Home / Services / intreprindere AI corp inteligent, AI de personalizare si productie
PROFESSIONAL SERVICE

Dezvoltare de agenți AI pentru companii

Construim agenți AI controlați care caută informații, folosesc instrumente și execută sarcini în mai mulți pași cu aprobarea oamenilor. Securitatea, auditul, costurile și tratarea erorilor sunt proiectate de la început.

Actualizarea de la răspunsurile la întrebări la asistarea în sarcinile operaționaleReducerea operațiunilor duplicate și circulația manuală a sistemuluiCrearea unei guvernări, care să poată fi urmărită, care să permită capacitatea AI

Nu este necesară o solicitare completă. Trebuie să fim informați cu privire la aspectele pe care dorim să le abordăm, la statutul software-ului disponibil și la timpul planificat și să comunicăm dacă este adecvat pentru dezvoltare directă sau pentru validare; propunerile și ofertele formale sunt furnizate atunci când domeniul de aplicare este clar.

Interpretare AI de operare și interfața sistemului de operare
De la afacerea ta.

Să vedem ce parte din slujba pe care o poate lua agentul.

Vizualizați serviciul complet și livrarea
Un exemplu de proces de afaceri AI Performanță non-client

Clientii trimit cereri de oferte, AI ofera backup, confirmare manuala, si apoi executa.

Prima fază poate fi limitată la

Clienţii primesc nu numai o fereastră de dialog, ci şi interfeţe convenite, interfeţe, coduri sursă, informaţii privind testarea şi implementarea.

Există cazuri reale de dissensibilizare.

A. Serviciul de vizitatori la lanț: cunoștințe, întrebări de afaceri și munca în echipă

Cazurile au fost dezvăluite, inclusiv baza de cunoștințe, comenzi și întrebări pentru membri, preluări manuale și procese de evaluare online. Aceasta ajută la înțelegerea modului în care AI intră în sistemul de afaceri, cu efectul și dovezile calibrate la pagina de caz.

A se vedea instrucțiunile de punere în aplicare și de verificare
Interfața pentru ACVA este afișată, iar dovezile proiectului se bazează pe pagini de caz

Probleme cu care se confruntă întreprinderile de obicei

Roboţii generali de chat nu pot face afaceri reale.

Rezultatele modelului sunt instabile, lipsa autorității, mecanismele de audit și de revizuire manuală

Lipsa uniformității între baza de cunoștințe, apelul la instrumente și sistemele existente

Serviciile noastre de bază

01

Demontarea sarcinilor, planificarea și proiectarea fluxurilor de lucru ale agenților multipas

02

RAG enul de recuperare a cunoștințelor, Tool Call, API și operațiuni

03

Noduri de omologare pentru un singur agent, multiAgent și manual

04

Drepturile de identitate, auditurile operaționale, protecția informațiilor sensibile și retragerea aplicării legii

05

Set real de sarcini, evaluare offline și monitorizarea efectelor online

06

Model de căi, sfaturi și calitate a cunoștințelor optimizare, gestionarea costurilor de funcționare

Rezultatele proiectului

Limitele de livrare finale sunt definite în funcție de domeniul de aplicare al serviciilor, de faza de construcție și de modalitățile de cooperare și sunt descrise mai jos ca rezultate comune.

DELIVERABLELimita de scenă a agentului, raportul de fezabilitate și de evaluare a riscurilor
DELIVERABLEPCC, set de sarcini reale și baza de referință a impactului
DELIVERABLEAplicații de agent, interfețe de instrumente, cod sursă și pachet de implementare
DELIVERABLEMatricea competențelor, jurnalul de audit și schema returnată anormal
DELIVERABLERapoarte de evaluare, manuale online, documente de trafic și utilizare

Cum este evaluat bugetul proiectului

Domeniul de aplicare al serviciului și buclele închise pentru afaceri pentru finalizarea primei faze: dezmembrarea sarcinilor, planificarea și proiectarea fluxurilor de lucru ale agenților multistep, recuperarea cunoștințelor RAG, apelul de instrumente, integrarea sistemelor API și a sistemelor de operațiuni

Nivelul de integritate al codurilor, datelor, sistemelor, echipamentelor și documentelor existente și domeniul de aplicare al acoperirii care urmează să fie auditate, relocate sau reproiectate

Numărul de interfețe terțe, responsabilitățile de coordonare, calitatea datelor, compensarea neobișnuită și cooperarea externă a furnizorilor

Cerințe nefuncționale, cum ar fi performanța, disponibilitatea, securitatea, autoritatea, auditul, conformitatea și ferestrele de acces

Adâncimea și responsabilitatea pe termen lung a livrării: matrice de competențe, jurnale de audit și programe de regresie anormale, rapoarte de evaluare, manuale online, fișiere de trafic și utilizare, și asigurarea calității, intervale de continuitate a pacificării

Aceste circumstanţe nu recomandă iniţierea imediată a dezvoltării complete.

Obiectivele proiectului, persoanele responsabile și criteriile de acceptare nu sunt stabilite

Conturi cheie, date, interfețe sau autorizații de afaceri care nu sunt disponibile

Se solicită doar prețul maxim sau ciclul foarte scurt, iar testele și controlul calității necesare nu sunt acceptate.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Cum AI și agent se dezvoltă de la cerere la rezultate acceptabile

Următoarele sunt utilizate pentru a explica metodologia de implementare, calibrul datelor și limitele responsabilității și nu sunt utilizate ca proxy pentru evaluarea proiectelor pe liste funcționale.

Domeniul de aplicare al proiectului și confirmarea eficacității

În cadrul proiectului sunt identificaţi indicatorii formali de aplicare, periodicitate, buget şi impact, în cadrul unor criterii de referinţă pentru diagnostic, contract şi acceptare.

Concluziile procesului decizional al proiectului

Cum ar trebui să înceapă dezvoltarea AI de inteligenta si agent

AI Infiintation ar trebui sa inceapa cu o sarcina de mare valoare cu o iesire de intrare clara, este disponibil un esantion real, iar costurile de eroare sunt gestionabile. In primul rand, rata de finalizare a sarcinilor, apelul instrumental si costul sunt validate de PoC, iar apoi permisiunea, audit, confirmarea manuala, retragerea anormala si evaluarea continua sunt finalizate inainte de a intra in mediul de productie.

START WITH EVIDENCE

De la hotărârea preliminară la acceptarea și acceptarea livrării

Nivelul incertitudinii este redus în etape înainte de a decide cu privire la amploarea intrărilor și modalitățile de cooperare.

Faza 1

Diagnosticări ale locului

Selectaţi o misiune de afaceri reală evaluabilă

Stabilirea unei sarcini de bază stabilite prin identificarea datelor, a rezultatelor, a cunoștințelor, a instrumentelor, a competențelor, a riscurilor și a punctelor de intervenție manuale.

Faza 2

PoC și evaluare

Validarea efectelor, închiderea proceselor și costurile de funcționare

Cere agentului să apeleze instrumentul controlat pe eșantionul real pentru a înregistra rata de finalizare, tipul de eroare, întârzierea, costul și rata de intervenție manuală.

Faza 3

Punerea în aplicare a producției

Conversia prototipului disponibil într-un sistem software gestionabil

Accesul la retragerile de identitate, audit, supraveghere și eșec, precum și finalizarea de Go-live griscale, evaluare operațională și optimizare continuă.

CLIENT INPUTS

disponibilitatea de a începe recomandarea

Misiunea țintă și numărul suficient de eșantioane realeCunoștințe, date și norme de actualizare mandatate legalDescrierea sistemelor, API și instrumente care urmează să fie numiteRoluri, privilegii și clearance-ul manual al frontierelorValorile de referință manuale existente și indicatorii de îmbunătățire așteptațiDesfășurarea activității, securitatea, cooperarea și constrângerile legate de costuri
ACCEPTANCE EVIDENCE

Dovezi care trebuie văzute în acceptarea.

Rata de finalizare a setului de sarcini fixe este reversibilăCunoștințele de corelare și rezultatele apelabile instrument sunt trasabileAutoritatea de rol, informațiile sensibile și eficacitatea audituluiRefuzul, confirmarea manuală și anularea executăriiÎntârziere, cooptare, stabilitate și costuri la costuriCodul sursă, configurarea, evaluarea și documentele de transport pot fi preluate
Limitele cooperării și responsabilității

Modelul API, algoritmii raţionali şi costurile instrumentelor terţe sunt de obicei percepute separat pentru utilizarea efectivă; clienţii sunt responsabili pentru autorizaţiile de date şi de afaceri şi participă la aprobările de acţiune cu risc ridicat.

Uită-te la aceste patru lucruri înainte de a alege echipa de dezvoltare.

AI Agent Dezvoltarea personalizata ar trebui sa fie realizata prin misiune, nu prin dialog.

AI de dezvoltare personalizată pe termen lung, Smart Development Corporation și Agent Outsourcing corespund aceluiași tip de nevoi de achiziții publice: pentru a permite AI enul ZX, apelul și efectuarea de mai multe pași în cadrul autorității sale delegate. Este adecvat să se aleagă o buclă închisă pentru afaceri, să se valideze ratele de finalizare, ratele de acces corecte, ratele de intervenție manuală și costurile de funcționare cu un set de sarcini fixe, și să se decidă dacă să se extindă la mai mult agent.

DELIVERY PATH

Căile de punere în aplicare și de livrare

Fiecare etapă are obiective clare, roluri participative și rezultate evaluabile, iar deciziile importante nu sunt lăsate până la sfârșitul proiectului.

01Identificarea sarcinilor de înaltă valoare și a sistemelor callable
02Indicatori de date, autoritate și acceptare stabiliți
03Terminaţi PoC şi verificaţi efectul şi procesul de închidere
04Dezvoltarea producției, integrarea, testarea siguranței și creșterea gri-scalei
05Evaluare continuă și optimizare iterativă
FAQ

FAQs

Cele mai comune probleme înainte de cooperare sunt clar precizate în prealabil.

Cum estimează AI pe agentul de proiect costul?+

De obicei, este determinată de numărul de scene, numărul de instrumente și interfețe, calitatea datelor de cunoștințe, cerințele privind autoritatea, modul în care este implementat modelul și indicatorii de acceptare.

Cât durează de obicei?+

Un singur scenariu de înaltă valoare poate fi validat mai întâi cu un PoC, iar sistemul de producție trebuie să fie dotat cu autoritate, audit, evaluare și capacitate operațională.

Poţi să-mi aduci o mână de ajutor?+

Da. Modelele private, norii proprietari sau serviciile controlate de modelare pe bază de nori pot fi selectate pe baza sensibilităţii datelor, a părului combinat şi a condiţiilor de putere.

Cum acceptă AI Administrarea pe termen lung?+

Nu este posibil să se vadă doar câteva prezentări. Se recomandă ca rata de finalizare a sarcinii, baza pentru răspuns, rata corectă a instrumentului care urmează să fie utilizat, rata de intervenție manuală, întârzierile, costurile și regresiile anormale să fie verificate și să fie păstrate înregistrări reversibile.

DECISION FAQ

Aspecte comune legate de proiectele actuale

Uită-te la toate cele 265 de întrebări.
Baza de cunoștințe multimodernă, audit pe termen lung și continuitate a activității AI

Ce ar trebui să facă registrele de audit ale auditului întreprinderii AI de audit?

Obiectivul de înregistrare nu este

Vizualizare răspuns complet
% 1

Ce scenarii de afaceri se potrivesc AI Agent?

AI de termen este potrivit pentru misiune care este bine direcționată, interfețele de instrumente sunt gestionabile, procesul este documentat și eșecul poate fi preluat manual. Scenariile comune includ recuperarea informațiilor, prelucrarea documentelor, clasificarea foilor de lucru, pregătirea vânzărilor, raportarea operațională și colatarea informațiilor între sisteme. Pentru aprobarea autorizației trebuie păstrate acțiuni cu risc ridicat, cum ar fi plățile, ofertele formale, publicele și modificările cheie ale datelor.

Vizualizare răspuns complet
% 1

Cât timp durează de obicei pentru o întreprindere AI a agent pentru a obține de la PoCa pentru a merge on-line?

Sarcini simple PoC poate fi realizat mai rapid, dar producția pe linie necesită date, interfețe instrument, privilegii, evaluări, jurnale și preluare manuală. Ciclul depinde în principal de regulile de afaceri și pregătirea sistemului, nu apeluri model. Se recomandă ca o singură sarcină să fie validată în două până la patru săptămâni, urmată de o implementare a sistemelor și de o testare la scară mică în etape. Fără un standard fix de eșantionare și acceptare, chiar dacă este demonstrat rapid, este imposibil de judecat atunci când va fi disponibil.

Vizualizare răspuns complet
AI Dezvoltarea aplicaţiilor pe termen lung şi Enterprise AI ţie software pe termen lung

Ce diferenta face AI aplicatiei pe termen intre dezvoltarea software-ului general?

In cazul in care software-ul normal proceseaza intrari si returneaza rezultate previzibile in principal in conformitate cu normele stabilite, si aplicatiile AI a se confrunta cu probleme de realizare instabila a modelului, modificari ale versiunilor de cunoastere, calitate a datelor si revizuire manuala. Ambele necesita cerere, produs, back-end, interfata, testare, implementare si mobilitate, iar AI nu inlocuieste ingineria software. Incredibila AI aplicatiei este adaugarea evaluarii misiunii, baza de referinta, gardul autor, preluarea manuala, costul model si functionarea in curs de derulare pe baza ingineriei software generice.

Vizualizare răspuns complet
PROJECT DECISION PATH

Continuarea judecării în contextul proiectelor actuale

Limitele serviciilor, bazele bugetare și modalitățile de implementare a diferitelor etape ale proiectului nu sunt identice și pot fi evaluate în continuare împreună cu următoarele.

Servicii relevante suplimentare și orientări pentru proiect
Informaţii disponibile? Vizualizaţi instrumentul de colatare opţional

Cerințe privind prăbușirea · Descrierea instrumentului de cunoaștere. Instrumentul nu este necesar pentru a oferi microcredite directe; rezumatul este generat doar în browser și nu este transmis automat.

Doriți să utilizați AI en în programele sau procesele de afaceri?

Primul obiectiv și statutul actual nu trebuie să fie complete.