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PROFESSIONAL SERVICE

Desenvolvimento do sistema de processamento de documentos Enterprise AI, cotações inteligentes e desobstrução de contratos

A tradução de contratos, cotações, formulários de candidatura, relatórios e anexos operacionais em dados e tarefas verificáveis e transferíveis, e a redução da entrada, correspondência e documentação duplicadas, segundo regras claras e revisão manual.

Reduzir a pesquisa de dados e documentos duplicadosMelhorar a coerência entre a extração de campo e a reconciliação de regrasProcesso de processamento de citações e documentos rastreávelO material incomum está sendo revisado manualmente antes.Os dados do documento estão disponíveis para os processos de negócio subsequentes

Colagem de tais requisitos de projeto Serviço de visualização

Intenção de extração de informações de contrato baseada em preços e processo de revisão manual para arquivos Intelprise AI

Responderei à tua pergunta primeiro.

Os anexos PDF e e-mail poderiam ser automaticamente reunidos e inseridos no sistema empresarial?

A primeira etapa é adequada para selecionar um documento ou um processo de repositório, retendo originais, localização de origem e filas de processamento de falhas, e não comprometendo todos os documentos a não censurados.

Selecionar o campo de & destino do arquivo
Resolução da amostra e estabelecimento de bases de base
Revisão de regras e acesso à base de dados
Monitorizar atualizações e anomalias

Os limites de execução e as aprovações para esta categoria de projectos são descritos a seguir.Olha directamente para os detalhes.

Problemas que as empresas normalmente enfrentam

A complexidade do layout do documento torna difícil para OCR acessar diretamente processos de negócios

Os nomes e expressões dos campos não são consistentes e as verificações manuais são facilmente perdidas

As regras de citação, informações sobre produtos e programas históricos são espalhados para várias pessoas

O conteúdo de geração de modelos não possui fontes, regras de verificação e limites de responsabilidade

Os sistemas de processamento e aprovação de documentos, arquivo e negócios são separados

Nossos serviços principais

PDF, imagens, tabelas e documentos do Office reconhecimento, classificação e extração estruturada

Normalização do campo, validação de regras, correspondência entre documentos e marcação de anomalia

Quotação de auxílios com base em produtos, clientes, custos e regras de aprovação

Desenho dos termos do contrato e das informações fundamentais, alertas de discrepância e postos de trabalho de revisão manual

Recuperação de conhecimento empresarial, geração de modelos, fontes de referência e gerenciamento de versões

Integração com CRM, ERP, OA, sistemas de documentação e processos de aprovação

Autoridade, dissensibilização, auditoria de logs, verificação de qualidade e avaliação contínua

PROJECT DECISION PATH

Continuar a julgar no contexto dos projectos em curso

As fronteiras de serviço, as bases orçamentais e as modalidades de execução para diferentes fases do projecto não são idênticas e podem ser avaliadas em conjunto com as seguintes.

Orientações orçamentaisProcessamento de documentos AI e custos de cotação inteligentesDesmantelamento de entradas por amostra, regra de campo, revisão manual, avaliação e qualidade do sistema Selecção da CenaGuia de seleção de cenários de aplicativos para empresa AIComparação de serviços de cliente AI, processamento de documentos e análise de dados entradas, valores, riscos e condições de primeira fase Implementação do sistemaAcesso aos sistemas de negócio existentes para capacidade de documentaçãoConectando processos de documentação e aprovação CRM, ERP, OA para criar um loop fechado de negócio rastreável Preparação dos dadosQuais dados são necessários para a revisão do contrato AIVerificar contratos, modelos, sistemas, regras de termos, competências, avaliação de amostras e responsabilidade manual Guia de execuçãoAnalise como o PDF entra automaticamente no sistema operacionalDivisão clara do trabalho entre OCR, regras e AI, criação de provas de campo, revisão manual e verificação do inventário

Entregas de projetos

Os limites finais de entrega são definidos de acordo com o escopo dos serviços, a fase de construção e as modalidades de cooperação, e são descritos a seguir como resultados comuns.

DELIVERABLELista dos tipos de documentos, campos e regras de tratamento

DELIVERABLEConjunto de documentos de amostragem, especificações de rotulagem e base de impacto

DELIVERABLEPedidos de reconhecimento, extracção, verificação e revisão de documentos

DELIVERABLEQuotação ou processamento de contrato fluxo de trabalho e interface de sistemas

DELIVERABLEAuditoria das autoridades, tratamento de excepções e relatórios de ensaio

DELIVERABLEImplantação, operação e transporte de documentos de manutenção da paz para otimização contínua

Como é avaliado o orçamento do projecto

Cobertura de serviços e negócios em loops fechados que devem ser concluídos na primeira fase: PDF, fotos, tabelas e reconhecimento de documentos do Office, classificação e extração estruturada, padronização de campo, validação de regras, correspondência de documentos cruzados e marcação de anomalia

Nível de integridade dos códigos, dados, sistemas, equipamentos e documentos existentes e âmbito de cobertura a controlar, reinstalar ou reengenhar

Número de interfaces de terceiros, responsabilidades de coordenação, qualidade dos dados, compensação invulgar e cooperação externa de fornecedores

Requisitos não funcionais, tais como desempenho, disponibilidade, segurança, autoridade, auditoria, conformidade e janelas de acesso

Profundidade de entrega e responsabilidade a longo prazo: auditoria de autoridade, manipulação e relatórios de testes anormais, implantação, operação, transporte de arquivos de manutenção de paz e otimização contínua, e garantia de qualidade, manutenção de paz e escopo iterativo contínuo

Estas circunstâncias não recomendam o início imediato do desenvolvimento pleno.

Os objetivos do projeto, as pessoas responsáveis e os critérios de aceitação não são estabelecidos

Contas-chave, dados, interfaces ou autorizações de negócios não disponíveis

Só se procura o preço máximo ou o ciclo muito curto, não sendo aceites os ensaios necessários e o controlo de qualidade.

PROJECT DECISIONS

Implementação e aceitação do desenvolvimento do sistema de processamento de documentos AI

Defina o resultado de entrada e selecione o modelo

A digitalização de um documento não traduz simplesmente o PDF para o texto. A procura deverá indicar o objecto do sistema alvo, o tipo de campo, o item necessário, o número único, a moeda, a unidade, o calibre de data e os registos associados. Por exemplo, uma ordem de serviço requer um número de cliente, o item de serviço, o número, o preço unitário e a data de entrega, e o nome do cliente não pode ser usado directamente como a chave primária do sistema. O operador deverá marcar de que página e linha os valores são; o texto original não está disponível para confirmação e não pode ser solicitado para completar os dados aparentemente razoáveis.

OCR, Regras e AI por responsabilidades

O PDF de texto pode extrair texto e layout, digitalizar os arquivos e então avaliar o OCR, modelos fixos podem ser usados como âncoras e regras, e modelos grandes são usados quando o formato muda ou contém correspondência semântica. As tabelas complexas são processadas através do cabeçalho, mesclar células, números negativos, notas de rodapé e sucessão de unidades. O tipo de campo, soma e formato de numeração são verificados pelo programa, e o AI fornece apenas valores e evidências de candidatos. O resultado do modelo não justifica o negócio e não pode ser convertido diretamente para ordens auditadas.

Criação de um balcão de tratamento de documentos revejáveis

Mostra a localização original, o valor de extração, os resultados de validação e as alterações no registro de cada campo candidato, permitindo que os revisores localizem em vez de lerem todo o documento. A fila de falhas deve distinguir entre ilegíveis, páginas em falta, duplicação, conflito de informações e falha na interface do sistema, permitindo o retorno de informações ou transferência manual. Os campos de baixo risco também precisam ser revisados em uma amostra; a adoção automática do passe aberto depende do tipo de documento e das consequências do erro, e os escores de crédito do modelo não podem ser usados como garantia de probabilidade.

A entrada automática foca no estado do negócio final, etc.

Use documentos para ajudar a verificar e determinar duplicatas de negócios em relação aos clientes, documentos e versões, e para evitar reabrir o mesmo documento. Crie rascunhos e submetê-los a serviços controlados após a aprovação; interfaces ao longo do tempo para verificar se o negócio foi criado e decidir voltar a testar. Diferentes versões de pedidos não podem ser cobertas apenas por um nome de arquivo. Grave números de tarefas, registros de alvos, respostas e revisores, de modo que a reabertura de falhas não produz um segundo resultado de negócio e facilita a verificação independente do cliente.

Autorização, retenção e confirmação de contorno do modelo antes da linha

Identificar quais os ficheiros autorizados a ser enviados para um modelo de terceiros, que devem ser processados no ambiente acordado e testados para a necessária dessensibilização. As instruções, ligações e códigos bidimensionais no documento são dados de entrada e não autorizam transferências de sistemas, e- mails ou anexos. O acesso aos originais, downloads e registos deve ser controlado por carácter, e os registos não devem, na medida do possível, duplicar o texto completo. Verifique as regras para o tratamento de cópias, caches e índices quando os originais forem apagados e mantenha o tempo confirmado pelos requisitos empresariais.

Usando dados verificáveis para determinar se vale a pena automatizar

A exatidão do campo, disponibilidade do arquivo inteiro, modificação manual, repetição da biblioteca e hora de ponta a ponta para cada categoria de documento é gravada separadamente. Mesmo que a maioria dos campos estejam corretos, um erro de valor crítico pode tornar o documento inteiro inutilizável.

Convertendo os requisitos de aceitação e inspeção para registos reciprocáveis

A seguir, é recomendada uma avaliação do desempenho do cliente, não do cliente, nem do compromisso uniforme de atender à norma.

Ponto de controlo	Como é que se verifica?	Evite o cálculo errado.
Taxa de correcção crítica do campo	Compare os valores dos candidatos com os valores de reconciliação manual por tipo de campo	Campos de alto risco, tais como montantes, contas, são separados e não podem ser medidos por campos normais
Taxa de Disponibilidade Inteira	Número de documentos que satisfazem os requisitos para todos os campos de referência acordados / Número de documentos avaliados	Relatar a exatidão do campo separadamente
Tempo de processamento manual	O prazo decorrido entre o momento da elaboração das informações e o momento da revisão do processo completo dos registos	Inclui erro e retorno, não apenas tempo de identificação.
Coerência do inventário	Re-lay, co-edição, verifique o número de números de transações e registros únicos após o tempo	O sucesso HTTP não é o mesmo que o clearance de negócios.

Análise mais aprofundada das provas e da fronteira

Cenário de capacidade: documentação, cotações e planilhas: Redução de tempo ou taxa de reconhecimento de precisão para clientes não validados para descrever processos e relações de dados.

Ver divisão técnica e aceitação de digitalização de entrada automática PDF

DELIVERY PATH

Vias de implementação e de entrega

Cada etapa tem objetivos claros, papéis participativos e resultados avaliáveis, e decisões importantes não são deixadas para o final do projeto.

01Inventário de documentos e processos de negócios

02Regras de campo e construção de conjuntos de amostras

03Identificação da extracção e regras PoC

04Revisão manual e integração do sistema

05Testes de segurança e loteamento on-line

06Avaliação de riscos e regra ao longo do tempo

FAQ

FAQs

As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.

O processamento do arquivo AI pode ser completamente sem censura?+

Se passar ou não automaticamente depende do tipo de documento, custo de erro e estabilidade de regras. Contratos, cotações e operações de alto valor devem normalmente ser sujeitos a uma verificação, revisão manual ou aprovação, e AI deve ser usado para extrair, corresponder e pronto, sem substituir o responsável final.

Podem ser identificadas formas complexas e varreduras?+

Isso pode ser feito através de análise de layout, OCR, modelos visuais e uma combinação de regras, mas requer a verificação de rotação, fuzzy, selo, manuscrita, tabelas de páginas cruzadas e modelos diferentes com amostras reais da empresa.

A revisão do contrato AI é um parecer jurídico?+

O sistema pode suportar a extração de cláusulas, modelos correspondentes, alertando itens em falta e diferenças nas regras de negócios, mas não pode substituir o julgamento legal de advogados ou pessoas autorizadas por negócios.

Como podem as ofertas inteligentes evitar criar preços errados?+

Os preços, descontos, custos e regras de aprovação devem ser colocados em dados controlados e serviços de regras, com modelos de compreensão das necessidades e materiais organizacionais e preços de alto risco sujeitos à validação e autorização definitivas.

DECISION FAQ

Questões comuns relacionadas com os projectos em curso

Confira todas as 265 perguntas.

AI governança de dados e aplicação inteligente de marketing

Quais dados e regras são necessários para que a empresa realize a revisão do contrato AI?

Os scanners também verificam o layout e a qualidade do OCR. O treinamento deve ser separado das aceitações de amostra e cobrir páginas em falta, cláusulas de conflito, data de pagamento, problemas não confirmados e cenários de alto risco. O AI só pode ajudar com extração, correspondência e dicas, e não pode substituir opiniões legais formais.

Ver resposta completaContrato AI, inspeção de clientes, formulários, navegador e assistente de lance

A revisão do contrato AI pode substituir o advogado ou a revisão do direito corporativo?

No. AI é adequado para analisar contratos, cláusulas de posicionamento, modelos de correspondência e sugerir riscos comuns, permitindo que os assuntos jurídicos se concentrem em contratos de alto risco e julgamentos comerciais. Pareceres jurídicos formais, estratégias de negociação e autorizações de assinatura devem permanecer confirmados por pessoas com responsabilidades e competência profissional.

Ver resposta completaAI Análise de Negócios e Automação de Finanças

Que diferença faz entre a auditoria da fatura AI e a identificação normal do OCR?

OCR aborda “o que está escrito na imagem” e a auditoria de fatura AI aborda “a consistência deste ticket com o negócio atual e onde ele requer revisão.” A auditoria completa também requer os fornecedores relevantes, contratos, ordens, armazenamento, tipo de custos, orçamento e estado de pagamento, usando regras de certeza para verificar os montantes, impostos, assuntos e registros duplicados, e entregá-los para financiar o pessoal. Se uma empresa simplesmente entra em campos, CCR maduro pode ser suficiente para adicionar complexidade ao AI.

Ver resposta completaSistema de citação inteligente AI e citação automática

A AI pode fazer uma oferta automática com base em desenhos ou BOM?

AI pode ajudar na leitura da barra de título de desenho, materiais, dimensões, transportes públicos, quantidade e campos BOM, recuperar processos históricos e projetos e gerar rascunhos de propostas que exigem confirmação. Processos complexos, fabricação, desgaste, capacidade de equipamentos, negociação externa, requisitos de qualidade e risco de entrega geralmente exigem julgamento profissional. Uma opção mais confiável é a AI para analisar e combinar, regras profissionais e sistemas de custos para calcular, e engenheiros para identificar processos críticos e anomalias.

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Serviços, orientações e processos

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Sistema de citação