Home / Services / AI ția proiectului pe termen lung și implementarea software-ului: Divizia de echipă, Livrarea și Primirea și Inspecția Faza
PROFESSIONAL SERVICE

Externalizarea dezvoltării și implementării proiectelor AI

Sprijinim companiile fără o echipă AI internă completă prin evaluare tehnică, PoC, dezvoltare pentru producție, integrare, testare și transfer. Responsabilitățile, etapele, costurile, livrabilele și criteriile de acceptanță sunt stabilite înainte de începere.

Controlul riscurilor de externalizare a proiectelor AI a cu validare de fazăConversia capacităților modelului în funcționalitatea software utilizabilăPermite accesul AI en la sistemele existente și procesele de afaceri realeDezvoltarea de active măsurabile, auditabile și de inginerie primitivăOptimizarea continuă a calității, costurilor și eficacității operaționale după online

Nu este necesar să se pregătească o cerere completă de asistență.

EntERPRESS AI Externalizare proiect de la diagnosticarea scenei la implementarea software-ului și producția online
O să-ţi răspund la întrebare mai întâi.

Ce mai are de luat clientul înainte ca proiectul AI să fie externalizat?

Echipa externalizată poate fi responsabilă pentru program, dezvoltare și implementare, dar conducerea desemnată de client este necesară pentru obiectivele operaționale, autorizațiile de date, normele cheie și acceptarea și acceptarea finală.

  1. Recunoașterea responsabilităților ambelor părți
  2. Aliniază domeniul de aplicare și cotația
  3. Acceptarea pe etape
  4. Predarea și transportul

Limitele și acceptarea punerii în aplicare pentru această categorie de proiecte sunt descrise mai jos.Uită-te direct la detalii.

Concluziile procesului decizional al proiectului

AI modului de iniţiere a externalizării şi implementării proiectului

Outsourcing-ul proiectelor AI a nu ar trebui să trateze direct demonstraţiile de model ca livrare de software. O abordare mai conservatoare ar fi de a rupe cooperarea în trei faze: diagnosticarea valorii şi tehnologiei, evaluarea reală a misiunii PoC, dezvoltarea producţiei şi implementarea sistemului, fiecare dintre acestea putând identifica date, indicatori, bugete, responsabilităţi şi condiţii de intrare continuă.

START WITH EVIDENCE

De la hotărârea preliminară la acceptarea și acceptarea livrării

Nivelul incertitudinii este redus în etape înainte de a decide cu privire la amploarea intrărilor și modalitățile de cooperare.

Faza 1

Diagnosticul valorii și tehnologiei

Recunoaşteţi că scena merită să fie realizată şi că sunt în vigoare condiţiile de punere în aplicare

Concilierea valorilor, datelor, modelelor, interfețelor, autorității, modelelor de implementare și riscurilor majore formează intervalul PoC.

Faza 2

PoC de evaluare a adevaratului

Validarea efectelor cu o mostră fixă în loc să se uite la demo

Stabilirea de seturi de sarcini și de referință pentru validarea răspunsurilor, extracției, apelurilor de instrumente, intervențiilor manuale, întârzierilor și costurilor de modelare.

Faza 3

Livrarea și exploatarea producției

Finalizarea ingineriei sistemelor, a guvernanței și a capacității operaționale pe termen lung

Dezvoltarea de aplicații și interfețe pentru a finaliza auditul privilegiilor, monitorizarea testelor, distribuția gri, retragerea, formarea și evaluarea continuă.

CLIENT INPUTS

disponibilitatea de a începe recomandarea

Peisaj de afaceri clar, utilizatori și responsabiliAutorizaţie reală de eşantionare, cunoaştere şi utilizare a datelorSisteme, interfețe și mediu de testare existenteIndicatori de succes, cum ar fi calitatea, eficiența sau venitulCerințe privind autoritatea, securitatea, conformitatea și implementareaNivelurile bugetare, planurile de funcționare și responsabilitățile operaționale
ACCEPTANCE EVIDENCE

Dovezi care trebuie văzute în acceptarea.

Evaluările, valorile iniţiale şi acceptarea sunt reversibile.Funcţionalitatea aplicaţiei, interfaţa şi testarea sistemului completeAutoritatea, auditul, dissensibilizarea și acoperirea manuală sunt eficientePerformanţa, stabilitatea, costurile şi monitorizarea conformităţiiExerciții finalizate de gestionare a eliberării, retragerii și eșeculuiCodul sursă, configurarea, normele privind datele și informațiile privind traficul pot fi preluate
Limitele cooperării și responsabilității

Efectele modelelor sunt probabilistice, iar criteriile de succes trebuie identificate în comun în coroborare cu seturi de sarcini reale; modelele, calculatoarele, achiziționarea de date și costurile externe ale sistemului sunt altfel convenite, iar clienții trebuie să se asigure că datele, cunoștințele și autorizațiile operaționale sunt valabile și valabile.

Cerințe privind achizițiile și intenția de căutare

Outsourcing-ul proiectelor AI a este gestionat separat de realizarea de riscuri exploratorii si de inginerie

Atunci când se caută proiecte AI a pentru a fi externalizate, AI software-ului pe termen lung sau AI de implementare pe termen lung, întreprinderile se confruntă adesea cu incertitudinea cu privire la efectele modelelor și modificările în domeniul acoperirii software-ului. O modalitate mai sigură de a lucra împreună este de a stabili diagnostice sau PoC, probe și constatări, precum și de a stabili repere, plăți în fază, acceptări și cerințe de transfer de active pentru intervalele de producție dovedite.

Probleme cu care se confruntă întreprinderile de obicei

Programul de externalizare AI termen se bazează pe capacitatea de model, pe lipsa indicatorilor de afaceri și pe absența unei valori de referință de acceptare

PoC poate demonstra, dar datele, privilegiile, interfețele și anomaliile sunt incomplete

Lipsa clarității privind limita răspunderii între părțile comerciale, părțile-model și furnizorul inițial de sistem

Nimeni nu este responsabil pentru impactul drift-ului de linie, creșterea costurilor și îmbunătățirea cunoștințelor

Transferul inadecvat al codului sursă, al evaluării, al configurației, al numărului contului și al informațiilor privind implementarea

Serviciile noastre de bază

01

A. Diagnosticul de pe site, clasamentul valorii, traseul tehnic și proiectarea domeniului de aplicare

02

AI de date, baza de cunoștințe RAG, serviciul inteligent de pasageri, prelucrarea documentelor și dezvoltarea aplicațiilor de analiză a datelor

03

Model API, modele private, portaluri model și integrare de rute multimodele

04

ERP, CRM, OA, foaie de lucru, platforma de date și accesul la instrumente terțe

05

Drepturi de identitate, desensibilizare a datelor, audituri operaționale, clearance-ul manual și retragerea eșecului

06

PoC Evaluarea perioadei de timp, dezvoltarea producției, testarea siguranței performanței, distribuția pe scară gri și monitorizarea transportului

07

Abordări de cooperare, cum ar fi formularea proiectelor, etapele de referință, cercetarea și dezvoltarea specifice și sprijinul tehnic pe termen lung

PROJECT DECISION PATH

Continuarea judecării în contextul proiectelor actuale

Limitele serviciilor, bazele bugetare și modalitățile de implementare a diferitelor etape ale proiectului nu sunt identice și pot fi evaluate în continuare împreună cu următoarele.

Rezultatele proiectului

Limitele de livrare finale sunt definite în funcție de domeniul de aplicare al serviciilor, de faza de construcție și de modalitățile de cooperare și sunt descrise mai jos ca rezultate comune.

DELIVERABLEScenariul AI pe termen lung și raportul de evaluare a fezabilității
DELIVERABLESpecificații privind cerințele, arhitectura, prototipul și planul de implementare
DELIVERABLEAplicații AI, cod sursă, interfețe și pachete de implementare
DELIVERABLENorme de prelucrare a datelor cu privire la cunoștințe, configurarea alertelor și seturi de date de evaluare
DELIVERABLEMatricea permisiunii, raportul de încercare, opțiunile de rezervă și cele de viață
DELIVERABLEUtilizarea manualelor de instruire, transport şi a planurilor de optimizare continuă

Cum este evaluat bugetul proiectului

Acoperirea serviciilor și buclele închise de afaceri care trebuie completate în prima fază: diagnosticul de scenă AIS, clasamentul valorii, designul de tip rută tehnică și de implementare, AI de aplicare, baza de cunoștințe RAG, serviciul inteligent de pasageri, prelucrarea documentelor și elaborarea de aplicații de analiză a datelor

Nivelul de integritate al codurilor, datelor, sistemelor, echipamentelor și documentelor existente și domeniul de aplicare al acoperirii care urmează să fie auditate, relocate sau reproiectate

Numărul de interfețe terțe, responsabilitățile de coordonare, calitatea datelor, compensarea neobișnuită și cooperarea externă a furnizorilor

Cerințe nefuncționale, cum ar fi performanța, disponibilitatea, securitatea, autoritatea, auditul, conformitatea și ferestrele de acces

Adâncimea și responsabilitatea pe termen lung a livrării: matricea competențelor, rapoartele de testare, programele online și de rezervă, utilizarea formării, manualul de transport și planul de optimizare în curs de desfășurare și asigurarea calității, asigurarea continuității păcii

Aceste circumstanţe nu recomandă iniţierea imediată a dezvoltării complete.

Obiectivele proiectului, persoanele responsabile și criteriile de acceptare nu sunt stabilite

Conturi cheie, date, interfețe sau autorizații de afaceri care nu sunt disponibile

Se solicită doar prețul maxim sau ciclul foarte scurt, iar testele și controlul calității necesare nu sunt acceptate.

Situaţia ta e relevantă.

AI en are o idee, dar nu este clar cum să spargeți sub-postul.

Utilizatorul, sarcinile operaționale, datele disponibile și timpul planificat pot fi descrise mai întâi și ajutăm la distincția dintre PoC, dezvoltarea produselor, integrarea sistemelor și limita responsabilității operațiunilor în curs.

PROJECT DECISIONS

AI externalizării și punerii în aplicare a proiectului și acceptării

Echipa de evaluare trebuie să vadă dovezi de livrare verificabile.

Echipa candidată este rugată să explice cum intră o anumită sarcină în producție: de unde vine aportul, cum se tratează eșecul, cine judecă autoritatea și cum preia clientul.

PoC și dezvoltarea producției nu sunt un angajament.

OPC este utilizat pentru validarea ipotezelor cheie, iar livrarea ar trebui să includă probe, programe, rezultatele evaluării și recomandări pentru continuarea sau întreruperea activității.

Reducerea asteptare si tweaking cu o matrice de responsabilitate

Planul este adaptat pentru a înregistra dependenţa externă de extinderi. Ar trebui să existe un proces de evaluare şi confirmare pentru modificările cerinţelor, actualizărilor modelelor şi completărilor; cooperarea lunară între persoane ar trebui să menţină, de asemenea, priorităţile misiunii, evaluarea codurilor şi rezultatele etapei, în loc de numărarea orelor.

Mâinile pe este de a menține clienții de la baza pe o singură persoană.

Lista de verificare a contractului și a acceptării ar trebui să indice limitele livrării codului sursă, configurației, indiciilor, datelor de evaluare, scripturilor de implementare și licențelor terților, care fac distincția între activele clienților și serviciile externe. Numerele de cont cheie sunt gestionate de subiectul convenit, sunt restaurate prin mediul și exercițiul de restaurare a documentelor.

Conversia cerințelor de acceptare și inspecție la înregistrări reciprocabile

Următoarea este o evaluare recomandată a performanței clientului, nu a clientului, nici a angajamentului uniform de a respecta standardul.

Punct de controlCum verifici?Evitați calcul greșit.
Acceptarea fazeiFiecare etapă are rezultate operaționale și materiale nucleare recuperate.Plata se bazează pe un contract între părți și este confirmată nu numai prin demonstrație
Dependența de trasabilitateÎnregistrarea celor responsabili, a celor care prevăd termene și a efectelor de obstrucțieDistincția dintre executarea externalizării și recunoașterea clienților
Integritatea predăriiExerciții de desfășurare și de defecțiune realizate de receptoare prin fișierȘefii de înregistrare care nu au fost predați și măsurile de înlocuire a acestora
Examinarea ulterioară a probelor și a limitelor

Caz real de desensitabilizare: AAIen client service livrare discÎn primul rând, verificați domeniul de aplicare și descrierea indicatorilor publici; dacă sunt disponibile materiale de verificare suplimentare, sub rezerva autorizării clienților și a acordului de confidențialitate.

Check out metodologia de evaluare AI pe termen scurt a echipei

DELIVERY PATH

Căile de punere în aplicare și de livrare

Fiecare etapă are obiective clare, roluri participative și rezultate evaluabile, iar deciziile importante nu sunt lăsate până la sfârșitul proiectului.

01Operațiuni și diagnostice tehnice
02Domeniul de aplicare, indicatorii și recunoașterea responsabilității
03PoC și evaluarea reală a misiunii
04Dezvoltarea producției și integrarea sistemelor
05Test de securitate și gri la scară on-line
06Monitorizarea operațională și optimizarea continuă
FAQ

FAQs

Cele mai comune probleme înainte de cooperare sunt clar precizate în prealabil.

Cum diferă externalizarea proiectelor AI a de cea a software-ului convenţional?+

Pe lângă nevoile și ingineria software, proiectul AI a are calitatea datelor, efectele modelului, rezultatele probabile, evaluarea și măsurarea, costurile de raționament și aspectele operaționale în curs, ceea ce face mai adecvată validarea PoC mai întâi și apoi completarea privilegiilor, interfețelor, anomaliilor și monitorizării, conform cerințelor de producție.

Este AI a Dezvoltarea Alimentelor externalizare disponibil pentru preţuri fixe brute?+

Etapa de stabilizare a domeniului de aplicare și validarea efectelor cheie poate stabili prețul total; dacă efectele modelului, interfețele vechi ale sistemului sau condițiile de date sunt incerte, se recomandă efectuarea unui diagnostic limitat al domeniului de aplicare sau a unui PoC înainte de confirmarea bugetului ulterior prin etape de referință.

Ce conține de obicei implementarea software-ului AI a?+

În mod tipic, include accesul la mediu și la modele, prelucrarea cunoștințelor sau a datelor, configurarea și dezvoltarea aplicațiilor, interfețele sistemelor, verificarea identității, testarea evaluării, desfășurarea online, formarea și mobilitatea, cu limite specifice care trebuie identificate în listele de contracte și de livrare.

Cum pot fi selectate proiectele IA ca o echipă de externalizare?+

Echipa ar trebui să fie verificată pentru a putea descrie aplicarea limitelor, evaluarea reală a sarcinilor, integrarea sistemelor, auditul competențelor, retragerea eșecului, interfața sursă și funcționarea în viață, în loc să demonstreze pur și simplu efectul discuției generale.

Ce fel de colaborare este necesară de la clienți?+

Şeful operaţional şi tehnic este obligat să furnizeze date autorizate legal, interfeţe de sisteme şi medii de testare care să confirme sarcinile reale, regulile de afaceri, limitele de risc, indicatorii de acceptare şi responsabilităţile operaţionale după ce acestea sunt online.

DECISION FAQ

Aspecte comune legate de proiectele actuale

Uită-te la toate cele 265 de întrebări.
Outsourcing aplicatii IA si livrare software AI a

Care este treaba normală a AI a de dezvoltare a aplicaţiei?

Outsourcing-ul complet al aplicaţiei AI include de obicei diagnostice de scenă, sarcini reale şi pregătirea datelor, validarea PoCa, proiectarea produsului, model sau RAG de livrare, dezvoltarea front-end, integrarea sistemelor de afaceri, securitatea autorităţilor, implementarea testelor şi operaţiunile în curs. Gama de dezvoltare

Vizualizare răspuns complet
Outsourcing aplicatii IA si livrare software AI a

Este aplicaţia AI pe termen lung adecvată pentru preţurile brute fixe sau pentru echipele lunare de cercetare şi dezvoltare?

Rezultatele, datele și rutele tehnice nu sunt adecvate pentru un preț total fix pentru toate proiectele AI a la un moment dat, de obicei cu un diagnostic la interval fix sau un PoCe pentru a reduce elementul necunoscut. După ce domeniul de aplicare, interfața și criteriile de acceptare sunt stabilizate, funcția de producție poate fi stabilită pe etape; evaluarea continuă, funcționarea cunoștințelor și iterative este mai potrivită pentru o echipă lunară sau pachetul de servicii.

Vizualizare răspuns complet
Outsourcing aplicatii IA si livrare software AI a

Cum poate externalizarea bazată pe AI termen protejează datele și activele model ale întreprinderilor?

Întreprinderea trebuie să completeze clasificarea, disensitarea și autorizarea înainte de a furniza informații și să identifice în contract utilizarea datelor, vizitatorii, mediul înconjurător, modelele terțe, formarea, perioadele de păstrare și returnarea sau ștergerea după încheierea proiectului.

Vizualizare răspuns complet
Outsourcing aplicatii IA si livrare software AI a

Cum pot fi introduse în mod progresiv proiecte de externalizare bazate pe AI pentru plată și acceptare?

Nodurile de plată ar trebui să poată examina rezultatele, în loc să plătească numai până la data sau progresul subiectiv. Stadiile comune includ diagnosticarea și cererea de referință, validarea PoC ă, versiunea de producție, alinierea sistemului, funcționarea pilot și predarea finală; fiecare etapă identifică intrarea clientului, livrarea furnizorului, setul de sarcini, dovezile tehnice și condițiile de adoptare.

Vizualizare răspuns complet
RELATED

Servicii, orientări și cazuri

Cere-ţi sfatul.

Aveam nevoie de o echipă de externalizare a proiectului AI?

Descrierea sarcinilor operaționale, a condițiilor de date, a sistemelor existente și a timpului planificat, stabilind mai întâi dacă este adecvat pentru PoC, dezvoltarea fazei sau livrarea completă a proiectului.

Primul contact nu este de a trimite parole sau informații sensibile nesensibile.