Développement de systèmes de traitement de documents d'entreprise AI, devis intelligents et approbation de contrat
Traduire les contrats, les devis, les formulaires de demande, les rapports et les annexes opérationnelles en données et tâches vérifiables et transférables, et réduire les doubles entrées, correspondances et documents selon des règles claires et un examen manuel.
Les pièces jointes PDF et mail pourraient-elles être automatiquement collées et entrées dans le système d'entreprise?
La première étape est adaptée pour sélectionner un document ou un processus de dépôt, conserver les originaux, l'emplacement des sources et les files d'attente de traitement des défaillances, et ne pas engager tous les documents à l'état non censuré.
- Sélectionnez le champ Fichier & Destination
- Résolution d'échantillons et établissement de lignes de base
- Examen des règles et accès à la base de données
- Surveiller les mises à jour et les anomalies
Les limites de mise en oeuvre et les acceptations pour cette catégorie de projets sont décrites ci-dessous.Regardez directement les détails.
Problèmes les entreprises sont généralement confrontées
La complexité de la mise en page du document rend difficile l'accès direct aux processus opérationnels pour OCR
Les noms de champs et les expressions ne sont pas cohérents et les vérifications manuelles sont facilement ratées.
Les règles de citation, l'information sur les produits et les programmes historiques sont répartis entre plusieurs personnes
Le contenu de génération de modèles manque de source, de règles de contrôle et de limites de responsabilité
Les systèmes de traitement et d'approbation des documents, d'archivage et d'entreprise sont séparés
Nos services de base
PDF, images, tableaux et documents de bureau reconnaissance, classification et extraction structurée
Normalisation sur le terrain, validation des règles, correspondance entre documents et marquage par anomalie
Aides à la cotation basées sur les produits, les clients, les coûts et les règles d'approbation
Élaboration des termes du contrat et des informations clés, alertes de divergence et postes de travail d'examen manuel
Recherche de connaissances, production de modèles, sources de référence et gestion des versions
Intégration avec CRM, ERP, OA, systèmes de documentation et processus d'approbation
Autorité, dissémination, vérification des registres, contrôle de qualité et évaluation continue
Continuer à juger dans le contexte des projets en cours
Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.
Produits attendus du projet
Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.
Comment le budget du projet est évalué
Couverture des services et boucles fermées d'affaires qui doivent être terminées dans la première phase : PDF, images, tableaux et reconnaissance des documents de bureau, classification et extraction structurée, normalisation sur le terrain, validation des règles, correspondance des documents croisés et marquage anormal
Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser
Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs
Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès
Profondeur de la livraison et responsabilité à long terme : audit des pouvoirs, rapports de manipulation et d ' essai anormaux, déploiement, fonctionnement, transport des dossiers de maintien de la paix et optimisation continue, assurance de la qualité, maintien de la paix et itérisation continue
Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.
Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis
Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles
Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.
Mise en œuvre et acceptation du développement du système de traitement de documents AI
Définir le résultat d'entrée, puis sélectionner le modèle
La numérisation d'un document ne se contente pas de traduire le PDF en texte. La demande doit indiquer l'objet du système cible, le type de champ, l'élément requis, le numéro unique, la monnaie, l'unité, le calibre de la date et les documents associés. Par exemple, une commande de service exige un numéro de client, un élément de service, un numéro, un prix unitaire et une date de livraison, et le nom du client ne peut pas être utilisé directement comme clé principale du système.
OCR, Règles et AI par responsabilités
Texte PDF peut extraire du texte et de la mise en page, scanner les fichiers et ensuite évaluer le OCR, les modèles fixes peuvent être utilisés comme ancres et règles, et les modèles importants sont utilisés lorsque le format change ou contient de la correspondance sémantique. Les tables complexes sont traitées à travers l'en-tête, les cellules de fusion, les nombres négatifs, les notes de bas de page et la succession d'unités.
Création d ' un bureau de traitement des documents à examiner
La file d ' attente doit faire la distinction entre les pages illisibles, manquantes, duplications, conflits d ' informations et défaillances de l ' interface système, permettant le retour d ' informations ou le transfert manuel. Les champs à faible risque doivent également être examinés sur un échantillon; l ' adoption automatique du laissez-passer ouvert dépend du type de document et des conséquences de l ' erreur, et les cotes de crédit propres au modèle ne peuvent pas être utilisées comme garantie de probabilité.
Auto-input se concentre sur l'état de l'entreprise finale, etc.
Utilisez des documents pour vérifier et déterminer les duplicata d'affaires par rapport aux clients, aux documents et aux versions, et pour éviter de réouvrir le même document. Créez des ébauches et soumettez-les aux services contrôlés après approbation; interfaces au fil du temps pour vérifier si l'entreprise a été créée et décide de réévaluer. Différentes versions de commandes ne peuvent être couvertes par un nom de fichier seulement.
Autorisation, conservation et confirmation de la limite du modèle avant la ligne
Identifier les fichiers qui peuvent être envoyés à un modèle tiers, qui doit être traité dans l'environnement convenu et testé pour la dissensibilisation nécessaire. Les instructions, les liens et les codes à deux dimensions dans le document sont des données d'entrée et n'autorisent pas les transferts, les courriels ou les pièces jointes. L'accès aux originaux, aux téléchargements et aux journaux doit être contrôlé par caractère, et les journaux ne doivent pas, dans la mesure du possible, reproduire le texte complet.
Utilisation de données vérifiables pour déterminer si cela vaut la peine d'automatiser
L'exactitude du champ, la disponibilité de l'ensemble du fichier, la modification manuelle, la répétition de la bibliothèque et l'heure de fin à fin pour chaque catégorie de document sont enregistrées séparément. Même si la plupart des champs sont corrects, une erreur de valeur critique peut rendre l'ensemble du document inutilisable.
Conversion des exigences d'acceptation et d'inspection en documents réciproques
Voici une évaluation recommandée de la performance du client, et non du client, ni de l'engagement uniforme de respecter la norme.
| Point de contrôle | Comment le vérifiez-vous? | Éviter les erreurs de calcul. |
|---|---|---|
| Taux de correction du champ critique | Comparer les valeurs du candidat avec les valeurs de rapprochement manuel par type de champ | Les champs à risque élevé, tels que les montants, les comptes, sont séparés et ne peuvent être moyens par des champs normaux |
| Taux de disponibilité entier | Nombre de documents qui satisfont aux exigences pour tous les domaines clés convenus / Nombre de documents évalués | Signaler séparément l'exactitude du champ |
| Temps de traitement manuel | Durée de la période de préparation de l ' information jusqu ' à l ' examen de l ' ensemble des dossiers | Il comprend l'erreur et le retour, et non seulement le temps d'identification. |
| Cohérence de l ' inventaire | Re-lay, co-issue, vérifier le nombre de numéros de transaction et d'enregistrements uniques après le temps | Le succès HTTP n'est pas le même que l'autorisation d'affaires. |
Scénario de capacité: documentation, devis et feuilles de travail: Réduction du temps ou taux de reconnaissance de l'exactitude pour les clients non validés afin de décrire les relations de processus et de données.
Voir la division technique et l'acceptation de la numérisation d'entrée automatique PDF
Mise en œuvre et modes de prestation
Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.
FAQs
Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.
Le traitement du fichier AI peut-il être entièrement non censuré?+
La réussite dépend automatiquement du type de document, du coût des erreurs et de la stabilité des règles. Les contrats, les devis et les opérations de grande valeur doivent normalement faire l'objet d'une vérification, d'un examen manuel ou d'une approbation, et AI doit être utilisé pour extraire, correspondre et prompt, sans remplacer la responsabilité ultime.
Peut-on identifier des formes et des scans complexes?+
Cela peut se faire par l'analyse de la mise en page, OCR, des modèles visuels et une combinaison de règles, mais nécessite la vérification de la rotation, flou, timbre, manuscrit, tableaux de pages croisées et différents modèles avec des échantillons réels de l'entreprise.
L'examen du contrat AI constitue-t-il un avis juridique?+
Le système peut prendre en charge les clauses d'extraction, les modèles correspondants, l'alerte des articles manquants et les différences dans les règles d'affaires, mais il ne peut se substituer au jugement juridique des avocats ou des personnes autorisées par les entreprises.
Comment des offres intelligentes peuvent-elles éviter de créer de mauvais prix?+
Les prix, les rabais, les coûts et les règles d'approbation devraient être placés dans des services de données et de règles contrôlées, les modèles comprenant les besoins et les matériaux organisationnels et les prix à haut risque devant faire l'objet d'une validation et d'une autorisation définitives.
Questions communes relatives aux projets en cours
Quelles sont les données et les règles requises pour que l'entreprise effectue l'examen du contrat AI?
Les scanners vérifient également la mise en page et la qualité OCR. La formation doit être séparée des exemples d'acceptation et couvrir les pages manquantes, les clauses de conflit, la date de paiement, les problèmes non justifiés et les scénarios à haut risque. AI ne peut que faciliter l'extraction, le jumelage et les conseils, et ne peut pas remplacer les avis juridiques formels.
Voir la réponse complèteContrat AI, inspection client, formulaires, navigateur et assistant de soumissionL'examen du contrat AI peut-il remplacer l'avocat ou l'examen du droit des sociétés?
Le AI est adapté pour analyser les contrats, les clauses de positionnement, les modèles de correspondance et les risques communs, permettant aux affaires juridiques de se concentrer sur les contrats à risque élevé et les jugements commerciaux.
Voir la réponse complèteAI Analyse d'affaires et automatisation financièreQuelle différence fait-elle entre l'audit de la facture AI et l'identification normale OCR?
OCR adresse - ce qui est écrit dans l'image et l'audit de la facture AI adresse --la cohérence de ce billet avec les activités courantes et où il doit être examiné. - L'audit complet exige également les fournisseurs, les contrats, les commandes, l'entreposage, le type de coûts, le budget et l'état de paiement, en utilisant des règles de certitude pour vérifier les montants, les taxes, les sujets et les enregistrements en double, et de les remettre au personnel financier.
Voir la réponse complèteSystème de cotation intelligent AI et devis automatiqueAI peut-il faire une offre automatique basée sur des dessins ou BOM?
AI peut aider à lire la barre de titre du dessin, les matériaux, les dimensions, les transports en commun, la quantité et les champs BOM, récupérer les processus et les projets historiques et générer des ébauches de propositions qui nécessitent une confirmation. Les processus complexes, la fabrication, l'usure, la capacité d'équipement, les négociations externes, les exigences de qualité et le risque de transfert nécessitent généralement un jugement professionnel.
Voir la réponse complèteServices, conseils et dossiers
Développement de la personnalisation du système de cotation intelligente AI
Élargir la compréhension des documents à l'appariement des produits, à l'établissement des coûts, à l'approbation et à la rédaction du système
Pour plus d'informations.Examen des contratsAI Assistant juridique et audit contractuel
Extension de la résolution de documents pour correspondre aux modalités, conseils sur les risques, examens manuels et processus contractuels
Pour plus d'informations.Documents d'appel d'offresAI Assistant de soumission et système de soumission
:: Analyse des documents d ' invitation à soumissionner, examen des éléments d ' admissibilité et production de projets rétroactifs à partir des informations issues de l ' audit
Pour plus d'informations.Exécution du projetExternalisation et mise en œuvre de projets AI
Avance progressive par diagnostic, PoC, développement officiel, mise en œuvre du système et fonctionnement en ligne
Pour plus d'informations.Scénarios de compétences pertinentsBase de connaissances intelligentes pour les entreprises
Voir comment les sources de connaissances, les compétences, l'accès, les références et les évaluations constituent une base gérable
Pour plus d'informations.Faisons d'abord un diagnostic.Faisabilité et diagnostic de valeur de l'interpréise AI
Utilisation d'échantillons réels pour valider les effets du traitement, les limites de risque et la portée initiale de la mise en œuvre
Pour plus d'informations.