Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A tarefa de primeira validação é geralmente claramente entrada-saída, recorrência semanal, registro de custos atuais e erro-identificável à mão, como extração de documentos, recuperação de conhecimento, classificação de planilhas ou preparação de vendas. A tomada de decisão de alto risco, falta de dados legais e processos de responsabilidade não são apropriados para automação direta.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Crie uma lista de cenas que é sequenciada de acordo com o valor, viabilidade, risco e prontidão dos dados.
Dependência da Chave de Validação
Selecione uma missão para criar um conjunto de avaliação fixa e registrar a linha de base operacional pré-reforma.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Comparação dos efeitos do modelo, intervenção manual, custos de execução e consequências de erros com PoC.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
c) Introduzir uma pequena gama de operações de ensaio para completar privilégios, registos, interfaces e avaliação contínua.
Como é que entendes isso no negócio?
A primeira etapa é selecionar uma amostra dos últimos dois meses de dessensibilidade, extração de campo de teste, falta de dicas e confirmação manual, e não correr para enviar automaticamente uma cotação. O risco é mais gerenciável quando CRM e sistemas de cotação são conectados uma vez que a qualidade, tempo de processamento e os custos de correção foram atingidos.
O poço mais fácil de pisar.
Primeiro, compre um grande modelo ou um avião de parada, em seguida, procure um cenário de uso de negócios.
São apenas uma dúzia de belas amostras, não há avaliação fixa.
Ignorar a responsabilidade manual, o processamento de erros e operações contínuas após entrar em linha
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
O primeiro cenário do AI deve fornecer linhas de base de negócios, coletas de amostra e avaliação, registros de versão, relatórios de impacto e custos, limites de risco, processos manuais e rotas de próximo estágio. A marca do sucesso da transição do AI não é “acesso a modelos”, mas uma metodologia que as empresas têm em vigor para avaliar e expandir aplicações de forma contínua.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.