, co-issue, verifique el número de números de transacción únicos y los registros después del tiempo | El éxito de HTTP no es el mismo que el desminado de negocios. |
Escenario de responsabilidad: documentación, citas y hojas de trabajo: Tasa de ahorro de tiempo o de reconocimiento de precisión para clientes no validados para describir procesos y relaciones de datos.
Ver división técnica y aceptación de escanear auto-entrada PDF
Pautas de aplicación y entrega
Cada etapa tiene objetivos claros, funciones participativas y resultados evaluables, y no se deja una decisión importante al final del proyecto.
FAQs
Las cuestiones más comunes antes de la cooperación se señalan claramente con antelación.
¿Puede el procesamiento del archivo AI ser completamente sin censura?+
Si pasar automáticamente depende del tipo de documento, costo de error y estabilidad de reglas. Contratos, cotizaciones y operaciones de alto valor normalmente deben estar sujetos a un cheque, revisión manual o aprobación, y AI debe ser utilizado para extraer, coincidir y rápida, sin reemplazar la responsabilidad final.
¿Pueden identificarse formas y escaneos complejos?+
Esto se puede hacer a través del análisis de diseño, OCR, modelos visuales y una combinación de reglas, pero requiere la verificación de la rotación, borrosa, sello, tablas de página escritas a mano y diferentes plantillas con muestras reales de la empresa.
¿El examen de contrato AI equivale a una opinión legal?+
No es igual. El sistema puede apoyar cláusulas de extracto, plantillas de combinación, alertar los artículos perdidos y las diferencias en las reglas de negocio, pero no puede sustituir el juicio legal de abogados o personas autorizadas por negocios.
¿Cómo pueden las ofertas inteligentes evitar crear precios incorrectos?+
Los precios, descuentos, costos y reglas de aprobación deben ser puestos en los servicios de datos controlados y reglas, con las necesidades de comprensión de modelos y los materiales de organización y los precios de alto riesgo sujetos a validación y autorización definitivas.
Cuestiones comunes relacionadas con proyectos en curso
¿Qué datos y reglas se requieren para que la empresa realice la revisión del contrato AI?
Los escáneres también verifican la disposición y la calidad OCR. La formación debe separarse de las aceptaciones de muestras y cubrir las páginas desaparecidas, cláusulas de conflicto, fecha de pago, problemas no fundamentados y escenarios de alto riesgo. AI sólo puede ayudar con la extracción, el emparejamiento y las extremidades, y no puede sustituir las opiniones legales formales.
Ver respuesta completaContrato AI, inspección del cliente, formularios, navegador y asistente de puja¿Puede la revisión del contrato AI reemplazar al abogado o la revisión de la ley corporativa?
No. AI es adecuado para analizar contratos, cláusulas de posicionamiento, plantillas de emparejamiento y sugerir riesgos comunes, permitiendo que los asuntos legales se centren en contratos de alto riesgo y juicios comerciales. Las opiniones jurídicas formales, estrategias de negociación y autorizaciones de firma deben ser confirmadas por personas con responsabilidades y competencia profesional.
Ver respuesta completaAI Análisis de negocios y automatización de finanzas¿Qué diferencia hay entre la auditoría de la factura AI y la identificación OCR normal?
OCR aborda “lo que está escrito en la imagen” y la auditoría de facturas AI aborda “la consistencia de este billete con el negocio actual y donde se requiere revisión”. La auditoría completa también requiere los proveedores, contratos, pedidos, almacenamiento, tipo de costos, presupuesto y estado de pago, utilizando reglas de seguridad para comprobar cantidades, impuestos, sujetos y registros duplicados, y para entregarlos a los sectores financieros.
Ver respuesta completaAI sistema de cotización inteligente y presupuesto automático¿Puede AI hacer una oferta automática basada en dibujos o BOM?
AI puede ayudar a leer la barra de títulos de dibujo, materiales, dimensiones, transporte público, cantidad y campos BOM, recuperar procesos históricos y proyectos y generar proyectos de propuestas que requieren confirmación. Procesos complejos, fabricación, desgaste, capacidad de equipo, negociación externa, requisitos de calidad y riesgo de transferencia generalmente requieren juicio profesional. Una opción más confiable es AI para analizar y combinar, reglas profesionales y sistemas de coste para calcular, e ingenieros para identificar procesos y para identificar
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