Home / Case Studies / AI Thiết kế cơ sở dữ liệu và Trạm điều khiển phát triển
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Phát triển cơ phó

Trình thiết kế cơ sở dữ liệu và phát triển trạm điều khiển

Chứng minh làm thế nào doanh nghiệp phát triển mô hình dữ liệu từ đối tượng phụ thuộc vào đối tượng, DDL, giao diện phác thảo, trường hợp thử nghiệm và kiểm tra di trú, và có thể đảm bảo dự án thông qua việc thu hồi lại quy định, xác thực tĩnh, đánh giá mã và phát hành kiểm soát.

Mô hình mã lệnh lớnRAGDự án co sở dữ liệuPhân tích tĩnhCI/CD
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự

Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng

Để xem đã.

Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?

Người dùng chính

Quản lý sản phẩm, nghiên cứu và kỹ sư phát triển, nhân viên kiểm tra, quản lý kỹ thuật và đội giao hàng

Dùng thật

Đường dây cơ bản được thiết lập cho một nhiệm vụ tần số cao được tạo ra bởi các thiết kế bảng chọn, mẫu giao diện hoặc kiểm tra; mã hóa mật mã, dữ liệu đặc trưng, công cụ quyết định cấu trúc, thành phần và quy tắc bảo mật; và cho phép Coctor để thừa kế dự án, yêu cầu, chi nhánh và văn cảnh mã hiện tại. Kết quả then chốt và các công việc bất thường được xác nhận bởi các nhân viên hoạt động tương tự.

Hàm lõi

Sự nghiên cứu và sự hiểu biết phát triển được phục hồi

( c) Tìm kiếm thông tin liên quan trong tài liệu cho phép và trở lại nguồn có thể xem xét thay vì chỉ đưa ra kết luận vô căn cứ.

Mô hình đối tượng kinh doanh

Hỗ trợ nhân viên hoạt động để thực hiện các hoạt động tại giai đoạn “vật thể kinh doanh mô hình cho máy tính, để xem tình trạng xử lý và để tự tay xác nhận kết quả bất thường.

DDI và bản nháp di trú

Hỗ trợ nhân viên hoạt động để hoàn tất các hoạt động tại các dự thảo di trú và DDL, để xem tình trạng xử lý và để tự xác nhận kết quả bất thường.

Hỗ trợ mã giao diện

Hỗ trợ hoạt động của nhân viên trong chuỗi "Thuyết phục cao cấp" theo tình trạng xử lý và xác nhận bằng tay của kết quả bất thường.

Dòng dõi trường hợp thử

Hỗ trợ các thao tác để hoàn thành thao tác tại giai đoạn « thế hệ phiên chạy » của phiên chạy « _ tinh thể » (theo thứ tự phiên bản « _ nhất), để xem tình trạng xử lý và để kiểm tra kết quả không bình thường.

Điều lệ và kiểm tra an ninh

Giới hạn dữ liệu và thao tác theo danh tính s của người dùng và giữ truy cập, thay đổi và nhạy cảm hồ sơ hành động.

Giá trị để hoạt động

Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.

Giảm mật mã mẫu sao

Các tiêu chuẩn kinh doanh có trong R & D

Tạo nội dung xem xét và thử để lại dấu

Chất lượng RD-AI so với việc chấp nhận các biện pháp bền vững

01 / Trạng thái thao tác

Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?

Trang này là một ví dụ về một chương trình tương tự mà không gợi ý rằng mã lệnh của thế hệ AI có thể bỏ qua việc xem xét kiến trúc, kiểm tra và thay đổi quản lý.

Thiếu bản đồ đồng nhất giữa thuật ngữ cần thiết và bảng, trường, tên giao diện

AI có thể nhanh chóng tạo ra DLD và mã, nhưng có thể bỏ qua chỉ mục, ràng buộc và tương thích

Mô hình không được thông báo về khuôn khổ kinh doanh, đặc điểm dữ liệu và quyết định kiến trúc lịch sử

Tạo ra nội dung có thể tạo ra an ninh và thay đổi rủi ro nếu nó vào trực tiếp kho hoặc cơ sở dữ liệu

Thiếu các biện pháp bền vững cho việc nhận nuôi mã, lý do để trả lại và chi phí mô hình

2 / phương pháp giải phẫu

Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy

Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.

01

Đường dây cơ bản cho một nhiệm vụ tần số cao được tạo ra bởi một thiết kế bảng chọn, mẫu giao diện hoặc thử nghiệm

02

Đang kết hợp mã hóa, từ điển dữ liệu, ra quyết định kiến trúc, thành phần và quy tắc bảo mật

03

Hãy để cho người lái phụ trách kế thừa dự án, nhu cầu, chi nhánh và ngữ cảnh mã hiện tại

04

Thực hiện kiểm tra cú pháp, tên, chỉ mục, di trú và cuộn lại cho thế hệ DDLs

05

Tất cả các thay đổi nhập môi trường thông qua đánh giá mã, tự động kiểm soát dòng

06

Ghi âm các lời khuyên, nhận con nuôi, sửa đổi, thiếu sót và phiên bản, với các nhiệm vụ cố định trở lại một cách liên tục

Tôi không cần phải viết yêu cầu hoàn chỉnh trước.

Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?

Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.

Liên hệ
3 / Giới hạn dự án

Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?

Trách nhiệm của các bên

Nhiệm vụ và ranh giới rủi ro đã xác nhận với kiến trúc, phát triển, thử nghiệm và vận chuyển

Kết hợp các quy tắc, từ điển dữ liệu, mã ví dụ, đưa ra quyết định kiến trúc và đánh giá nhiệm vụ

Phát triển của phi công phụ, kiến thức tái thiết, kho hàng và truyền tải năng lượng tích hợp

Chất lượng mã hóa, bảo mật, tương thích, cuộn ngược di cư và thử nghiệm hồi quy phiên bản

Đóng và biên giới

SDL, mã và văn lệnh tạo bởi AI phải được tự động đánh giá và kiểm tra

Các thay đổi sản xuất cơ sở dữ liệu không thể được thực hiện trực tiếp bởi các mô hình và phải được chấp thuận và các hệ thống cấp thuốc

Việc cung cấp dữ liệu mã riêng, dựa vào giấy phép và dịch vụ mô hình đòi hỏi phải xác nhận trước

Hiệu suất R & D cải thiện phụ thuộc vào khả năng phù hợp của nhiệm vụ, chất lượng tiêu chuẩn, nhận nuôi đội và cơ sở kỹ thuật

4 / Phạm vi của hệ thống

Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu

Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.

Sự nghiên cứu và sự hiểu biết phát triển được phục hồiMô hình đối tượng kinh doanhDDI và bản nháp di trúHỗ trợ mã giao diệnDòng dõi trường hợp thửĐiều lệ và kiểm tra an ninhNameBảng hiệu quả nghiên cứu và phát triển
5 / Giao hàng và chấp nhận

Nên để lại gì khi giao xong?

Giao hàngPhát triển mô tả nhiệm vụ và sử dụng ranh giới
Giao hàngName
Giao hàngPhát triển nguồn lao động phụ
Giao hàngIDE, mã kho và sự kết hợp dòng chảy
Giao hàngCấu hình kiểm tra quy tắc và cho phép
Giao hàngChất lượng, an toàn và hiệu quả báo cáo
Giao hàngThủ công trong việc triển khai, thăng tiến và sử dụng đội ngũ

Bằng chứng kỹ thuật để xem xét

Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.

Bằng chứng kỹ thuậtDanh sách các công việc phát triển, mã kho, môi trường, đặc quyền và hành động cấm
Bằng chứng kỹ thuậtQuy tắc, từ điển dữ liệu, quyết định cấu trúc và hồ sơ phiên bản tác vụ cố định
Bằng chứng kỹ thuậtThỏa mãn các đề nghị, bản sửa đổi bằng tay, chấp nhận kết quả và đánh giá báo cáo
Bằng chứng kỹ thuậtCú pháp: phân tích tĩnh; thử mô- đun; phụ thuộc và quét hồ sơ bảo mật
Bằng chứng kỹ thuậtDi cư, tương thích, quay lại và thử nghiệm môi trường
Bằng chứng kỹ thuậtTỷ lệ nhận nuôi, sửa đổi, khuyết tật, thời gian của nhiệm vụ và chi phí của mô hình đặt lại

Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở

Mô hình dữ liệu, DDLs và mã nháp trong bộ công việc cố định được nâng cấp lên mức độ cơ bản chất lượng

Tạo ra những đề nghị mà chỉ đến các tiêu chuẩn liên quan, từ điển dữ liệu hoặc ngữ cảnh

Mọi sự thay đổi mã và cơ sở dữ liệu được đánh giá đúng, kiểm tra và chấp nhận

Truy cập quá mức, mã nhạy cảm rò rỉ và các mẹo được tiêm vào một nút chặn hoặc báo động thường xuyên

Mô hình hoặc cập nhật kiến thức cho phép so sánh ứng dụng, sửa đổi, thiếu sót và kết quả bảo mật

Enterprise có thể tiếp quản việc mô hình, kiến thức, mã hóa và đánh giá tài sản

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
% 1

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?

Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Khi nào thì một doanh nghiệp cần thiết để xây dựng một nền tảng AI hay một phương tiện AI?

Nền tảng hiển nhiên là có giá trị khi nhiều bộ phận bắt đầu sao chép các mô hình truy cập, cơ sở tri thức, đặc vụ, các công cụ cạnh tranh và khả năng đánh giá. chỉ một hoặc hai công ty thí điểm nên xác nhận cảnh mà không cần xây dựng các trạm trung bình lớn trước đó. Nền tảng nên chỉ định sử dụng lại, các vấn đề quản lý và thao tác, thay vì thêm một lớp trang hiển thị.

Xem câu trả lời đầy đủ
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Các doanh nghiệp không có dữ liệu để sắp xếp.

Có thể khởi động chẩn đoán cảnh và kiểm tra dữ liệu, nhưng không thích hợp để cam kết với các hiệu ứng AI trực tiếp khi điều kiện dữ liệu không được biết đến. Enterprises có thể ưu tiên tương đối tập trung kiến thức, dễ dàng lấy mẫu, và kết quả có thể được kiểm tra bằng tay, trong khi chạy PoC nhỏ, và quản lý sẽ thực sự ảnh hưởng đến dữ liệu hiện trường.

Xem câu trả lời đầy đủ
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Liệu công ty có mua được một tài khoản chung là AI hoàn thành với sự chuyển đổi AI?

Việc mua một tài khoản chung AI chỉ có thể được sử dụng để tính toán công cụ hoặc xây dựng khả năng của nhân viên, và không tương đương với việc hoàn thành của Enterprise AI vận chuyển. Một sự chuyển đổi thực sự đòi hỏi liên kết AI với một lệnh kinh doanh rõ ràng, kinh doanh, kiến thức kinh doanh, quyền sở hữu, và xác định danh tính hệ thống, kiểm soát chất lượng và hoạt động liên tục. Một công cụ chung có thể giúp đỡ phát hiện sự sẵn sàng và cảnh, nhưng không thể đo lường giá trị kinh doanh nếu kết quả không nhập vào quá trình kinh doanh.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phán đoán của anh dựa trên tình huống thực tế của anh.

Vụ án chỉ là cách để đưa dự án trở lại công việc của anh.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì là thích hợp, những gì được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên và những rủi ro nào liên quan đến việc nhận diện các quá trình, hệ thống và các vấn đề đang được giải quyết.

Liên hệ