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Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Sviluppo del copilota

Progettazione e sviluppo del database AI della workstation Copilot

Dimostrare come l'impresa sviluppa il modello di dati di generazione assistita da oggetti aziendali Copilot, DDL, interfaccia di progetto, caso di prova e ispezione della migrazione, e può prendere il controllo del progetto di garanzia attraverso il recupero normativo, verifica statica, valutazione del codice e rilascio controllato.

Modello di codice grandeRAGProgetto DatabaseAnalisi staticaCI/CD
Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Questo è un esempio delle opzioni di implementazione per progetti simili

Questa pagina viene utilizzata per illustrare come tali progetti sono di solito analizzati, implementati e accettati, e non corrispondono a un particolare cliente, né idee di pacchetto, interfacce dimostrative o dati di misura nelle prestazioni del progetto. Comprensione del contenuto della pagina e dell'ambito pubblico

Vedremo di questo.

Chi lo sta usando, che cosa sta facendo il sistema, qual è il valore?

Principali utenti

Responsabile del prodotto, ingegnere di ricerca e sviluppo, tester, responsabile tecnico e team di consegna

Uso effettivo

La linea di base è stabilita per una missione ad alta frequenza generata dalla progettazione, modello di interfaccia o test del foglio di selezione; specifiche del codice di codifica, dizionario di dati, struttura decisionale, componenti e regole di sicurezza; e permettendo Copilota di ereditare il contesto di progetto, la domanda, ramo e il contesto di codice corrente.

Funzioni core

Recuperare la conoscenza della ricerca e dello sviluppo

e) Per cercare informazioni pertinenti nel materiale di autorizzazione e tornare ad una fonte esaminabile piuttosto che semplicemente dando conclusioni infondate.

Modelli di oggetti aziendali

Il personale di supporto per eseguire operazioni nella fase di “modello di oggetti di affari”, per vedere lo stato del trattamento e confermare manualmente i risultati anormali.

DDL e la bozza di migrazione

Il personale di supporto per completare le operazioni al DDL e ai progetti di migrazione, per visualizzare lo stato di elaborazione e confermare manualmente i risultati anormali.

Supporto codice interfaccia

Supporta le operazioni del personale operativo nella catena "Advanced Code-Aide", in considerazione dello stato di elaborazione e della validazione manuale dei risultati anormali.

Generazione di prove

Il personale di supporto per completare le operazioni nella fase di generazione di casi basata su test, per visualizzare lo stato di elaborazione e confermare manualmente i risultati anormali.

Regolamentazione e controlli di sicurezza

Limitare i dati e le operazioni in base all'identità dell'utente e mantenere l'accesso, il cambiamento e i record di azione sensibili.

Valore alle operazioni

Di seguito sono riportate le indicazioni di valore che possono essere prioritarie per gli stessi progetti e non rappresentano i proventi fissi; i progetti formali dovrebbero prima stabilire la propria linea di base aziendale.

Ridurre la codifica dei modelli duplicati

Le norme aziendali sono disponibili in R & S

Generare contenuti esaminati e testati per lasciare segni

Qualità RD-AI rispetto all'adozione di misure sostenibili

01 / Stato delle operazioni

Quali sono le condizioni in cui un'impresa di solito incontra questo problema?

Questa pagina è un esempio di un programma di progetto simile che non suggerisce che il codice di generazione AI può saltare la revisione di architettura, la gestione dei test e dei cambiamenti.

Mancanza di mappa uniforme tra la terminologia richiesta e la tabella, campo, interfaccia denominazione

AI può generare rapidamente DLDD e codici, ma può ignorare l'indicizzazione, la vincolazione e la compatibilità

I modelli non sono informati su framework aziendali, specifiche dei dati e decisioni di architettura storica

Generando contenuti che possono porre rischi di sicurezza e di cambiamento se entra nel magazzino o nel database direttamente

Mancanza di misure di sostenibilità per l'adozione del codice, ragioni di ritorno e costi del modello

02 / Metodologia di attuazione

Come rompere tali progetti

La prima fase è definita da incarichi aziendali reali che identificano processi, dati, dipendenza di sistema e confini insoliti.

01

Baseline per una missione ad alta frequenza che viene generata da un disegno di foglio di selezione, modello di interfaccia o test

02

Codici di codice di collaudo, dizionario di dati, processo decisionale di architettura, componenti e regole di sicurezza

03

Lasciare Copilot ereditare il progetto, la domanda, ramo e il contesto di codice attuale

04

Eseguire i controlli di sintassi, denominazione, indicizzazione, migrazione e rollback per la generazione di DDLs

05

Tutte le modifiche entrano nell'ambiente attraverso la valutazione del codice, il test automatico e le linee di streaming controllate

06

Raccomandazioni, adozione, modifica, deficienze e versioni, con compiti fissi che ritornano su base continua

Non ho bisogno di scrivere una richiesta completa prima.

Vuoi giudicare se è una buona idea per il tuo progetto?

Aggiungete un micro-letter di consulente di progetto per indicare i problemi attuali, i sistemi in atto, i tempi dei livelli di go-live e di budget previsti, e contribuiremo a determinare la portata del primo periodo e i principali rischi.

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03 / Progetto di confine

Chi è responsabile di cosa? Quali condizioni devono essere confermate prima?

Responsabilità delle parti

Con i team di architettura, sviluppo, test e trasporto, i confini della missione e del rischio

Collating norme, dizionario dati, esempi di codice, processi decisionali e missioni di valutazione dell'architettura

Sviluppo della capacità di integrazione copilota, di recupero della conoscenza, di magazzino e di streaming

Qualità del codice dell'organizzazione, sicurezza, compatibilità, roll-back migrazione e test di regressione versione

Legatura e confine

Il codice SDL, il codice e lo script generato da AI devono essere valutati manualmente e testati automaticamente

I cambiamenti del database di produzione non possono essere attuati direttamente dai modelli e devono essere soggetti a sistemi di approvazione e e emissione

La copertura dati per il codice privato, l'affidamento su licenze e servizi di modello richiede una conferma preventiva

Migliorata efficienza R & S dipende dall'idoneità della missione, dalla qualità normativa, dall'adozione del team e dalla base ingegneristica

04 / Ambito del sistema

Modulo di acquisizione per possibile inclusione nella prima fase

Il nome del modulo non è l'intervallo di citazione finale. L'ingresso formale richiede la conferma dell'elemento per-i-tem dell'utente, l'uscita di ingresso, il permesso, l'interfaccia, il processo anormale e l'entrata o meno.

Recuperare la conoscenza della ricerca e dello sviluppoModelli di oggetti aziendaliDDL e la bozza di migrazioneSupporto codice interfacciaGenerazione di proveRegolamentazione e controlli di sicurezzaSinergie di valutazione del codicePannelli di efficacia della ricerca e dello sviluppo
05 / Consegna e accettazione

Cosa dovrebbe essere lasciato quando la consegna è completa?

ConsegnaSviluppo di una descrizione della missione e dell'uso del confine
ConsegnaConoscenza standardizzata e valutazione delle emissioni fisse
ConsegnaSviluppare la Fonte di Workstation Copilot
ConsegnaIDE, codifica magazzino e integrazione della linea di streaming
ConsegnaRegola Controllo e configurazione delle autorizzazioni
ConsegnaRelazioni di valutazione della qualità, della sicurezza e dell'efficacia
ConsegnaManuale sull'implementazione, promozione e utilizzo del team

Prove di ingegneria per la revisione

La pagina non pretende di avere un materiale di progetto del cliente; i seguenti documenti verificabili devono essere stabiliti per l'attuazione formale, secondo la portata del contratto.

Prove di ingegneriaElenco delle attività di sviluppo, magazzini di codice, ambiente, privilegi e azioni vietate
Prove di ingegneriaRegolamentazione, dizionario dati, struttura decisionale e record di versione attività fissa
Prove di ingegneriaContenuto delle raccomandazioni, revisioni manuali, adozione dei risultati e dei rapporti di valutazione
Prove di ingegneriaSintax: Analisi statica; test del modulo; record di affidamento e di scansione sicura
Prove di ingegneriaMigrazione del database, compatibilità, rollback e test di esercizi ambientali
Prove di ingegneriaTassi di adozione, modifica, difetti, durata della missione e costo del reset del modello

Linea base di accettazione e ispezione consigliata

Modelli di dati, DDL e codici di bozza su set di attività fissi sono fino alla linea di base di qualità

Genera raccomandazioni che si riferiscono alle norme, al dizionario o al contesto pertinenti

Tutti i cambiamenti di codice e database sono valutati correttamente, testati e approvati

Accesso eccessivo, perdite di codice sensibili e suggerimenti iniettati in un blocco di routine o allarme

Modelli o aggiornamenti di conoscenza consentono il confronto di applicazione, modifica, carenze e risultati di sicurezza

Enterprise è in grado di assumere modelli, conoscenze, codici integrati e valutazione degli asset

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.
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Dove dovrebbe iniziare l'ingresso della Trasformazione Enterprise AI?

Enterprise AI Transport dovrebbe iniziare con un'attività operativa reale, ad alta frequenza e verificabile dai risultati, piuttosto che prima di acquistare modelli o costruire piattaforme di grandi dimensioni.

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Sviluppo custodiale AI, AI Prodotti e Modelli

Quando un'impresa ha bisogno di costruire una piattaforma AI o un mezzo AI?

La piattaforma è di ovvio valore quando più dipartimenti iniziano a duplicare l'accesso del modello, la base di conoscenza, gli strumenti dell'agente, le competenze e le capacità di valutazione. Solo una o due imprese pilota dovrebbero generalmente convalidare la scena senza costruire grandi stazioni medie prima. La piattaforma dovrebbe affrontare problemi di riutilizzo, di governance e di funzionamento, piuttosto che aggiungere uno strato aggiuntivo di pagine di visualizzazione.

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Enterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasporti

Le aziende non hanno i dati da risolvere. Possono iniziare la transizione AI?

La diagnosi e l'inventario dei dati possono essere avviati, ma non è opportuno impegnarsi a pieno effetti AI direttamente quando non sono note le condizioni di dati. Le imprese possono priorizzare conoscenze relativamente centralizzate, campioni facilmente disponibili e i risultati possono essere controllati manualmente, mentre esegue piccoli PoC e la governance influenzerà davvero i dati della scena.

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Enterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasporti

L'azienda acquista un account generico AI completo della conversione AI?

L'acquisto di un account generico AI può essere utilizzato solo per calcolare lo strumento o costruire la capacità del personale, e non è equivalente a completare il Trasporto Enterprise AI. Una vera trasformazione richiede di collegare AI ad un chiaro mandato di affari, la conoscenza aziendale, l'autorità di identità e i sistemi esistenti, e stabilire valutazioni di qualità, controllo del rischio e operazioni continue.

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Il tuo giudizio si basa sulla tua situazione reale.

Il caso è solo un modo per riportare il progetto al tuo business.

Dicci cosa è appropriato, cosa si fa nella prima fase e quali rischi sono coinvolti nell'identificazione dei processi, sistemi e problemi attuali che vengono affrontati.

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