Este es un ejemplo de las opciones de ejecución de proyectos similares
Esta página se utiliza para ilustrar cómo estos proyectos son generalmente analizados, implementados y aceptados, y no corresponden a un cliente particular, ni ideas de paquetes, interfaces de demostración o datos de medición en el rendimiento de los proyectos. Comprender el contenido de la página y el alcance público
¿Quién lo usa, qué hace el sistema, cuál es el valor?
Gerente de productos, ingeniero de investigación y desarrollo, equipo de tester, gerente técnico y entrega
La base de referencia se establece para una misión de alta frecuencia generada por el diseño de hojas de selección, plantilla de interfaz o prueba; especificaciones de código de codificación, diccionario de datos, toma de decisiones de la estructura, componentes y reglas de seguridad; y permitiendo que Copilot herede el contexto de proyecto, demanda, rama y código actual.
Funciones básicas
c) Solicitar información pertinente en el material de autorización y volver a una fuente revisora en lugar de simplemente dar conclusiones infundadas.
Apoyar al personal de operaciones para realizar operaciones en la etapa de “modificación de objetos de negocio”, para ver el estado del procesamiento y para confirmar manualmente los resultados anormales.
Apoyo al personal de operaciones para completar las operaciones en el DDL y los proyectos de migración, para ver la situación del procesamiento y confirmar manualmente los resultados anormales.
Apoya las operaciones de personal operativo en la cadena "Código avanzado-Aide", en vista del estado de procesamiento y validación manual de resultados anormales.
Apoyo al personal de operaciones para completar las operaciones en la etapa de la `generación de casos basado en pruebas', para ver el estado de procesamiento y para confirmar manualmente los resultados anormales.
Limite los datos y las operaciones de acuerdo con la identidad del usuario y mantenga el acceso, el cambio y los registros de acción sensibles.
Valor de las operaciones
A continuación se indican las direcciones de valor que pueden priorizarse para los mismos proyectos y no representan el producto fijo; los proyectos formales deben establecer primero la base de referencia empresarial de la empresa.
Reducir la codificación de plantillas duplicadas
Las normas de negocio están disponibles en R & D
Generar contenido revisado y probado para dejar marcas
Calidad RD-AI versus adopción de medidas sostenibles
¿Cuáles son las condiciones bajo las cuales un negocio suele encontrarse con este problema?
Esta página es un ejemplo de un programa de proyecto similar que no sugiere que el código de generación AI pueda saltar la revisión de la arquitectura, la prueba y la gestión del cambio.
Falta de mapa uniforme entre la terminología necesaria y la tabla, campo, interfaz de nombramiento
AI puede generar rápidamente DDTS y códigos, pero puede ignorar indexación, unión y compatibilidad
Los modelos no se informan sobre marcos de negocios, especificaciones de datos y decisiones históricas de arquitectura
Generar contenido que pueda plantear seguridad y cambiar riesgos si entra en el almacén o en la base de datos directamente
Falta de medidas de sostenibilidad para la adopción de códigos, razones para el rendimiento y los costos modelo
Cómo descomponer tales proyectos
La primera fase se define por asignaciones de negocios reales que identifican procesos, datos, dependencia del sistema y límites inusuales. A continuación se muestra la secuencia de implementación adoptada o recomendada en este caso.
Base de referencia para una misión de alta frecuencia que se genera mediante un diseño de hojas de selección, plantilla de interfaz o prueba
Codigos de coagulación, diccionario de datos, toma de decisiones de arquitectura, componentes y reglas de seguridad
Deja que Copilot hereda el proyecto, demanda, rama y contexto actual del código
Ejecutar sintaxis, nombres, indexación, migración y controles de reversión para la generación de DDLs
Todos los cambios entran en el medio ambiente mediante la evaluación de códigos, pruebas automáticas y líneas de transmisión controladas
Recomendaciones de registro, adopción, modificación, deficiencias y versiones, con tareas fijas que regresan de forma continua
¿Quieres juzgar si es una buena idea para tu proyecto?
Agregue un consultor de proyecto ' s micro-letter para indicar los problemas actuales, sistemas en su lugar, el tiempo de los niveles esperados de go-live y presupuesto, y ayudaremos a determinar el alcance del primer período y los principales riesgos.
¿Quién es responsable de qué? ¿Qué condiciones deben confirmarse primero?
Responsabilidades de las partes
Los límites de la misión y el riesgo se confirman con los equipos de arquitectura, desarrollo, pruebas y transporte
Cotejar normas, diccionario de datos, ejemplos de código, misiones de decisión y evaluación de arquitectura
Desarrollo de copiloto, recuperación de conocimientos, almacenamiento y capacidad de integración de transmisión
Calidad de código de la organización, seguridad, compatibilidad, retroceso de migración y pruebas de regresión de versiones
B. Blindaje y límites
El SDL, código y script generados por AI debe ser evaluado manualmente y probado automáticamente
Los cambios de la base de datos de producción no pueden aplicarse directamente por modelos y deben estar sujetos a sistemas de aprobación y expedición
La cobertura de datos para el código privado, la dependencia de licencias y servicios modelo requiere confirmación previa
La eficiencia de la R & D mejorada depende de la idoneidad de la misión, la calidad normativa, la adopción de equipo y la base de ingeniería
Módulo de capacidad para posible inclusión en la primera fase
El nombre del módulo no es el rango de cotización final. La entrada formal requiere confirmación de artículo por punto del usuario, salida de entrada, permiso, interfaz, proceso anormal y entrada o no.
¿Qué debe quedar cuando la entrega está completa?
Pruebas de ingeniería para revisión
La página no pretende tener un material de proyecto del cliente; los siguientes registros verificables deben establecerse para la implementación formal, según el alcance del contrato.
Base de referencia recomendada de aceptación e inspección
Los modelos de datos, las DDL y los códigos de proyecto sobre conjuntos de tareas fijos están en consonancia con la base de referencia de calidad
Genera recomendaciones que se refieren a las normas, diccionarios de datos o contexto pertinentes
Todos los cambios de código y bases de datos son evaluados, probados y aprobados adecuadamente
Acceso de salida, filtraciones de código sensible y consejos inyectados en un bloqueo de rutina o alarma
Los modelos o actualizaciones de conocimiento permiten comparar la aplicación, modificación, deficiencias y resultados de seguridad
La empresa puede asumir el modelado, el conocimiento, los códigos integrados y la evaluación de activos