Home / Case Studies / AI База данных Проектирование и разработка Рабочая станция Копилот
Примеры программ проектов одного и того же типа

Развитие Копилота

AI проектирование и разработка рабочей станции Copilot

Продемонстрировать, как предприятие разрабатывает бизнес-объект-ассистированную модель генерации данных на основе Copilot, DDL, проект интерфейса, тестовый случай и проверку миграции, и может взять на себя проект обеспечения через нормативный поиск, статическую проверку, оценку кода и контролируемый выпуск.

Большая модель кодаRAGБаза данных ПроектСтатический анализCI/CD
Примеры программ проектов одного и того же типа

Это пример вариантов реализации аналогичных проектов.

Эта страница используется для иллюстрации того, как такие проекты обычно анализируются, реализуются и принимаются, и не соответствуют конкретному клиенту, а также идеям пакетов, демонстрационным интерфейсам или данным измерений в производительности проекта. Понимание содержания страницы и публичного охвата

Посмотрим, что будет.

Кто его использует, что делает система, какова ценность?

Основные пользователи

Менеджер по продуктам, инженер по исследованиям и разработкам, тестировщик, технический менеджер и команда доставки

Фактическое использование

Базовый уровень устанавливается для высокочастотной миссии, генерируемой дизайном листа отбора, шаблоном интерфейса или тестом; спецификациями кода кодирования, словарем данных, принятием решений о структуре, компонентами и правилами безопасности; и позволяет Copilot наследовать проект, спрос, ветвь и текущий контекст кода. Ключевые результаты и необычные задачи подтверждаются оперативным персоналом-партнером.

Основные функции

Поиск знаний в области исследований и разработок

c) Поиск соответствующей информации в разрешительном материале и возвращение к рассмотренному источнику вместо того, чтобы просто делать необоснованные выводы.

Моделирование бизнес-объектов

Оказание поддержки оперативному персоналу для выполнения операций на этапе «моделирования бизнес-объектов», для ознакомления с состоянием обработки и для ручного подтверждения ненормальных результатов.

DDL и проект миграционного законодательства

Персонал вспомогательных операций для завершения операций в DDL и миграционных проектах, для просмотра состояния обработки и ручного подтверждения ненормальных результатов.

Поддержка кода интерфейса

Поддерживает работу оперативного персонала в цепочке «Расширенный код-помощь» с учетом состояния обработки и ручной проверки ненормальных результатов.

Тестирование Case Generation

Персонал вспомогательных операций для завершения операций на этапе «выведения на основе испытаний», для просмотра состояния обработки и для ручного подтверждения ненормальных результатов.

Инспекции в области регулирования и безопасности

Ограничьте данные и операции в соответствии с личностью пользователя и сохраните записи доступа, изменений и конфиденциальных действий.

Ценность для операций

Ниже приведены ценностные направления, которые могут быть приоритетными для тех же проектов и не представляют собой фиксированную выручку; формальные проекты должны сначала установить собственный бизнес-базовый уровень предприятия.

Уменьшить дублирование шаблона кодирования

Бизнес-норма доступна в R&D

Создавать контент, проверенный и проверенный, чтобы оставить следы

Качество RD-AI в сравнении с принятием устойчивых мер

01 / Состояние операций

Какие условия обычно возникают у бизнеса при возникновении этой проблемы?

Эта страница является примером аналогичной программы проекта, которая не предполагает, что код поколения AI может пропустить обзор архитектуры, тестирование и управление изменениями.

Отсутствие единой карты между требуемой терминологией и таблицей, полем, именованием интерфейса

AI может быстро генерировать DLDD и коды, но может игнорировать индексацию, связывание и совместимость.

Модели не информируются о бизнес-структурах, спецификациях данных и решениях по исторической архитектуре.

Создание контента, который может представлять угрозу безопасности и изменять риски, если он поступает непосредственно на склад или в базу данных.

Отсутствие мер по обеспечению устойчивости для принятия кодекса, причины возврата и модельные издержки

02/ Методология осуществления

Как разбить такие проекты

Первый этап определяется реальными бизнес-заданиями, которые выявляют процессы, данные, системную зависимость и необычные границы.Следующая последовательность реализации принята или рекомендована в данном случае.

01

Базовая линия для высокочастотной миссии, которая генерируется дизайном листа выбора, шаблоном интерфейса или тестом

02

Сбор кодовых кодов, словаря данных, принятия решений по архитектуре, компонентов и правил безопасности

03

Пусть Copilot унаследует проект, спрос, ветвь и текущий контекст кода.

04

Выполнять синтаксис, именование, индексацию, миграцию и проверки отката для генерации DDL

05

Все изменения вступают в окружающую среду через оценку кода, автоматическое тестирование и контролируемые потоковые линии.

06

Рекомендации, принятие, изменение, недостатки и версии с фиксированными задачами, возвращающимися на постоянной основе

Мне не нужно писать полную просьбу.

Хотите узнать, является ли это хорошей идеей для вашего проекта?

Добавить микрописьмо консультанта проекта, чтобы указать текущие проблемы, системы на месте, сроки ожидаемого срока службы и бюджетные уровни, и мы поможем определить объем первого периода и основные риски.

Связаться с нами
03 / Граница проекта

Кто за что отвечает? Какие условия должны быть подтверждены в первую очередь?

Обязанности сторон

Границы миссии и рисков, подтвержденные архитектурой, разработкой, испытаниями и транспортными командами

Сопоставление норм, словаря данных, примеров кода, миссий по принятию решений и оценке архитектуры

Развитие копилота, поиск знаний, склад и возможности интеграции потоковой передачи

Качество кода организации, безопасность, совместимость, тестирование на откат миграции и регрессию версий

Связывание и граница

SDL, код и скрипт, созданные AI, должны быть проверены вручную и автоматически.

Изменения в производственной базе данных не могут быть осуществлены непосредственно моделями и должны быть предметом систем утверждения и выдачи.

Покрытие данных для частного кода, использование лицензий и типовых услуг требует предварительного подтверждения.

Повышение эффективности НИОКР зависит от пригодности миссии, нормативного качества, принятия команды и инженерной базы.

04 Сфера применения системы

Модуль возможностей для возможного включения на первом этапе

Название модуля не является окончательным диапазоном котировок. Формальная запись требует подтверждения пользователя по пунктам, вывода ввода, разрешения, интерфейса, ненормального процесса и ввода или нет.

Поиск знаний в области исследований и разработокМоделирование бизнес-объектовDDL и проект миграционного законодательстваПоддержка кода интерфейсаТестирование Case GenerationИнспекции в области регулирования и безопасностиСинергия оценки кодаГруппы по эффективности исследований и разработок
05 / Доставка и приемка

Что нужно оставить, когда доставка завершена?

ДоставкаРазработка описания миссии и использование границы
ДоставкаСтандартизированные знания и оценка фиксированной миссии
ДоставкаСоздать рабочую станцию Copilot
ДоставкаIDE, кодовый склад и интеграция потоковой линии
ДоставкаПравила проверки и настройки разрешения
ДоставкаОтчеты об оценке качества, безопасности и эффективности
ДоставкаРуководство по развертыванию, продвижению и использованию в команде

Инженерные доказательства для обзора

Страница не претендует на наличие материалов проекта клиента; для формального выполнения должны быть установлены следующие поддающиеся проверке записи в соответствии с объемом контракта.

Инженерные доказательстваПеречень задач разработки, кодовые склады, окружающая среда, привилегии и запрещенные действия
Инженерные доказательстваРегламент, словарь данных, принятие решений о структуре и записи версий с фиксированными задачами
Инженерные доказательстваСодержание рекомендаций, ручные изменения, утверждение результатов и докладов об оценке
Инженерные доказательстваСинтаксис: статический анализ; модульное тестирование; надежность и безопасные записи сканирования
Инженерные доказательстваМиграция баз данных, совместимость, откат и тестирование экологических упражнений
Инженерные доказательстваПоказатели принятия, модификации, дефектов, продолжительности миссии и стоимости сброса модели

Рекомендуемые исходные условия принятия и инспекции

Модели данных, DDL и черновые коды на фиксированных наборах задач соответствуют исходным показателям качества.

Вырабатывает рекомендации, которые относятся к соответствующим нормам, словарю данных или контексту.

Все изменения в коде и базе данных должным образом оцениваются, тестируются и утверждаются.

Превышение доступа, чувствительные утечки кода и советы, введенные в обычную блокировку или сигнализацию

Модели или обновления знаний позволяют сравнивать результаты применения, модификации, недостатки и безопасность.

Предприятие может взять на себя моделирование, знания, интегрированные коды и оценку активов.

DECISION FAQ

Общие вопросы, связанные с текущими проектами

Проверить 265 вопросов.
%1 %1 %

Где начинается трансформация Enterprise AI?

Предприятие AI Transport должно начинать с реальной, высокочастотной и проверяемой на результат оперативной задачи, а не с первой покупки моделей или создания крупных платформ. Запись текущей обработки, трудоемкой, обратной работы, последствий ошибок и ручной ответственности, а также выбрать сцену, где доступны образцы и могут быть использованы вручную для покрытия дна.

Смотреть полный ответ
Разработка пользовательского интерфейса AI, продукты AI и моделирование

Когда необходимо создать платформу AI или среду AI?

Платформа имеет очевидную ценность, когда несколько отделов начинают дублировать доступ к модели, базу знаний, инструменты Агента, компетенции и возможности оценки. Только одно или два пилотных предприятия должны в целом проверять сцену без создания крупных средних станций ранее. Платформа должна решать проблемы повторного использования, управления и эксплуатации, а не добавлять дополнительный слой страниц отображения.

Смотреть полный ответ
Транспортная организация и внедрение предприятия AI

У компаний нет данных, чтобы разобраться. Могут ли они начать переход AI?

Диагностика сцены и инвентаризация данных могут быть инициированы, но нецелесообразно принимать на себя полное воздействие AI непосредственно, когда условия данных неизвестны. Предприятия могут расставлять приоритеты относительно централизованных знаний, легкодоступные образцы и результаты могут быть проверены вручную, при этом запустив небольшие PoC, и управление действительно повлияет на данные сцены.

Смотреть полный ответ
Транспортная организация и внедрение предприятия AI

Покупает ли компания общий счет AI в комплекте с конверсией AI?

Покупка общего счета AI может использоваться только для расчета инструмента или наращивания потенциала персонала и не эквивалентна завершению Enterprise AI Transport. Истинная трансформация требует увязки AI с четким бизнес-мандатом, бизнес-знаниями, полномочиями по идентификации и существующими системами, а также установления оценок качества, контроля рисков и непрерывных операций. Общий инструмент может помочь обнаружить готовность к использованию и сценам, но он не может измерить ценность бизнеса, если результаты не входят в бизнес-процессы.

Смотреть полный ответ
RELATED

Продолжать изучать услуги и программы

Вернуться в Case Center
Связанные услуги

Платформа Enterprise AI и разработка Copilot

Обеспечивает разработку платформы enterprise AI, межпредприятие AI на средней станции, AI Copilot и настройку корпоративного интеллектуального помощника, унифицированный шлюз модели, знания, инструмент Агента, привилегии идентификации, оценку операций и доступ к бизнес-системам.

Для получения дополнительной информации.
Связанные решения

Переход на предприятие AI

Предоставить планирование трансформации AI, сочетание сценариев и подготовку данных для предприятий и МСП, внедрение крупных моделей базы знаний бизнеса, гостевой сервис AI, агент AI, интеллектуальные файлы, анализ данных AI, автоматизацию рабочих процессов и приватизацию.

Для получения дополнительной информации.
Руководящие принципы сотрудничества

Как проекты взаимодействуют и реализуются

ZhiHua Tech знает о совместном процессе, способах, результатах и часто задаваемых вопросах программного проекта от связи по запросу, котировок программ, заключения контрактов до принятия и проверки.

Для получения дополнительной информации.
Ваше суждение основано на вашей реальной ситуации.

Это единственный способ вернуть проект в ваш бизнес.

Расскажите, что является целесообразным, что делается на первом этапе и какие риски связаны с выявлением текущих процессов, систем и проблем, которые решаются.

Связаться с нами