Home / Services / Enterprise AI belge işleme sistemi geliştirme, akıllı alıntılar ve sözleşme tespiti

PROFESSIONAL SERVICE

Enterprise AI belge işleme sistemi geliştirme, akıllı alıntılar ve sözleşme tespiti

Translating kontratları, alıntılar, uygulama formları, raporlar ve operasyonel ekxes doğrulanabilir, transfer edilebilir veri ve görevlerine transfer edilebilir ve tekrar giriş, eşleşen ve belgeyi açık kurallar ve manuel inceleme altında azaltın.

Tekrar giriş ve belge aramasını azaltınAlan ekstraksiyonu ve kuralı arasındaki tutarlılıkAlıntı ve belge işleme süreci izlenebilirolağandışı malzeme daha önce manuel olarak incelenir.Doküman verileri sonraki iş süreçleri için mevcuttur

Bu tür proje gereksinimlerinin toplanması View Service View Service

Intelprise AI dosyaları için fiyat bazlı sözleşme bilgileri çıkarma ve manuel inceleme süreci

İlk önce sorunuzu cevap vereceğim.

PDF ve posta ekleri otomatik olarak kapatılabilir ve kurumsal sisteme girilebilir mi?

İlk aşama bir belge veya depo alanı seçmek için uygundur, orijinalleri, kaynağı yeri ve başarısızlık işleme kuyruklarını korur ve tüm belgeleri savunmasızlığa taşımaz.

Dosya ve Hedef Alan seçin
Örnek karar ve temel hatların oluşturulması
Kural incelemesi ve veritabanına erişim
İzleme güncelleştirmeleri ve anomalileri

Bu proje kategorisi için uygulama sınırları ve kabulleri aşağıda açıklanmaktadır.Doğrudan ayrıntılara bakın.

Bu işletmelerin genellikle karşılaştığı sorunlar

Belge düzeninin karmaşıklığı, OCR'in doğrudan iş süreçlerine erişmesini zorlaştırır

Alan isimleri ve ifadeler tutarlı ve manuel çekler kolayca kaçırılmıyor

Alıntı kuralları, ürün bilgileri ve tarihi programları birden çok kişiye yayılıyor

Model nesil içerik kaynak eksikliği, kurallar kontrol ve sorumluluk sınırları

Documents processing and approval, archiving and business systems are separated

Temel hizmetlerimiz

PDF, resimler, tablolar ve Office belgeleri tanıma, sınıflandırma ve yapılandırılmış çıkarma

Alan standardizasyon, kural geçerliliği, çapraz-document eşleştirme ve anomali bir şekilde etiketleme

Ürünlere, müşterilere, maliyetlere ve onay kurallarına dayanan yardımları davet etmek

Sözleşme terimleri ve anahtar bilgi, diskrepancy uyarıları ve manuel inceleme iş istasyonları

Enterprise bilgisi geri dön, şablon nesli, referans kaynakları ve sürüm yönetimi

CRM ile entegrasyon, ERP, OA, dokümantasyon sistemleri ve onay süreçleri

Otorite, dissensitizasyon, log denetim, kalite kontrol ve sürekli değerlendirme

PROJECT DECISION PATH

Mevcut projeler bağlamında yargılanmaya devam edin

Projenin farklı aşamalarındaki hizmet sınırları, bütçe üsleri ve uygulama yöntemleri aynı değildir ve aşağıdakilerle birlikte daha da değerlendirilebilir.

Bütçe yönergeleriAI belge işleme ve akıllı alıntı maliyetleriÖrnek olarak girişlerin üstesinden gelmek, alan kuralı, manuel inceleme, sistem değerlendirme ve kalite Sahne SeçiciUygulama senaryo seçimi için kılavuzluk AIAI müşteri hizmeti, belge işleme ve veri analizi girdileri, değerler, riskler ve ilk aşama koşulları karşılaştırması Sistem uygulamalarıBelge kapasitesi için mevcut iş sistemlerine erişimCRM, ERP, OA, bir takip edilebilir bir iş oluşturmak için belge ve onay süreçleri kapalı döngüler oluşturmak için Data readyAI sözleşme incelemesi için hangi veriler gereklidirKontrol sözleşmeleri, şablonlar, sistemler, terim kuralları, yetkinlikler, örnek değerlendirme ve manuel sorumluluk Uygulama kılavuzuPDF otomatik olarak işletim sistemine nasıl girilirOCR arasındaki emeğin açık bölümü, kurallar ve AI, saha kanıtlarının oluşturulması, manuel inceleme ve envanter doğrulaması

Project teslimatables

Son teslimat sınırları, hizmetlerin kapsamına göre tanımlanır, inşaat aşaması ve işbirliği yöntemleri ve ortak sonuçlar olarak tanımlanır.

DELIVERABLEBelge türleri, alanları ve kuralların uygulanması

DELIVERABLEÖrnek doküman seti, özellikleri etiketleme ve etki temelline

DELIVERABLEDoküman tanıma, çıkarma, doğrulama ve inceleme uygulamaları

DELIVERABLEKoyucu veya sözleşme işleme iş akışı ve sistemleri arabirim

DELIVERABLEOtorite Denetimi, istisnai kullanım ve test raporları

DELIVERABLESürekli optimizasyon için barış koruma belgelerini işletme ve taşıma

Proje bütçesi nasıl değerlendirilir

Hizmet kapsamı ve iş ilk aşamada tamamlanmalı döngüler: PDF, resimler, tablolar ve Office belgesi tanıma, sınıflandırma ve yapılandırılmış çıkarma, alan standardizasyon, kural doğrulama, çapraz bölme ve anomali bir şekilde etiketleme ve anomali ile giriş

Mevcut kodların, verilerin, sistemleri, ekipman ve belgelerin bütünlüğü ve kapsamı denetim altına alın, yeniden inşa edilmiş veya yeniden-mühendislik edilebilir

Üçüncü taraf arabirimleri, koordinasyon sorumlulukları, veri kalitesi, olağandışı tazminat ve dış tedarikçi işbirliği

Performans, kullanılabilirlik, güvenlik, otorite, denetim, uyumluluk ve erişim pencereleri gibi işlevsel olmayan gereksinimler

Teslimat derinliği ve uzun vadeli sorumluluğu: Otorite denetimi, anormal kullanım ve test raporları, dağıtım, operasyon, barış koruma ve sürekli optimizasyon dosyalarının taşınması ve kalite güvencesi, barış koruma ve sürekli iteratif kapsamı.

Bu koşullar tam gelişime acil bir şekilde giriş önermiyor.

Proje hedefleri, sorumlu kişiler ve kabul kriterleri kurulmıyor

Anahtar hesapları, veriler, arayüzler veya iş yetkileri mevcut değil

Sadece en yüksek fiyat veya çok kısa döngü talep edilir ve gerekli testler ve kalite kontrolü kabul edilmez

PROJECT DECISIONS

AI doküman işleme sistemi geliştirme

Giriş sonucu tanımlar, sonra modeli seçin

Bir belgenin sayısallaşması sadece PDF'yi metin olarak tercüme etmez. Talep, hedef sistemi nesnesini, alan tipini, gerekli öğeyi, eşsiz numara, para birimini, tarih kalibresini ve ilişkili kayıtları gerektirir. Örneğin, bir hizmet siparişi bir müşteri numarası, hizmet eşyasını, birim fiyatı ve tarihi gerektirir ve müşteri adı doğrudan sistem birincil anahtarını olarak kullanılamaz.

OCR, Kurallar ve AI sorumluluklarla

Text PDF metin ve düzeni alabilir, dosyaları tarayabilir ve sonra OCR'yi değerlendirebilir, sabit şablonlar program tarafından doğrulanabilir ve AI yalnızca aday değerleri ve kanıtları içerdiğinde kullanılır. Model çıktıları doğrulanır ve doğrudan denetimli siparişler ile dönüştürülemez.

Bir inceleme edilebilir belge işleme masasının oluşturulması

Orijinal konum, ekstraksiyon değeri, her aday alanı için kayıt için geçerlilik sonuçları ve değişiklikler gösterir, inceleme uzmanlarının tüm belgeyi okumak yerine bulmalarına izin verir. Başarısızlık kuyruğu, eksik sayfalar, çoğaltma, sistemin arayüzünün çatışmaları ve başarısızlığı, bilgi veya manuel transferin geri dönüşüne izin verir. Low-risk alanları da örnek olarak gözden geçirilmesi gerekir; açık geçişin otomatik kabulü, belgenin türüne ve hatanın sonuçlarına bağlıdır.

Auto-input son işin durumuna odaklanır, vs.

Müşterilere, belgelere ve versiyonlarına ilişkin olarak tekrarlama ve bunları kontrol etmeye yardımcı olmak için belgeleri kullanın ve aynı belgeyi yeniden açmadan kaçının. draftlar oluşturun ve bunları onay vermeden önce kontrol etmek için zaman ayırın; iş yaratılıp test edilmeye karar verin. Farklı siparişlerin versiyonları yalnızca bir dosya adı ile kapatılamaz. Record görev numaraları, hedef kayıtları, cevaplar ve incelemeler, bu yüzden başarısızlık yeniden açmaz.

Authorization, keep and model limit onayı line before line

Hangi dosyaların üçüncü bir parti modeline gönderilmesine izin verilir, bu kabul edilen ortamda işlenmelidir ve gerekli memnuniyetsizlik için test edilmelidir. Talimatlar, mesajlar ve belgedeki 2 boyutlu kodlar giriş verileridir ve orijinaller, indirmeler ve girişler, iş gereksinimleri tarafından doğrulanmış olmalıdır.

Doğrulanabilir verileri kullanarak, neyin otomatikleştirilmediğini belirlemek için

Alanın doğruluğu, tüm dosyanın kullanılabilirliği, manuel modifikasyon, her belge kategorisi için son zaman tekrarı ayrı kaydedilir. Çoğu alanda doğru olsa bile, kritik bir değer hatası tüm belgeyi mümkün olmayan bir şekilde verebilir.

Kabul ve denetim gereksinimleri yeniden kullanılabilir kayıtları yeniden yapılandırmak için

Aşağıdaki, müşterinin performansına önerilen bir değerlendirmedir, müşteri değil, standartla tanışmak için üniforma taahhüdüdür.

Checkpoint	Nasıl kontrol edersiniz?	Yanlış hesaplamadan kaçının.
Eleştirel alan doğruness oranı	Bölge türü ile el-konuşma değerleri ile karşılaştırıldığında	Para miktarı, hesaplar gibi yüksek riskli alanlar ayrıdır ve normal alanlarda ortalama olarak kullanılamaz
Tüm Müsaitlik Durumu	Tüm kabul edilen anahtar alanları için gereksinimleri karşılayan belgeler sayısı / Belge sayısı değerlendirildi	Report the correctness of the field separately
Manual işleme zamanı	Bilginin hazırlanmasından gelen zaman, kayıtların tam sürecine ilişkin inceleme süresine kadar	Hata ve geri dönüş içerir, sadece zaman tanımlamaz.
envanterin tutarlılığı	Yeniden rezervasyon, ko-kitap, zaman sonra eşsiz işlem numaraları ve kayıtları kontrol edin.	HTTP başarısı iş izni olarak aynı değildir.

Kanıtların ve sınır sınırlarının daha fazla incelenmesi

Yetenek senaryosu: Belgeler, alıntılar ve iş tabloları: Doğru olmayan müşteriler için zaman tasarrufu veya doğruluk tanıma oranı süreci ve veri ilişkilerini tanımlamak için.

Teknik bölüm ve tarama PDF otomatik-entry kabul

DELIVERY PATH

Uygulama ve teslimat yolları

Her aşama açık hedefler, katılımcı roller ve değerlendirme edilebilir sonuçlar vardır ve önemli kararlar projenin sonuna kadar bırakılmaz.

01Doküman ve iş süreci envanter

02Alan kuralları ve örneği set inşaat

03Ekstraksiyon ve kurallardan haberdar olun PoC

04Manual inceleme ve sistem entegrasyonu

05Güvenlik testleri ve lineing on line

06Saç Değerlendirme ve Zaman Üzerinde Kural

FAQ

FAQs

İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.

AI dosyasının işlenmesi tamamen düşünülemez mi?+

Otomatik olarak geçiş yapmak veya geçmek, belge türüne, hata maliyetine ve kural istikrarına bağlıdır. Sözleşmeler, alıntılar ve yüksek değerli işlemler normalde bir çek, manuel inceleme veya onaya tabi olmalıdır ve AI, nihai sorumluyu değiştirmeden ve çabuk kullanılmalıdır.

Karmaşık formlar ve taramalar tanımlanabilir mi?+

Bu, düzen analizi yoluyla yapılabilir, OCR, görsel modeller ve kurallar kombinasyonu, ancak rotasyon doğrulama, bulanık, damga, el yazısı, sayfa masaları ve gerçek örneklerle farklı şablonlar gerektirir.

AI sözleşme incelemesi yasal bir görüşe göre mi?+

Sistem, ekileri, eşleşen şablonları, iş kurallarında eksik eşyaları ve farklılıkları destekleyebilir, ancak avukatlar veya işletme yetkili kişilerin yasal yargı yetkisini yerine getiremez.

Akıllı teklifler yanlış fiyatlar oluşturmaktan nasıl kaçınabilir?+

Fiyatlar, indirimler, maliyetler ve onay kuralları kontrol edilen verilere ve kural hizmetlerine yerleştirilmelidir, modeller anlayış ihtiyaçları ve organizasyon malzemeleri ve yüksek riskli fiyatlara ilişkin kesin doğrulama ve izin verme.

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.

AI veri yönetimi ve pazarlama akıllı uygulama

İşletme için AI sözleşme incelemesi yapmak için hangi veriler ve kurallar gereklidir?

Tarayıcılar ayrıca düzeni ve OCR kalitesini kontrol eder. Eğitim, örnek kabullerden ve eksik sayfaların, çatışma maddelerinden, ödeme tarihi, eksik konular ve yüksek riskli senaryolar ile ayırt edilmelidir. AI sadece ekstraksiyona, eşleştirmeye ve ipuçlarına yardımcı olabilir ve resmi yasal görüşleri değiştiremez.

View full answerAI sözleşmesi, müşteri denetimi, formlar, tarayıcı ve yardımcı

AI sözleşme incelemesi avukat veya şirket hukuku incelemesini değiştirebilir mi?

No. AI, sözleşmeleri analiz etmek, konumlama koşullarını sağlamak ve ortak riskleri önermek, yasal işlerin yüksek riskli sözleşmelere ve ticari yargılara odaklanmasına izin vermek için uygundur. Formal yasal görüşler, müzakere stratejileri ve imza yetkileri sorumluluklarla ve profesyonel yetkinliğe sahip kişiler tarafından doğrulanmalıdır.

View full answerAI Business Analysis and Finance Automation

AI'nin fatura ve normal OCR'nin denetimleri arasında hangi fark yaratıyor?

OCR, “Resimte ne yazılır” ve AI fatura denetimi adresleri “bu biletinin mevcut iş ile tutarlılığı ve tam denetimin de ilgili tedarikçiler, sözleşmeler, siparişler, savaştahrif etmek, maliyet türü, bütçe ve ödeme durumu, vergileri kontrol etmek ve tekrarlamak için kurallar kullanarak, onları finans personeli ile finanse etmek için gerekli olan.Eğer bir işletmeye giriş yapın.Eğer tam denetim aynı zamanda ilgili tedarikçilere, sözleşmelere, siparişlere, bütçeye ve ödeme statüsüne de ihtiyaç duyarsa, AI'ye karmaşıklık kazandırmak için yeterli olabilir.

View full answerAI akıllı alıntı sistemi ve otomatik alıntı

AI çizimlere veya BOM'ye dayalı otomatik bir teklif yapabilir mi?

AI çizim unvanı çubuğu, malzemeleri, boyutları, kamu taşımacılığı, miktar ve BOM alanları, tarihsel süreçleri ve projeleri almak ve onay gerektiren önerilerin taslağını oluşturmak için yardımcı olabilir. Kompleks süreçleri, üretim, aşınma ve yırtık, ekipman kapasitesi, dış pazarlık, kalite gereksinimleri ve elover riski genellikle profesyonel bir karar gerektirir.

View full answer

Hizmetler, rehberlik ve vakaları

Tavsiyenizi alın.

Konting sistemi