엔터프라이즈 AI 문서 처리 시스템 개발, 스마트 인용 및 계약 정리
계약, 인용, 응용 프로그램 양식, 보고서 및 운영 별관을 검증, 전송 가능한 데이터 및 작업으로 전환하고 명확한 규칙 및 수동 검토 아래 중복 항목, 일치 및 문서 감소.
PDF 및 메일 첨부 파일을 자동으로 협업하고 엔터프라이즈 시스템에 입력 할 수 있습니까?
첫 번째 단계는 문서 또는 저장소 프로세스를 선택하기 위해 적합하며 원본, 소스 위치 및 실패 처리 큐를 유지하고 모든 문서를 무수히 투여하지 않습니다.
- 파일 선택 & 목적지 필드
- 기본의 샘플 해상도 및 설치
- 규칙 검토 및 데이터베이스에 액세스
- 업데이트 및 anomalies
이 프로젝트의 이 범주에 대한 구현 경계 및 수용은 아래에 설명되어 있습니다.자세한 내용은 직접 봐.
기업이 일반적으로 직면 한 문제
문서 레이아웃의 복잡성은 OCR에 대해 어려운 작업을 직접 액세스하는
필드 이름과 표현은 일관성이 없으며 수동 검사는 쉽게 놓칠 수 없습니다.
인용 규칙, 제품 정보 및 역사 프로그램은 여러 사람들에게 퍼져 있습니다.
모델 세대 콘텐츠는 소스, 규칙 확인 및 책임 경계가 부족합니다.
문서 처리 및 승인, 보관 및 비즈니스 시스템은 분리
핵심 서비스
PDF, 그림, 테이블 및 사무실 문서 인식, 분류 및 구조 추출
필드 표준화, 규칙 검증, 교차 문서 일치 및 anomaly tagging
제품, 클라이언트, 비용 및 승인 규칙을 기반으로하는 쿼팅 보조
계약 조건 및 주요 정보, 공개 경고 및 수동 검토 워크스테이션의 그림
Enterprise 지식 검색, 템플릿 생성, 참조 소스 및 버전 관리
CRM, ERP, OA, 문서 시스템 및 승인 프로세스와 통합
기관, 불균형, 로그 감사, 품질 검사 및 지속적인 평가
현재 프로젝트의 상황에 대한 판단을 계속
서비스 경계, 예산 기지 및 프로젝트의 다른 단계에 대한 구현의 modalities는 동일하지 않으며 다음과 같이 더 평가 될 수 있습니다.
프로젝트 제공
최종 배송 경계는 서비스의 범위에 따라 정의되며 건설 단계 및 협력의 형태는 일반적인 결과로 설명됩니다.
프로젝트 예산은 어떻게 평가됩니다.
서비스 적용 및 사업 폐쇄 루프는 첫 번째 단계로 완료되어야합니다 : PDF, 그림, 테이블 및 사무실 문서 인식, 분류 및 구조 추출, 필드 표준화, 규칙 검증, 교차 문서 일치 및 anomaly 태깅
기존 코드, 데이터, 시스템, 장비 및 문서의 무결성 수준, 감사 및 재 배치 또는 재설계 될 수있는 범위
제 3 자 인터페이스, 조정 책임, 데이터 품질, 비정상적인 보상 및 외부 공급 협력의 수
성능, 가용성, 보안, 권위, 감사, 준수 및 액세스 창과 같은 비 기능 요구 사항
납품 깊이 및 장기 책임: 권위의 감사, 이상한 취급 및 시험 보고서, 배치, 가동, 평화 유지 및 지속적인 최적화 파일의 수송, 및 품질 보증, 평화 유지 및 지속적인 이력 범위
이 상황은 전 개발의 즉각적인 시작을 권장하지 않습니다.
프로젝트 목표, 책임있는 사람 및 합격 기준은 설치되지 않습니다
Key 계정, 데이터, 인터페이스 또는 비즈니스 권한이 없습니다.
최대 가격 또는 매우 짧은 사이클은 찾고 있으며 필요한 테스트 및 품질 관리는 허용되지 않습니다.
AI 문서 처리 시스템 개발의 구현 및 합격
입력 결과를 정의하고, 모델을 선택
문서의 디지털화는 단순히 텍스트로 PDF를 번역하지 않습니다. 수요는 대상 시스템 개체, 필드 유형, 필수 항목, 고유 번호, 통화, 단위, 날짜 캘리브 및 관련 레코드를 나타냅니다. 예를 들어, 서비스 주문은 고객 번호, 서비스 항목, 번호, 단위 가격 및 배달 날짜를 필요로하며 클라이언트 이름은 시스템 기본 키로 직접 사용될 수 없습니다. 연산자는 페이지와 줄 값을 표시해야하며, 원래 텍스트는 확인을 위해 사용할 수 없으며 데이터가 전체적으로 볼 수 없습니다.
책임에 의해 OCR, 규칙 및 AI
텍스트 PDF는 텍스트 및 레이아웃을 추출 할 수 있으며 파일을 스캔하고 OCR을 평가하고 고정 템플릿은 앵커 및 규칙으로 사용될 수 있으며, 대형 모델은 형식 변경 사항이나 semantic 대응이 포함될 때 사용됩니다. 복잡한 테이블은 헤더, 병합 셀, 부정적인 숫자, 발노트 및 단위 연속으로 처리됩니다. 필드 유형, 정상 및 번호 형식은 프로그램에서 확인되며 AI은 후보 값과 증거를 제공합니다. 모델 출력은 비즈니스를 직접 변환 할 수 없습니다.
검토 가능한 문서 처리 데스크의 설치
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
자동 입력은 최종 사업의 상태에 초점을 맞추고, 등.
이 문서는 클라이언트, 문서 및 버전과 관련하여 업무의 중복을 확인하고 결정하기 위해 문서를 사용하여 동일한 문서를 다시 열 수 있습니다. 생성 된 초안을 작성하고 승인 후 제어 된 서비스를 제출하십시오. 비즈니스가 생성되고 재 테스트하기로 결정했는지 확인하는 데 시간이 지남에 따라 인터페이스. 주문의 다른 버전은 파일 이름 만에 포함 할 수 없습니다. 기록 작업 번호, 대상 기록, 응답 및 검토자, 실패 재개가 두 번째 비즈니스 결과를 생성하지 않으며 독립적 인 고객 검사를 용이하게합니다.
인증, 유지 및 모델 경계 확인 전에 라인
Identify which files are allowed to be sent to a third party model, which must be processed in the agreed environment and tested for necessary dissensitization. The instructions, links and 2-dimensional codes in the document are input data and do not authorize system transfers, mails or attachments. Access to originals, downloads and logs should be controlled by character, and the logs should not, as far as possible, duplicate the full text. Check the rules for the handling of copies, caches and indexes when the originals are deleted, and keep the time confirmed by business requirements.
검증 가능한 데이터를 사용하여 자동화 가치가 있는지 결정합니다.
문서의 각 카테고리에 대한 라이브러리 및 엔드 투 엔드 시간의 전체 파일, 수동 수정, 반복의 가용성은 별도로 기록됩니다. 대부분의 필드가 정확하더라도 중요한 값 오류가 전체 문서가 무해할 수 있습니다.
reciprocable 레코드에 합격 및 검사 요구 사항 변환
다음은 고객의 성능에 대한 권장 평가, 고객의 아니, 또는 표준을 충족하는 균일 한 약속의.
| 퀵메뉴 | 어떻게 체크합니까? | 불균형을 피하십시오. |
|---|---|---|
| 긴요한 분야 정정률 | 필드 타입의 수동 재구성 값과 후보 값 비교 | 금액과 같은 고위험 분야, 계정, 분리되어 정상 필드에 의해 평균이 될 수 없습니다 |
| 전체적인 가용성 비율 | 모든 합의된 핵심 분야/서류의 수를 만족시키는 문서의 수 | 필드의 정정을 별도로 보고 |
| 수동 처리 시간 | 시간 - 문서의 전체 과정의 검토에 대한 정보 준비 시간 | 오류와 반환, 그냥 식별 시간을 포함. |
| 재고의 일관성 | 재 지연, 공동 작업, 시간 후 고유 거래 번호 및 레코드 수 확인 | HTTP 성공은 사업 정리와 동일하지 않습니다. |
기능 시나리오: 문서, 인용 및 작업 시트: 비 유효하지 않은 클라이언트의 시간 절약 또는 정확도 승인율은 프로세스 및 데이터 관계를 설명합니다.
구현 및 납품 경로
각 단계는 명확한 목적, participatory 역할 및 평가 가능한 결과가 있고, 중요한 결정은 프로젝트의 끝에 남아 있지 않습니다.
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
AI 파일의 처리는 완전하지 않습니까?+
자동을 통과하지 않는 것은 문서, 오류 비용 및 규칙 안정성의 유형에 따라 달라집니다. 계약, 인용 및 높은 가치 가동은 일반적으로 검사, 수동 검토 또는 승인에 따라야하며 AI은 궁극적 인 리블을 대체하지 않고 추출, 경기 및 신속한에 사용해야합니다.
복잡한 형태와 검사를 식별할 수 있습니까?+
이 레이아웃 분석, OCR, 시각적 모델 및 규칙의 조합을 통해 수행 할 수 있지만, 기업의 실제 샘플과 함께 회전, 퓨지, 스탬프, 수염, 크로스 페이지 테이블 및 다른 템플릿의 검증을 필요로한다.
AI 계약은 법적 의견에 대한 금액을 검토합니까?+
그것은 동일하지 않습니다. 시스템은 추출 항목, 일치하는 템플릿, 비즈니스 규칙에 누락 된 항목 및 차이를 경고 할 수 있지만 변호사 또는 비즈니스 허가 된 사람의 법적 판단에 대 한 대체할 수 없습니다.
스마트 제안은 잘못된 가격을 생성하지 않는 방법?+
가격, 할인, 비용 및 승인 규칙은 모델 이해 요구 사항 및 조직 자료 및 높은 위험 가격의 정의 유효성 및 승인에 따라 제어 된 데이터 및 규칙 서비스에 배치되어야합니다.
현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
AI 계약 검토를 수행 할 수있는 기업에 대한 데이터 및 규칙이 필요한가요?
스캐너는 레이아웃과 OCR 품질을 확인합니다. 훈련은 샘플 합격과 커버 누락 된 페이지, 분쟁 항목, 지불 날짜, 비하산 문제 및 높은 리스크 시나리오에서 분리되어야합니다. AI은 추출, 매칭 및 팁과 함께 지원할 수 있으며 공식적인 법적 의견을 대체 할 수 없습니다.
전체 답변보기AI 계약, 클라이언트 검사, 형태, 브라우저 및 bid 조수AI 계약 검토는 변호사 또는 법인 법률 검토를 대체 할 수 있습니까?
AI은 높은 위험과 상업적 판단에 초점을 맞추기 위해 법적 인 비계를 허용하는, 일치 템플릿 및 제안을 분석 계약, 위치 항목, 일치, 일치, 일치, 일치하는 일반적인 위험을 위해 적합하다. 법적 의견, 협상 전략 및 서명 승인은 책임과 전문 역량을 가진 사람에 의해 확인되어야한다.
전체 답변보기AI 비즈니스 분석 및 금융 자동화AI 송장 및 정상 OCR ID의 감사와 어떤 차이를 만들지?
OCR 주소 “사진에 쓰인 것은 무엇인가” 그리고 AI 청구서 감사 주소 “현재 사업과 그 어떤 리뷰가 필요한지”를 의미한다. 전체 감사는 관련 공급자, 계약, 주문, 창고, 비용 유형, 예산 및 지불 상태를 필요로하며, 특정 규칙을 사용하여 양, 세금, 주제 및 중복 레코드를 확인하고 금융 직원에 대한 책임을 져야한다. 기업은 단순히 필드에 입력하면, CZAI 은 충분할 수 있습니다.
전체 답변보기AI 스마트 견적 시스템 및 자동 견적AI은 도면이나 BOM을 기반으로 자동 제안을 만들 수 있습니까?
AI은 도면 제목 바, 재료, 치수, 공공 운송, 수량 및 BOM 필드를 읽고 역사적인 프로세스 및 프로젝트를 검색하고 확인을 요구하는 제안의 초안을 생성합니다. 복잡한 프로세스, 제조, 마모, 장비 용량, 외부 보행, 품질 요구 사항 및 수복 위험은 일반적으로 전문 심사가 필요합니다. 더 신뢰할 수있는 옵션은 AI 분석 및 일치, 전문 규칙 및 비용 시스템 계산, 엔지니어는 중요한 프로세스를 식별 할 수 있습니다.
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AI 스마트 견적 시스템 사용자 정의 개발
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지식 소스, 역량, 접근, 참고 및 평가가 관리 가능한 기반을 형성하는 방법을 알아보십시오.
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실제 샘플의 사용은 치료 효과, 위험 경계 및 초기 구현 범위 검증
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